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基于分块思想的汽车牌照定位算法研究 被引量:9
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作者 苑玮琦 张亮 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期768-770,共3页
改进了基于分块思想的汽车牌照定位算法.首先将图像等分成若干个子图像,利用子图像内车牌水平边缘密度的聚集程度分割图像,保留可能的车牌区域,并进行区域合并.由于车牌中号码基本均匀分布,其号码边缘所占有的面积与整个牌照面积的比... 改进了基于分块思想的汽车牌照定位算法.首先将图像等分成若干个子图像,利用子图像内车牌水平边缘密度的聚集程度分割图像,保留可能的车牌区域,并进行区域合并.由于车牌中号码基本均匀分布,其号码边缘所占有的面积与整个牌照面积的比例在一定范围内,对于牌照区域内的子图像也会具有同样的比例.当采集距离造成牌照尺寸发生变化时,其比例值会仍在设定的范围内,可适应车牌大小不同的情况,同时,由于以块方式搜索,速度明显加快. 展开更多
关键词 车牌定位 分块搜索 边缘密度 自适应定位
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基于分块搜索的虹膜定位算法 被引量:9
2
作者 刘帅 刘元宁 +2 位作者 朱晓冬 冯家凯 卢时旭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期212-217,共6页
针对传统虹膜定位算法识别效果不稳定,鲁棒性低的问题,提出基于分块搜索的虹膜定位算法。首先利用虹膜图像灰度变化差异将虹膜图像转换为二值图像,用基于边缘检测的hough圆检测法粗略定位虹膜内圆,再利用分块搜索二值图像对内圆进行精... 针对传统虹膜定位算法识别效果不稳定,鲁棒性低的问题,提出基于分块搜索的虹膜定位算法。首先利用虹膜图像灰度变化差异将虹膜图像转换为二值图像,用基于边缘检测的hough圆检测法粗略定位虹膜内圆,再利用分块搜索二值图像对内圆进行精确定位。之后利用卷积运算粗略定位外圆,再对原图像进行分块搜索,观察截图的灰度直方图中的灰度变化精确定位外圆。将得到的虹膜与传统定位算法得到的虹膜用相同的虹膜识别算法处理,结果表明,该算法定位出的图像识别上效果更明显,并且具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 分块搜索 虹膜定位 hough圆检测 卷积运算 灰度直方图
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改进遗传算法在MF-TDMA资源规划中的研究 被引量:3
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作者 邱柳钦 《通信技术》 2013年第4期117-120,共4页
针对遗传算法(GA)在MF-TDMA资源规划中易出现陷入局部最优和搜索效率低的问题提出一种改进的遗传算法。通过改进精英保留策略以及交叉和变异概率对的选择方法降低了陷入局部最优的概率,并且基于模式定理和积木块假设提出的分块搜索提高... 针对遗传算法(GA)在MF-TDMA资源规划中易出现陷入局部最优和搜索效率低的问题提出一种改进的遗传算法。通过改进精英保留策略以及交叉和变异概率对的选择方法降低了陷入局部最优的概率,并且基于模式定理和积木块假设提出的分块搜索提高了搜索效率。仿真结果表明改进遗传算法结合自适应罚函数和适应度函数在MF-TDMA资源规划中相对于简单遗传算法、自适应遗传算法和分层遗传算法全局搜索能力更强和搜索效率更高。 展开更多
关键词 MF-TDMA资源规划 改进遗传算法 分块搜索 自适应罚函数
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一种适用于多媒体传感器网络的图像拼接算法 被引量:2
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作者 熊哲源 樊晓平 +2 位作者 刘少强 李勇周 钟智 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1970-1973,共4页
