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基于傅立叶核与径向基核的支持向量机性能之比较 被引量:11
1
作者 林茂六 陈春雨 《重庆邮电学院学报(自然科学版)》 2005年第6期647-650,共4页
支持向量机(SVMs)是由Vapnik提出的一种建立在统计学习理论上的新方法。这种方法被深入地研究并广泛应用在诸如分类和回归问题上。由于其基于结构风险最小化的机理,因此相对于其他的经典方法有着更好的泛化特性,其中核函数的选择对支持... 支持向量机(SVMs)是由Vapnik提出的一种建立在统计学习理论上的新方法。这种方法被深入地研究并广泛应用在诸如分类和回归问题上。由于其基于结构风险最小化的机理,因此相对于其他的经典方法有着更好的泛化特性,其中核函数的选择对支持向量机的性能有着很大的影响。深入地研究了基于傅立叶核函数的支持向量机的特性,得出在某些特殊的情况下,基于傅立叶核函数的支持向量机的性能要好于基于RBF核的支持向量机。最后的仿真对其进行了比较验证。 展开更多
关键词 支持向量机 函数回归 傅立叶核函数 径向基核函数
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基于支持向量机回归的去噪方法及其应用 被引量:9
2
作者 张翔 刘晓敏 +1 位作者 肖小玲 胡文宝 《工程地球物理学报》 2005年第3期191-194,共4页
提出了一种基于支持向量机回归的去噪方法。传统的统计学理论的去噪方法由于训练样本数的限制,在实际应用中普遍存在推广能力不足的问题。本文借助支持向量机在小样本情况下良好的推广能力,利用支持向量机回归逼近数据去除噪声。使用该... 提出了一种基于支持向量机回归的去噪方法。传统的统计学理论的去噪方法由于训练样本数的限制,在实际应用中普遍存在推广能力不足的问题。本文借助支持向量机在小样本情况下良好的推广能力,利用支持向量机回归逼近数据去除噪声。使用该方法对大地电磁测深视电阻率进行了处理。实际资料处理结果表明,基于支持向量机回归的去噪方法,较好地消除了噪声的影响,同时对消除部分测点的地形与局部异常体的影响也有一定的作用。 展开更多
关键词 支持向量机 去噪 大地电磁测深 函数回归
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基于压缩感知的多尺度最小二乘支持向量机 被引量:8
3
作者 王琴 沈远彤 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期631-640,共10页
提出一种基于压缩感知(Compressive sensing,CS)和多分辨分析(Multi-resolution analysis,MRA)的多尺度最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM).首先将多尺度小波函数作为支持向量核,推导出多尺度最小二乘支... 提出一种基于压缩感知(Compressive sensing,CS)和多分辨分析(Multi-resolution analysis,MRA)的多尺度最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM).首先将多尺度小波函数作为支持向量核,推导出多尺度最小二乘支持向量机模型,然后基于压缩感知理论,利用最小二乘匹配追踪(Least squares orthogonal matching pursuit,LS-OMP)算法对多尺度最小二乘支持向量机的支持向量进行稀疏化,最后用稀疏的支持向量实现函数回归.实验结果表明,本文方法利用不同尺度小波核逼近信号的不同细节,而且以比较少的支持向量能达到很好的泛化性能,大大降低了运算成本,相比普通最小二乘支持向量机,具有更优越的表现力. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 压缩感知 多尺度小波核 稀疏化 函数回归
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支持向量回归在岩土工程中的应用 被引量:4
4
作者 杨成祥 冯夏庭 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期563-566,共4页
针对岩土工程影响因素的极其复杂性,引入支持向量机方法,给出了应用支持向量回归解决问题的基本原理与算法步骤·以矿山周边建筑物爆破震动效应分析为例,建立了建筑物中峰值质点振速的预测模型·实例分析表明预测值与实测值具... 针对岩土工程影响因素的极其复杂性,引入支持向量机方法,给出了应用支持向量回归解决问题的基本原理与算法步骤·以矿山周边建筑物爆破震动效应分析为例,建立了建筑物中峰值质点振速的预测模型·实例分析表明预测值与实测值具有很好的一致性,验证了支持向量回归小样本高效的自学习能力以及高度非线性的问题处理能力,是解决复杂岩土工程问题的有效分析工具·通过试验探讨了算法参数选择对应用结果尤其是回归预测模型泛化能力的影响规律· 展开更多
