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基于声信号HMM的刀具磨损程度分级识别
被引量:
9
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作者
艾长胜
王宝光
+1 位作者
董全成
何光伟
《组合机床与自动化加工技术》
2007年第7期26-29,共4页
为有效地实时在线监测刀具的磨损状态,提出了基于声音识别技术的刀具磨损监测方法,进行了基于切削声信号HMM的刀具磨损程度的分级识别,监测系统能够对刀具的五级磨损划分进行准确识别,这为刀具的磨损监测提供了一条切实可行的途径。
关键词
切削过程
声信号
HMM
刀具
磨损
分级
下载PDF
职称材料
题名
基于声信号HMM的刀具磨损程度分级识别
被引量:
9
1
作者
艾长胜
王宝光
董全成
何光伟
机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
济南大学机电系
出处
《组合机床与自动化加工技术》
2007年第7期26-29,共4页
文摘
为有效地实时在线监测刀具的磨损状态,提出了基于声音识别技术的刀具磨损监测方法,进行了基于切削声信号HMM的刀具磨损程度的分级识别,监测系统能够对刀具的五级磨损划分进行准确识别,这为刀具的磨损监测提供了一条切实可行的途径。
关键词
切削过程
声信号
HMM
刀具
磨损
分级
Keywords
cutting process
sound signal
HMM
tool wear grade
分类号
TG74 [金属学及工艺—刀具与模具]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于声信号HMM的刀具磨损程度分级识别
艾长胜
王宝光
董全成
何光伟
《组合机床与自动化加工技术》
2007
9
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