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题名基于改进多规则区域生长的点云多要素分割
被引量：24
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作者
汪文琪
李宗春
付永健
何华
熊峰
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机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期192-206,共15页
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文摘
针对现有点云多要素分割算法分割面状点集时分割精度低、分割块合并效果差等问题,提出了一种改进的多规则区域生长算法。一方面,计算点云数据的平面拟合残差,基于平面拟合残差设置种子点条件,对面状点集分割进行优化,以此提升面状要素分割的精度;另一方面,在距离条件的基础上,结合相似性和体积变化条件对合并策略进行改进,以实现分割块的有效合并;此外,利用中位数、Baarda数据探测法和k均值聚类分别对算法中涉及的阈值参数进行自适应设置。采用三种不同类型的点云数据进行实验,结果表明:改进算法能够提升面状点集的分割精度,提高了分割块合并的准确性;与其他算法相比,改进算法能够同时兼顾精度和效率,分割结果更具优势。
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关键词
遥感
点云分割
多要素分割
平面拟合残差
分割块合并
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Keywords
remote sensing
point cloud segmentation
multi-factor segmentation
plane fitting residuals
segments merging
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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