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基于分层贝叶斯方法的高山松单木生物量模型
被引量：
2
1
作者
黄金君
舒清态
+3 位作者
王柯人
席磊
孙杨
罗浩
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期126-132,共7页
以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长...
以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长参数拟合,运用决定系数(R^(2))、估测精度(E)、均方根误差(RMSE)等指标对模型参数拟合效果进行评价。结果表明:1)从拟合精度看,4种方法的模型拟合效果均较好,R^(2)均达到了0.98以上。但分层贝叶斯方法估计结果更优,其R^(2)=0.9856,E=84.76%和R_(MSE)=39.75 kg;2)通过对比不同方法的差异发现,加入了区域随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法的拟合效果均优于未加入区域随机效应的贝叶斯方法和非线性最小二乘法。分层贝叶斯方法在拟合高山松单木生物量模型中具有更大优势,模型拟合效果最好。加入了随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法可以提高单木生物量模型的估计精度,采用分层贝叶斯方法进行高山松单木生物量模型参数估测,为大尺度样本数据模型参数估测方法提供新思路。
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关键词
分层
贝叶斯
方法
非线性混合模型法
贝叶斯
方法
非线性最小二乘法
单木生物量模型
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职称材料
光滑样条回归的分层贝叶斯方法
2
作者
卢一强
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2003年第2期168-171,共4页
从光滑样条回归的贝叶斯解释出发,将光滑参数l 看作先验分布中的超参数. 用分层贝叶斯的方法,假定l 的先验分布为伽玛分布,用后验均值估计回归样条. 通过模拟表明本文提出的方法具有很好的估计效果.
关键词
光滑样条
分层
贝叶斯
方法
GIBBS抽样
光滑参数
MCMC模拟
惩罚样条
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职称材料
基于分层贝叶斯的Mixed Logit模型及其应用
3
作者
鲜于建川
隽志才
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第5期80-82,共3页
文章采用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法构造了基于马尔可夫链的蒙特卡罗仿真方法,研究了基于分层贝叶斯方法的mixed logit模型算法,并通过对城际出行方式选择数据的分析讨论了方法在出行选择分析中的应用。
关键词
分层
贝叶斯
方法
MIXED
LOGIT模型
马尔可夫链蒙特卡罗仿真
GIBBS抽样
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职称材料
题名
基于分层贝叶斯方法的高山松单木生物量模型
被引量：
2
1
作者
黄金君
舒清态
王柯人
席磊
孙杨
罗浩
机构
西南林业大学林学院
出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期126-132,共7页
基金
国家自然科学基金(31860205,31460194)
国家重点研发计划(2018YFD0600100)
+1 种基金
云南省教育厅科学研究基金项目(2020Y0403)
云南省教育厅科学研究基金项目(2021Y249)。
文摘
以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长参数拟合,运用决定系数(R^(2))、估测精度(E)、均方根误差(RMSE)等指标对模型参数拟合效果进行评价。结果表明:1)从拟合精度看,4种方法的模型拟合效果均较好,R^(2)均达到了0.98以上。但分层贝叶斯方法估计结果更优,其R^(2)=0.9856,E=84.76%和R_(MSE)=39.75 kg;2)通过对比不同方法的差异发现,加入了区域随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法的拟合效果均优于未加入区域随机效应的贝叶斯方法和非线性最小二乘法。分层贝叶斯方法在拟合高山松单木生物量模型中具有更大优势,模型拟合效果最好。加入了随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法可以提高单木生物量模型的估计精度,采用分层贝叶斯方法进行高山松单木生物量模型参数估测,为大尺度样本数据模型参数估测方法提供新思路。
关键词
分层
贝叶斯
方法
非线性混合模型法
贝叶斯
方法
非线性最小二乘法
单木生物量模型
Keywords
Hierarchical Bayes method
nonlinear mixed model method
Bayesian method
nonlinear least square
individual tree biomass model
分类号
S791.259 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
光滑样条回归的分层贝叶斯方法
2
作者
卢一强
机构
中国人民解放军信息工程大学电子技术学院
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2003年第2期168-171,共4页
文摘
从光滑样条回归的贝叶斯解释出发,将光滑参数l 看作先验分布中的超参数. 用分层贝叶斯的方法,假定l 的先验分布为伽玛分布,用后验均值估计回归样条. 通过模拟表明本文提出的方法具有很好的估计效果.
关键词
光滑样条
分层
贝叶斯
方法
GIBBS抽样
光滑参数
MCMC模拟
惩罚样条
Keywords
smoothing spline
stratified Bayesian method
Gibbs sampling
smoothing parameter
MCMC simulation
penalized spline
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于分层贝叶斯的Mixed Logit模型及其应用
3
作者
鲜于建川
隽志才
机构
上海交通大学安泰经济与管理学院
上海电机学院商学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第5期80-82,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(51008190)
中国博士后科学基金资助项目(2012M520904
+1 种基金
2013T60452)
上海电机学院重点学科建设项目资助(10XKJ01)
文摘
文章采用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法构造了基于马尔可夫链的蒙特卡罗仿真方法,研究了基于分层贝叶斯方法的mixed logit模型算法,并通过对城际出行方式选择数据的分析讨论了方法在出行选择分析中的应用。
关键词
分层
贝叶斯
方法
MIXED
LOGIT模型
马尔可夫链蒙特卡罗仿真
GIBBS抽样
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分层贝叶斯方法的高山松单木生物量模型
黄金君
舒清态
王柯人
席磊
孙杨
罗浩
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
2
光滑样条回归的分层贝叶斯方法
卢一强
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2003
0
下载PDF
职称材料
3
基于分层贝叶斯的Mixed Logit模型及其应用
鲜于建川
隽志才
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
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