期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于深度学习的口腔癌预后分析 被引量：4
1
作者 陶谦 袁哲 《口腔疾病防治》 2022年第2期77-82,共6页
TNM分期作为评估口腔癌患者预后的常用方法,多年临床应用证明其存在仅局限于分析患者临床病理数据的不足,难以适应现代医学的发展。深度学习(deep learning,DL)已广泛应用在人类生活的各个方面,具备高效、智能化的数据分析优势,可以充... TNM分期作为评估口腔癌患者预后的常用方法,多年临床应用证明其存在仅局限于分析患者临床病理数据的不足,难以适应现代医学的发展。深度学习(deep learning,DL)已广泛应用在人类生活的各个方面,具备高效、智能化的数据分析优势,可以充分挖掘和分析海量的医学数据,在医疗实践中的应用方兴未艾。在口腔癌预后分析方面,深度学习能够高效处理与分析分别以淋巴细胞、灰度协调矩阵(gray level coocrrencr matrix,GLCM)和基因图谱为代表的病理、放射影像和分子图像等患者资料,并据此进行准确的预后判断;通过辅助医师优化治疗方案,深度学习可以有效改善患者的生存情况。尽管目前深度学习在口腔癌患者预后研究中存在供给数据量不足、缺乏实际临床应用等缺陷,但其已展现出良好的临床应用前景。 展开更多
关键词 口腔癌 深度学习 预后 TNM分期 医学影像学 分子图像 算法 模型
下载PDF
用分子图像技术研究中药复方配伍理论 被引量：1
2
作者 王晓明 《世界科学技术-中医药现代化》 2010年第3期343-346,共4页
本文介绍一种新发明的光学分子图像技术,其体外分子成像分辨率可以达到原子水平,对细胞内分辨率可以达到分子水平,并且可以用于观测活体细胞的生长、繁殖、凋亡等变化过程,可以成为在细胞水平研究药物生物活性的强有力工具。并提出用该... 本文介绍一种新发明的光学分子图像技术,其体外分子成像分辨率可以达到原子水平,对细胞内分辨率可以达到分子水平,并且可以用于观测活体细胞的生长、繁殖、凋亡等变化过程,可以成为在细胞水平研究药物生物活性的强有力工具。并提出用该相关技术结合系统生物信息学方法研究中药复方的分子作用机制,从现代生物哲学视角诠释了中药复方君臣佐使配伍的用药理论原理,为中药复方的研究指明了可能途径。 展开更多
关键词 分子图像 中药配伍理论 一个生命的定义 系统生物信息学
下载PDF
新型χ-射线激光脉冲器
3
作者 陈壮叔 《世界科学》 2006年第11期19-20,共2页
关键词 X射线激光脉冲器 分子图像 蛋白质 微秒
下载PDF
基于改进的Adaboost冷冻电镜分子图像识别算法 被引量：1
4
作者 邵书伟 张法 刘金刚 《微计算机信息》 2010年第35期223-225,共3页
在冷冻电镜单分子颗粒三维重构中,为了重构出原子分辨率水平的三维分子结构,需要从冷冻电镜图像中挑选出数十万张的分子图像。人工挑选如此规模的数据将是不现实的,这已经成为冷冻电镜分子三维重构的一个瓶颈。因此,迫切需要发展自动化... 在冷冻电镜单分子颗粒三维重构中,为了重构出原子分辨率水平的三维分子结构,需要从冷冻电镜图像中挑选出数十万张的分子图像。人工挑选如此规模的数据将是不现实的,这已经成为冷冻电镜分子三维重构的一个瓶颈。因此,迫切需要发展自动化的分子图像采集方法。然而,冷冻电镜图像极低的信噪比又给自动化的分子图像识别算法带来了极大的困难。本文提出一种基于改进的Adaboost分子图像识别算法。提出了新的弱分类器和综合分类器生成方式,以及采用基于分治思想的优化策略,有效地解决了噪声的干扰,显著地提高了算法的识别精度。在公共基准冷冻电镜图像上的测试结果表明,本文的算法能够显著提高分子图像的识别精度。 展开更多
关键词 冷冻电镜图像 分子图像自动挑选 机器学习
下载PDF
基于旋转和平移不变性的分子图像识别算法
5
作者 张阳德 任菲 +1 位作者 张法 金鑫 《中国现代医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第20期96-99,共4页
目的探讨冷冻电镜分子图像的识别方法,为快速、准确的分子图像识别研究提供有效帮助。方法提出一种新的分子图像识别算法,可以生成旋转不变性和平移不变性的特征,并且采用基于分治思想的优化策略,显著地提高了算法的识别精度。结果在基... 目的探讨冷冻电镜分子图像的识别方法,为快速、准确的分子图像识别研究提供有效帮助。方法提出一种新的分子图像识别算法,可以生成旋转不变性和平移不变性的特征,并且采用基于分治思想的优化策略,显著地提高了算法的识别精度。结果在基准测试集上,同当前主流分子图像识别算法进行了对比,识别率优于其他算法。结论基于旋转和平移不变性特征的分子图像识别算法,有效解决了噪声的干扰和分子图像取向随机性的问题,提高了算法的识别精度。基于分治思想的优化策略,显著地提高了算法的识别速度。 展开更多
关键词 冷冻电镜图像 分子图像识别 旋转不变性和平移不变性 机器学习
下载PDF
