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基于分块双向二维主成分分析的步态识别
被引量：
1
1
作者
卢威
陈后金
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第9期232-234,共3页
提出了一种基于步态能量图和分块双向二维主成分分析进行步态特征的算法。首先对图像序列预处理提取运动轮廓,通过分析区域分布直方图检测出运动周期,生成步态能量图描述步态的空间和时间特性,继而使用分块双向二维主成分提取步态特征...
提出了一种基于步态能量图和分块双向二维主成分分析进行步态特征的算法。首先对图像序列预处理提取运动轮廓,通过分析区域分布直方图检测出运动周期,生成步态能量图描述步态的空间和时间特性,继而使用分块双向二维主成分提取步态特征用以分类,最后在USF步态数据库上测试,并与其它几个算法进行比较。实验结果显示,该方法有更高的识别率和更低的计算复杂度。
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关键词
步态识别
步态能量图
二维
主成分分析
分块
双向
二维
主成分分析
特征提取
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职称材料
题名
基于分块双向二维主成分分析的步态识别
被引量：
1
1
作者
卢威
陈后金
机构
北京交通大学电子信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第9期232-234,共3页
文摘
提出了一种基于步态能量图和分块双向二维主成分分析进行步态特征的算法。首先对图像序列预处理提取运动轮廓,通过分析区域分布直方图检测出运动周期,生成步态能量图描述步态的空间和时间特性,继而使用分块双向二维主成分提取步态特征用以分类,最后在USF步态数据库上测试,并与其它几个算法进行比较。实验结果显示,该方法有更高的识别率和更低的计算复杂度。
关键词
步态识别
步态能量图
二维
主成分分析
分块
双向
二维
主成分分析
特征提取
Keywords
Gait recognition Gait energy image 2D Principal component analysis（PCA） Modular-（2D）2PCA Feature extraction
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分块双向二维主成分分析的步态识别
卢威
陈后金
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
1
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