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题名BAQ算法详细方案设计及均值求解方法改进
被引量：2
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作者
冯利鹏
郑世超
王辉
曾朝阳
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机构
上海卫星工程研究所
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出处
《上海航天（中英文）》
CSCD
2021年第S01期32-37,共6页
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基金
“上海市毫米波空天信息获取及应用技术重点实验室”项目资助
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文摘
SAR原始回波数据具有独特的概率统计特点,不能用常规去冗余的方法进行压缩。为了解决FPGA内部分块求均值时随样本数量增加、求和溢出的问题,本文以8∶4分块自适应量化(BAQ)压缩算法为例,详细介绍了BAQ算法的详细设计方案,给出了一种适用于硬件开发的BAQ均值求解方法,在信息损失量略微增加的情况下,通过帧数据求和累加求均值的办法,简化了均值求解的复杂性,解决了求和溢出的问题,节省了硬件开销,使BAQ算法更加适用于硬件开发。通过实测数据压缩解压缩,评价该过程的信息损失量,验证了该方法的有效性。
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关键词
分块自适应量化算法
均值求解方法
硬件开发
复杂性
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Keywords
block adaptive quantization(BAQ)algorithm
mean value solution method
hardware overhead
complexity
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于高斯分布判决的SAR原始数据压缩方法
被引量：2
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作者
刘娟妮
周诠
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机构
西安空间无线电技术研究所空间微波技术国家级重点实验室
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015年第2期46-50,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61372175)
国家重点实验室基金资助项目(9140C530403130C53192)
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文摘
针对合成孔径雷达(SAR)数据概率密度函数偏离高斯分布时分块自适应量化(BAQ)压缩算法性能下降的问题,提出一种判断SAR数据是否符合高斯分布的新方法,并将其应用于SAR原始数据压缩。该方法借助几何关系将高斯曲线用等面积的三角形替代,计算出二者的交点坐标,并对各交点范围内二者的积分值进行比较,得到三个判决条件;然后,将满足这些条件的SAR数据判断为标准高斯分布数据并进行BAQ压缩,对判断为非高斯分布的数据采用矢量量化方法压缩。最后,实测数据的仿真实验说明本文方法的性能优于BAQ和文献[9]的方法。
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关键词
合成孔径雷达
分块自适应量化算法
几何关系
原始数据压缩
高斯分布
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Keywords
SAR
BAQ
geometric relation
raw data compression
Gaussian distribution
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种FBAQ解压缩系统的实现
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作者
彭涛
张洪群
吴业炜
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机构
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
中国科学院研究生院
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出处
《微计算机信息》
2010年第34期245-246,192,共3页
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文摘
对星载合成孔径雷达(SAR)数据进行解压缩是利用SAR星载数据的必要前提。分块自适应量化算法(FBAQ)是一种广泛应用于星载SAR数据的压缩编码方式。本文介绍了FBAQ算法的基本原理,并以Envisat ASAR为例构造了相应的解压缩系统,对系统的整体构造、MDSR提取模块和解压缩模块做了详尽的分析,最后对压缩数据做进行成像处理的验证。该系统是Envisat ASAR实时成像处理系统的一部分。
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关键词
合成孔径雷达
分块自适应量化算法
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Keywords
SAR
FBAQ
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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