-
题名基于特征谱带的高光谱遥感矿物谱系识别
被引量：105
- 1
-
-
作者
甘甫平
王润生
马蔼乃
-
机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
中国国土资源航空物探遥感中心
中国国土资源航空物探遥感中心
-
出处
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
2003年第2期445-454,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目 ( 4 0 2 0 10 3 4)
国家 863 10 3项目 ( 2 0 0 1AA13 60 2 0 4)
+1 种基金
国土资源部"十五"重点科研项目( 2 0 0 2 2 0 6)
中国地质调查局重点科研项目 (DK990 2 0 62 )
-
文摘
文中初步提出并建立矿物识别谱系的分层识别技术以及部分离子、矿物的光谱识别规则。矿物光谱包含一系列特征吸收谱带。这些特征谱带在不同的矿物中具有较稳定的波长位置和较稳定的独特波形 ,能够指示离子类矿物、矿物的存在 ,是利用高光谱进行矿物识别的基础。文中分析了部分在自然界广泛存在的一些阴阳离子 (如CO2 -3 ,Fe2 + ,Fe3 + ,Al3 + ,Mn2 + ,Al—OH和Mg—OH等 )的可识别特征光谱 ,总结部分离子类矿物或矿物识别规则 ,并以美国Cuprite地区的AVIRIS数据进行矿物识别试验 ,利用矿物谱系识别技术从离子类矿物到单矿物再到更精细类矿物逐层开展识别 ,取得了较好的效果 ,初步实现利用宏观的手段 (遥感技术 )进行微观 (矿物 )的探测。
-
关键词
分层识别技术
矿物识别谱系
矿物光谱
遥感技术
矿物识别规则
-
Keywords
Spectral Identification Tree (SIT)
spectral identification rules
diagnostic absorbing feature
hyperspectral remote sensing
AVIRIS
-
分类号
P575.4
[天文地球—矿物学]
-
