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用离散贝叶斯分类算法识别窄带雷达目标
被引量:
1
1
作者
周德全
陈矛
《电光与控制》
2001年第4期59-61,共3页
深入分析了常用雷达目标识别方法识别率不高的原因。提出了基于离散贝叶斯算法识别有限长特征序列的识别方法。针对实测地面目标雷达回波的计算机模拟结果 ,表明该方法可明显提高识别率。
关键词
目标识别
特征序列
函数
贝叶斯
算法
识别率
窄带雷达目标
下载PDF
职称材料
题名
用离散贝叶斯分类算法识别窄带雷达目标
被引量:
1
1
作者
周德全
陈矛
机构
空军第一航空学院
出处
《电光与控制》
2001年第4期59-61,共3页
文摘
深入分析了常用雷达目标识别方法识别率不高的原因。提出了基于离散贝叶斯算法识别有限长特征序列的识别方法。针对实测地面目标雷达回波的计算机模拟结果 ,表明该方法可明显提高识别率。
关键词
目标识别
特征序列
函数
贝叶斯
算法
识别率
窄带雷达目标
Keywords
radar
target identification
feature sequence
Baiyes
分类号
TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用离散贝叶斯分类算法识别窄带雷达目标
周德全
陈矛
《电光与控制》
2001
1
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