为充分利用有限的资源产生高分辨率、宽视角图像,考虑到相邻无线视频节点之间的信息冗余性,提出一种适用于无线多媒体传感器网络的图像拼接算法。使用分块搜索算法进行图像配准以降低能耗,改进绝对差值和算法以提高图像配准的精度,并使... 为充分利用有限的资源产生高分辨率、宽视角图像,考虑到相邻无线视频节点之间的信息冗余性,提出一种适用于无线多媒体传感器网络的图像拼接算法。使用分块搜索算法进行图像配准以降低能耗,改进绝对差值和算法以提高图像配准的精度,并使用渐进渐出的加权平均算法对图像进行缝合,图像拼接之后与基站间的通信量减少,可以有效降低网络负载。仿真实验结果表明,所提出的算法在保证一定图像配准精度和图像质量的情况下,计算复杂度较低,可以有效节约能量。 展开更多
关键词 无线多媒体传感器网络 图像拼接 分块搜索 加权平均融合
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低质量汉字的分块搜索两级识别法 被引量:2
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作者 刘毅 毛震东 +2 位作者 张冬明 张勇东 林守勋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期170-175,共6页
由于汉字笔画复杂,从视频中提取的汉字图像质量往往较差,采用传统光学字符识别(OCR)的结果不理想.为了解决低质量汉字图像的识别问题,提出一种基于分块搜索的两级识别方法.首先建立汉字图像的分块结构并模仿低质量汉字生成训练集,然后... 由于汉字笔画复杂,从视频中提取的汉字图像质量往往较差,采用传统光学字符识别(OCR)的结果不理想.为了解决低质量汉字图像的识别问题,提出一种基于分块搜索的两级识别方法.首先建立汉字图像的分块结构并模仿低质量汉字生成训练集,然后对训练集中各分块图像应用主成分分析提取特征并建立索引.待识别图像应用分块搜索和投票的方式从索引中获取候选汉字集合(一级识别),再根据投票结果的显著性辅以全局结构特征匹配识别汉字(二级识别).实验结果证明,该方法对于低质量汉字图像比普通的OCR方法具有更高的识别率. 展开更多
关键词 光学字符识别 低质量汉字识别 分块搜索 多级识别
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基于GPU的分块式光线追踪算法研究
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作者 刘春峰 邓仰东 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第10期31-35,40,共6页
提出一种分块光线追踪算法流程,以系统化方法提取内存访问的潜在一致性.将光线追踪空间加速数据结构拆分成能够载入片上快速存储器的子树,并根据块内容主动选择具有一致性的光线进行搜索,从而提升光线追踪内存访问的一致性,有效降低图... 提出一种分块光线追踪算法流程,以系统化方法提取内存访问的潜在一致性.将光线追踪空间加速数据结构拆分成能够载入片上快速存储器的子树,并根据块内容主动选择具有一致性的光线进行搜索,从而提升光线追踪内存访问的一致性,有效降低图形处理器对于带宽的要求.实验结果证明,此算法能够将不规则光线(如漫反射光)的搜索速度提升至同一次光线相当的水平. 展开更多
关键词 光线追踪 分块搜索 GPU
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基于色彩映射决策树的车牌分块定位算法
7
作者 吕钊钘 黄恒 《福建电脑》 2011年第3期60-61,共2页
本文分析了传统车牌定位算法的不足之处,并由此提出了一种基于色彩映射决策树的车牌定位新思路。该方法将彩色信息简化为黑、白、蓝、黄、红等车牌颜色,最大限度地保留了车牌定位的有效信息,又极大地简化了原始数据。经实验证明,此算法... 本文分析了传统车牌定位算法的不足之处,并由此提出了一种基于色彩映射决策树的车牌定位新思路。该方法将彩色信息简化为黑、白、蓝、黄、红等车牌颜色,最大限度地保留了车牌定位的有效信息,又极大地简化了原始数据。经实验证明,此算法极大提高了车牌区域内底色与字符色的对比度,提高了识别效率和准确率。同时,该算法具有很好的并行化特性,在双核条件下能获得了1.7以上的加速比。 展开更多
关键词 车牌定位 色彩映射 分块搜索
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结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法 被引量:1
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作者 吴翠先 左星 《电讯技术》 北大核心 2018年第6期714-720,共7页
