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题名细分曲面等残留高度刀轨规划
被引量：7
- 1
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作者
原恩桃
廖文和
刘浩
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机构
南京航空航天大学机电学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2009年第9期1143-1146,共4页
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基金
国防基础科研项目资助
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文摘
提出了一种基于细分曲面等距面变形的逼近等残留高度刀轨生成算法。利用Catmull-Clark细分曲面具有的逐步逼近的多分辨率特性和误差公式,根据加工误差确定细分次数,并以此作为目标曲面生成等距曲面;根据等距面上点的曲率半径和倾斜角度确定变形率,利用其1-环领域得到变形系数并生成等距面的变形曲面,采用截平面法计算得变形后的刀轨,利用变形系数将刀轨进行逆变形得到原空间上的刀轨。实例证明:该算法在陡峭区域走刀间距变小,刀具路径变密,保证了加工精度。
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关键词
细分次数
变形系数
变形曲面
等残留高度
刀轨路径
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Keywords
subdivision depth
deformation coefficients
deformed surface
constant scallop-height
tool path
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于UG10.0多轴编程刀轨转曲线研究
被引量：2
- 2
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作者
胡登洲
安铃芝
白凤光
刘志学
李永进
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机构
成都航空职业技术学院
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出处
《工具技术》
北大核心
2017年第10期106-108,共3页
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文摘
为了解决UG10.0编程软件自身多轴编程功能不能优化地编制出特殊曲面的刀路轨迹的缺陷,通过研究采用刀轨转曲线方式(即研究编制输出数据点后处理文件),采用数据点后处理和曲线转化相结合方式编制出优化的刀轨路径。经大量的实际加工验证,此编程方式可提高编程人员多轴程序的效率,提升加工程序的准确性和优化性。
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关键词
多轴编程
刀轨转曲线
特殊曲面
刀轨路径
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Keywords
mull i-axis programming
tool path converts to curve
special curved surface
Iool path routh
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分类号
TF68
[冶金工程—钢铁冶金]
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于UG NX的烟灰缸设计与加工模拟研究
- 3
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作者
杨义
郑龙伟
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机构
安徽农业大学工学院
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出处
《合肥学院学报（综合版）》
2016年第4期120-122,共3页
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基金
安徽农业大学稳定人才项目(WD2013-12)基金资助
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文摘
烟灰缸属于型腔类零件曲面复杂,常规的设计与加工效率低,在UG NX的建模和加工模块下对零件的三维辅助设计和三维辅助制造,实现了对型腔类零件的数控仿真加工,最后生成的数控加工代码在经过少量修改后可输入数控机床进行相应零件的加工,极大地减少了手工编程需要的时间,提高了生产效率。在对零件模拟加工时,能及时观察出操作上的问题并及时解决,避免了在实际加工时的错误.
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关键词
型腔
UG
NX
数控加工
刀轨路径
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Keywords
cavity
UG NX
NC machining
cutter location path
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分类号
TH162.1
[机械工程—机械制造及自动化]
TH166
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题名孔系零件数控加工中的刀轨路径研究
- 4
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作者
潘毅
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机构
常熟理工学院机电工程系
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出处
《汽轮机技术》
北大核心
2006年第6期479-480,共2页
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基金
江苏省高校自然科学研究计划资助项目
项目编号为:04KJD460005
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文摘
根据孔系零件数控加工的特点,分析了常用点位直线刀轨路径设计时轮廓误差产生的原因以及减小此类误差的原理,在此基础上提出了优化刀轨路径需考虑的若干问题。
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关键词
数控加工
孔系零件
刀轨路径
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Keywords
CNC process
multi-holes part
cut track path
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分类号
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名NC校验软件与VERICUT
- 5
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出处
《CAD/CAM与制造业信息化》
2003年第2期117-119,共3页
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关键词
NC校验软件
VERICUT
CNC机床
刀轨路径
切削仿真
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进神经网络的增材制造刀轨优化研究
- 6
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作者
董海
郭煜峰
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机构
沈阳大学应用技术学院
沈阳大学机械工程学院
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出处
《中国科学：技术科学》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期553-566,共14页
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基金
国家自然科学基金(批准号:71672117)
中央引导地方科技发展资金计划(编号:2021JH6/10500149)资助项目。
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文摘
本文针对选择性激光烧结增材制造(selecting laser sintering,SLS)内部质量问题,提出贝叶斯优化BP神经网络(BO-BP神经网络)路径优化模型,提高了SLS成型质量,减少打印过程能源消耗.首先,建立打印件路径规划流程,利用动态规划技术得到给定激光网格中最终路径并移除冗余路径,针对激光烧结过程建立基于导热微分方程的SLS模型,并对其路径进行数值模拟,利用各网格节点最终温度值计算材料网格内部节点温度梯度值并排名,以此值作为神经网络算法训练并测试数据的数据集;其次,通过对所得激光路径进行数值图像转化,得到相应的平均热梯度分布图,将所得到的激光路径转化成灰度路径图像,采用改进BO-BP神经网络算法进行训练;最后,使用Softmax函数将神经网络输出数字转换为每个图像的概率,选取线性优化、无监督学习神经网络、遗传-反向传播神经网络(GA-BP)和反向传播(BP)神经网络进行预测结果比较,得出BO-BP神经网络算法相较于其他算法具有预测精度高、搜索速度快的优点.
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关键词
增材制造
选择性激光烧结
刀轨路径优化
BO-BP神经网络算法
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Keywords
additive manufacturing
selective laser sintering
tool path optimization
Bayesian optimization back-propagation neural network algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG665
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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