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基于HLGOA优化神经网络的桁架桥动载识别 被引量：1
1
作者 陈修辉 邱宁 赵恒博 《赤峰学院学报（自然科学版）》 2020年第12期22-26,共5页
为加快蚱蜢优化算法的寻优速度进行分层并行计算,而为避免陷入早熟利用Lévy飞行机制对蚱蜢个体进行随机扰动,提出了分层Lévy飞行蚱蜢优化算法(HLGOA),并用以优化神经网络参数,利用神经网络对桁架桥的动载进行识别,数值模拟的... 为加快蚱蜢优化算法的寻优速度进行分层并行计算,而为避免陷入早熟利用Lévy飞行机制对蚱蜢个体进行随机扰动,提出了分层Lévy飞行蚱蜢优化算法(HLGOA),并用以优化神经网络参数,利用神经网络对桁架桥的动载进行识别,数值模拟的识别结果说明该算法具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 分层lévy飞行蚱蜢优化算法 神经网络 桁架桥 动载识别
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