针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强,以提... 针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率;由天空域的显著特征,通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比,该算法能得到更精确的透射率图,有效保持图像结构信息,去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验 马尔可夫随机场 分块搜索 直方图均衡
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舱外航天服手臂的逆运动学解法 被引量:1
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作者 孙奎 谢宗武 +1 位作者 王建宇 刘宏 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期60-63,68,共5页
针对航天服手臂的特殊软关节结构和多自由度的特点,提出了基于最近邻的快速逆运动学解法,该方法保证在任何测量位置都能得到航天服关节角度的近似解.采用空间分块二步搜索策略,解决了基于最近邻方法求解舱外航天服手臂逆运动学中内存占... 针对航天服手臂的特殊软关节结构和多自由度的特点,提出了基于最近邻的快速逆运动学解法,该方法保证在任何测量位置都能得到航天服关节角度的近似解.采用空间分块二步搜索策略,解决了基于最近邻方法求解舱外航天服手臂逆运动学中内存占用量大和效率低的缺点.仿真结果表明,最近邻的快速逆运动学解法在计算精度和实时性上均能满足测试系统的要求. 展开更多
关键词 航天服 逆运动学 最邻近算法 空间二步分块搜索
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基于视频图像的运动目标检测与跟踪研究
10
作者 原琳 韩应征 《科技情报开发与经济》 2011年第34期128-131,共4页
实际生活中,每时每刻都有千万种物体在进行运动,而这些不同的运动物体对不同的群体传达着不一样的视觉信息,对于群体来说,这些视觉信息给他们带来了重要的现实意义。然而在人们用视觉捕捉到的信息里,往往只对对自己有存在价值的运动目... 实际生活中,每时每刻都有千万种物体在进行运动,而这些不同的运动物体对不同的群体传达着不一样的视觉信息,对于群体来说,这些视觉信息给他们带来了重要的现实意义。然而在人们用视觉捕捉到的信息里,往往只对对自己有存在价值的运动目标或物体感兴趣,研究基于视频图像的运动目标的检测与跟踪,有很大的现实意义和实际价值。目前在实验室环境中已实现了对运动目标的检测和跟踪。在运动目标检测方面,参考理论,用帧间差分法得到基本完整可靠的运动目标;在运动目标跟踪方面,利用一种低复杂度的分块搜索算法,能对其进行仿真实验与编程实现。 展开更多
关键词 视频图像 运动目标 检测跟踪 帧间差分 图像形态学 分块搜索
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基于快速傅里叶变换的局部分块视觉跟踪算法 被引量:4
11
作者 侯志强 张浪 +1 位作者 余旺盛 许婉君 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2397-2404,共8页
针对视觉跟踪中目标表观变化、局部遮挡、背景干扰等问题,该文提出一种基于快速傅里叶变换的局部分块视觉跟踪算法。通过建立目标分块核岭回归模型并构建循环结构矩阵进行分块穷搜索来提高跟踪精度,利用快速傅里叶变换将时域运算变换到... 针对视觉跟踪中目标表观变化、局部遮挡、背景干扰等问题,该文提出一种基于快速傅里叶变换的局部分块视觉跟踪算法。通过建立目标分块核岭回归模型并构建循环结构矩阵进行分块穷搜索来提高跟踪精度,利用快速傅里叶变换将时域运算变换到频域运算提高跟踪效率。首先,在包含目标的初始跟踪区域建立目标分块核岭回归模型;然后,提出通过构造循环结构矩阵进行分块穷搜索,并构建目标分块在相邻帧位置关系模型;最后,利用位置关系模型精确估计目标位置并进行分块模型更新。实验结果表明,该文算法不仅对目标表观变化、局部遮挡以及背景干扰等问题的适应能力有所增强,而且跟踪实时性较好。 展开更多
关键词 视觉跟踪 核岭回归模型 快速傅里叶变换 分块搜索 位置关系模型
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