关键词 支持向量机 岩土工程 支持向量回归 函数回归 爆破震动 非线性
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函数回归的差分隐私保护算法
5
作者 钟可欣 杨庚 《计算机技术与发展》 2023年第2期132-137,共6页
函数型数据回归是一种特殊的回归分析,其响应或协变量包含函数型数据,即样本元素为连续函数的数据。函数型数据在医疗保健、社交媒体、传感网络等诸多领域都有重要应用,通常包含一些敏感信息,在回归分析的过程中,不加保护会引起隐私的... 函数型数据回归是一种特殊的回归分析,其响应或协变量包含函数型数据,即样本元素为连续函数的数据。函数型数据在医疗保健、社交媒体、传感网络等诸多领域都有重要应用,通常包含一些敏感信息,在回归分析的过程中,不加保护会引起隐私的泄露。针对函数型数据回归分析中缺少隐私保护的问题,提出了一种基于拉普拉斯机制的函数回归的差分隐私保护算法。首先,对响应数据进行降维,将响应函数建模为相互正交的B样条基的张量积,建立函数回归的数学模型;其次,对回归模型的未知参数取值使用惩罚最小二乘法估计,并通过正交基函数的数量控制粗糙度;最后,对估计参数加入服从拉普拉斯分布的噪声扰动,得到最终的回归结果。理论分析和实验表明,函数回归的差分隐私保护算法满足拉普拉斯机制的差分隐私保护,并且随着隐私预算的减小,算法效率越高,在保证数据安全性的同时达到了良好的可用性。 展开更多
关键词 函数型数据分析 差分隐私 函数回归 数据隐私保护 隐私预算分配
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基于高斯过程的点匹配方法 被引量:2
6
作者 喻鑫 柳健 田金文 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期35-37,共3页
针对点匹配问题,在已知两个点集对应关系的情况下,通过高斯过程回归计算两个点集的空间几何变换模型.首先,给定高斯过程的协方差函数,通过对训练样本的学习计算协方差函数中的未知参数,得到后验的高斯过程.然后,根据后验的高斯过程预测... 针对点匹配问题,在已知两个点集对应关系的情况下,通过高斯过程回归计算两个点集的空间几何变换模型.首先,给定高斯过程的协方差函数,通过对训练样本的学习计算协方差函数中的未知参数,得到后验的高斯过程.然后,根据后验的高斯过程预测测试样本的目标值,完成函数映射.该方法在空间几何变换模型的非线性映射能力与问题求解复杂度之间折衷,是一个基于训练样本的自动学习过程.仿真结果表明:该方法具有较好的非线性映射能力,并且只需较少的运算时间. 展开更多
关键词 点匹配 高斯过程 函数回归 几何变换
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曲线回归教学与研究
7
作者 董庆如 《中国林业教育》 1995年第S2期41-43,共3页
在实际问题中,两个变量之间并不都是呈简单的线性关系,大多数呈非线性——曲线回归关系。曲线回归是数理统计的一个难点。解决曲线回归的办法是尽量使其线性化。因此,可以通过与线性回归进行比较,来研究曲线回归的性质和特点,进行对比... 在实际问题中,两个变量之间并不都是呈简单的线性关系,大多数呈非线性——曲线回归关系。曲线回归是数理统计的一个难点。解决曲线回归的办法是尽量使其线性化。因此,可以通过与线性回归进行比较,来研究曲线回归的性质和特点,进行对比教学。这样,会使学生感到容易理解和掌握。 展开更多
关键词 曲线回归 线性回归 回归曲线 回归关系 线性化 数理统计 双曲线 对比教学 非线性 函数回归
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支持向量机在企业人力资源结构分析中的应用 被引量:1
8
作者 陈晓梅 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2005年第5期582-585,共4页
企业人力资源结构的合理配置和规划是现代企业发展的关键问题,由于影响因素众多,而且关系极其复杂,传统数学分析方法难以胜任.为此,引入支持向量机方法,基于其小样本高效自学习能力和非线性处理能力,通过实际数据分析建立回归预测模型.... 企业人力资源结构的合理配置和规划是现代企业发展的关键问题,由于影响因素众多,而且关系极其复杂,传统数学分析方法难以胜任.为此,引入支持向量机方法,基于其小样本高效自学习能力和非线性处理能力,通过实际数据分析建立回归预测模型.以某公司为例,建立公司科技人员和管理人员比重与公司运营情况及人员流动情况间的对应关系,并进行预测分析,结果表明该方法具有较高的精度和推广预测能力,为企业人力资源结构分析提供了有效的分析工具. 展开更多
