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新型电力设备运行工况诊断分析技术研究
被引量:
1
1
作者
康智慧
赵敏
柴阳
《中国设备工程》
2022年第18期167-170,共4页
电力设备的安全、稳定运行与国民经济及人民生活息息相关,电力设备故障诊断方法一直以来都是电力领域研究的热点问题。本文以高压电力设备断路器行程信号构建设备故障样本库,用于研究电力设备故障诊断新方法,并在故障识别阶段采用人工...
电力设备的安全、稳定运行与国民经济及人民生活息息相关,电力设备故障诊断方法一直以来都是电力领域研究的热点问题。本文以高压电力设备断路器行程信号构建设备故障样本库,用于研究电力设备故障诊断新方法,并在故障识别阶段采用人工智能技术,用新型机器学习算法极限学习机对特征数据进行模式识别。该诊断方法大大提高了故障诊断的准确度,给传统电力设备故障状态诊断提供了新的分析理念和技术支持。
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关键词
电力设备
分合
闸
行
程信
号
极限学习机
故障诊断
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职称材料
题名
新型电力设备运行工况诊断分析技术研究
被引量:
1
1
作者
康智慧
赵敏
柴阳
机构
河南理工大学鹤壁工程技术学院
鹤壁市淇滨热力有限公司
出处
《中国设备工程》
2022年第18期167-170,共4页
基金
河南理工大学鹤壁工程技术学院科研项目(2022-KJYB-014)。
文摘
电力设备的安全、稳定运行与国民经济及人民生活息息相关,电力设备故障诊断方法一直以来都是电力领域研究的热点问题。本文以高压电力设备断路器行程信号构建设备故障样本库,用于研究电力设备故障诊断新方法,并在故障识别阶段采用人工智能技术,用新型机器学习算法极限学习机对特征数据进行模式识别。该诊断方法大大提高了故障诊断的准确度,给传统电力设备故障状态诊断提供了新的分析理念和技术支持。
关键词
电力设备
分合
闸
行
程信
号
极限学习机
故障诊断
分类号
TM561 [电气工程—电器]
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作者
出处
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1
新型电力设备运行工况诊断分析技术研究
康智慧
赵敏
柴阳
《中国设备工程》
2022
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