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题名基于多特征融合的粒子滤波多目标跟踪算法研究
被引量：5
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作者
杨龙文
黄植功
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机构
广西师范大学电子工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第4期225-229,共5页
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文摘
目前,应用于多目标跟踪的BPF算法仍不能很好解决跟踪过程中出现的相似干扰、目标交叉、短时部分遮挡等问题,且在跟踪过程中,粒子集的分配也对整个跟踪存在不良影响。对此,提出一种基于HOG+Adaboost检测和混合粒子滤波(MPF)相结合,并在跟踪过程中为每个新目标相互独立地分配新的粒子集,采用分块—积分直方图和LBP特征相融合作为目标的观测模型的算法。实验结果证明,该算法在实现多目标跟踪的基础上,很好地解决了上述问题,提高了多目标跟踪的鲁棒性。
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关键词
多目标跟踪
粒子滤波
BPF
MPF
HOG
Adaboost
分块—积分直方图
LBP
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Keywords
Multi-target tracking
Particle filter
BPF
MPF
HOG
Adaboost
Blocking-integral histogram
LBP
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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