基于小波变换和高斯差分冷冻电镜生物大分子图像的自动分割 被引量：1
6
作者 巫小蓉 吴效明 《中国组织工程研究与临床康复》 CAS CSCD 北大核心 2009年第48期9479-9482,共4页
冷冻电镜生物大分子图像分割是进行冷冻电镜生物大分子颗粒识别的基础。文章分析了冷冻电镜生物大分子图像的主要特点,提出了基于小波变换和高斯差分的冷冻电镜生物大分子图像自动分割方法。该方法利用小波变换得到原图像的低分辨率图像... 冷冻电镜生物大分子图像分割是进行冷冻电镜生物大分子颗粒识别的基础。文章分析了冷冻电镜生物大分子图像的主要特点,提出了基于小波变换和高斯差分的冷冻电镜生物大分子图像自动分割方法。该方法利用小波变换得到原图像的低分辨率图像,抑制了噪声,提高了图像的对比度;同时采用高斯差分算子解决了图像亮度不均匀的问题,并对高斯差分图像采用基于灰度梯度信息融合的分割方法。实验结果表明,该算法能有效的减少噪声对边缘提取的影响,分割效果良好,是一种全新的冷冻电镜生物大分子图像自动分割算法。 展开更多
关键词 颗粒识别 小波变换 高斯差分 最大类间方差 冷冻电镜生物大分子图像分割
下载PDF
筛查全/多氟烷基化合物(PFASs)生物活性的卷积神经网络模型 被引量：1
7
作者 张涛 朱明华 +2 位作者 傅志强 陈景文 肖子君 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期11-21,共11页
全/多氟烷基化合物(PFASs)是一类备受关注的化学品,已在多种环境介质中检出。然而,目前PFASs的生物活性数据缺乏,限制了其危害性评价和管理,有必要构建PFASs生物活性的高通量筛查模型。本研究基于卷积神经网络(CNN)算法,采用分子灰度图... 全/多氟烷基化合物(PFASs)是一类备受关注的化学品,已在多种环境介质中检出。然而,目前PFASs的生物活性数据缺乏,限制了其危害性评价和管理,有必要构建PFASs生物活性的高通量筛查模型。本研究基于卷积神经网络(CNN)算法,采用分子灰度图像作为输入,构建了PFASs的23种活性终点的筛查模型(简称Image-CNN模型)。与使用分子指纹和分子描述符作为输入,采用随机森林和支持向量分类器算法构建的基准测试模型相比,Image-CNN模型预测效果更好,平均的受试者工作特征曲线下面积达0.96。与此前模型相比,模型性能更优。基于分子指纹相似性,表征了模型的应用域。筛查了已知最大的PFASs名录,其中3种PFASs在所有建模的活性终点中都被预测为有活性。 展开更多
关键词 全/多氟烷基化合物 生物活性 分子灰度图像 卷积神经网络
下载PDF
基于深度学习理论的光学分子成像图像重建方法 被引量：1
8
作者 周媛媛 王杨丽 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第12期114-118,共5页
光学分子成像图像重建是当前的研究重点,由于传统光学分子成像图像重建方法存在重建误差,效果不理想等缺陷,为了获得理想的光学分子成像图像重建效果,提出了基于深度学习理论的光学分子成像图像重建方法。首先分析光学分子成像图像重建... 光学分子成像图像重建是当前的研究重点,由于传统光学分子成像图像重建方法存在重建误差,效果不理想等缺陷,为了获得理想的光学分子成像图像重建效果,提出了基于深度学习理论的光学分子成像图像重建方法。首先分析光学分子成像图像重建工作原理,找到导致光学分子成像图像重建质量差的因素,然后采集光学分子成像图像,选择卷积神经网络算法进行光学分子成像的图像重建。实验结果显示:采用本方法进行峰值信噪比(PSNR)范围为34.16~38.96,结构相似性(SSIM)范围为0.8549~0.9808,均远远大于常规方法数值,表明提出方法图像重建质量较高,充分证明提出方法性能较好。应用价值相似性指标更大,图像重建质量更高,则提出方法的图像重建性能更佳。 展开更多
关键词 光学技术 分子成像图像 卷积神经网络 图像重建
下载PDF
气体分子速率分布图像编写改进及启示——从2017年全国Ⅰ卷第33(1)题评析说起 被引量：1
9
作者 刘大明 江秀梅 《理科考试研究》 2020年第11期46-48,共3页
在反思2017年全国Ⅰ卷第33(1)题得分低的可能原因时,发现教材在绘制气体分子速率分布图像上存在缺憾:不利于物理图像教学,也将导致中学、大学课程之间的"割裂",从而造成课程学习思维障碍.本文提出了气体分子速率分布图像编写... 在反思2017年全国Ⅰ卷第33(1)题得分低的可能原因时,发现教材在绘制气体分子速率分布图像上存在缺憾:不利于物理图像教学,也将导致中学、大学课程之间的"割裂",从而造成课程学习思维障碍.本文提出了气体分子速率分布图像编写改进方案,分析了改进方案的教学优势,最后总结了牢固树立3个教育教学观念的建议. 展开更多
关键词 气体分子速率分布图像 物理图像 麦克斯韦速率分布曲线
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部