关键词 支持向量机 人力资源结构 企业管理 预测 函数回归 建模
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品红亚硫酸法测定酒中甲醇标准曲线的拟合
9
作者 张秀尧 胡爱华 《中国卫生检验杂志》 CAS 1993年第2期96-98,共3页
本文利用六种常见的函数对品红亚硫酸法测定酒中甲醇的标准曲线进行拟合,结果表明:带K双对数回归拟合最好,双对数回归次之。由于计算方便,拟合度好,标准系列各点甲醇量的相对偏差在±5%之内,故建议日常工作中采用双对数回归较好。... 本文利用六种常见的函数对品红亚硫酸法测定酒中甲醇的标准曲线进行拟合,结果表明:带K双对数回归拟合最好,双对数回归次之。由于计算方便,拟合度好,标准系列各点甲醇量的相对偏差在±5%之内,故建议日常工作中采用双对数回归较好。同时对评价曲线拟合好坏的依据作了讨论,认为物质量(或浓度)的相对偏差反映的是曲线上各点的拟合情况,比均方误差、百分拟合数(r^2×100%)更直接反映拟合的优劣,应作为判别曲线拟合好坏的根据。 展开更多
关键词 对数回归 亚硫酸法 标准曲线 相对偏差 均方误差 双对数 物质量 函数回归 相关系数 非线性关系
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春小麦新品种“吉麦2号”最佳农艺措施的研究
10
作者 乔春贵 何立宗 《东北农业科学》 1988年第4期28-33,36,共7页
本试验采用二次回归正交旋转组合设计研究了密度,氮肥和磷肥对吉麦2号小麦新品种产量的影响并建立了诸因素对产量的生产函数回归模式.在此基础上,通过数学模拟的方法初步确定了吉麦2号的最优高产综合农艺措施及其丰产潜力。
关键词 农艺措施 春小麦产量 品种审定 产量预测 增产潜力 数学模拟 理论产量 生产函数模型 函数回归 氮磷复合肥
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SVM在自主履带车辆转向问题上的仿真研究
11
作者 姚琳 杨宏伟 赵汗青 《信息通信》 2015年第12期11-14,共4页
SVM(支持向量机)是一种应用广泛的机器学习分类、回归和完成其他学习任务的方法。文章简要介绍了支持向量机的原理,并以一维数据为基础,采用基于-不敏感损失函数的-SVR与基于最小二乘基本原理的曲线拟合法,在MATLAB平台下,对多项式函数... SVM(支持向量机)是一种应用广泛的机器学习分类、回归和完成其他学习任务的方法。文章简要介绍了支持向量机的原理,并以一维数据为基础,采用基于-不敏感损失函数的-SVR与基于最小二乘基本原理的曲线拟合法,在MATLAB平台下,对多项式函数、包含指数函数的三角函数分别进行回归比较。最后对多维数据的某型自主履带车辆转向角度进行回归预测。结果表明支持向量机的方法具有应用范围广、逼近精度高、泛化性能好的特点。 展开更多
关键词 支持向量机 函数回归 转向模型 训练 测试
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查新课题管理统计分析与预测
12
作者 肖荣贵 《医学信息学杂志》 CAS 1993年第3期17-22,共6页
通过逐年查新课题量及各因素统计分析,提示总量增长呈拟合曲线二次指数函数回归增长,并可短期预测查新申请量。但因受各种因素影响,总体结论既集中又分散。
关键词 统计分析 函数回归 短期预测 拟合曲线 课题管理 线性相关关系 数据法 时间系列 外推预测 差异性检验
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二乘向量机在图像插值技术中的应用研究
13
作者 郑胜 田金文 柳健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期82-84,共3页
图像插值过程实际上是利用已有的像素点来估计与这些像素点相邻的未知像素的颜色。可将一幅图像视为由像素坐标映射而成的二维颜色曲面。这样插值问题就可以视为由已知的像素构成的颜色曲面函数的回归问题。而基于统计学习理论(SLT)的... 图像插值过程实际上是利用已有的像素点来估计与这些像素点相邻的未知像素的颜色。可将一幅图像视为由像素坐标映射而成的二维颜色曲面。这样插值问题就可以视为由已知的像素构成的颜色曲面函数的回归问题。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法为解决这种高维非线性问题提供了一种新的途经。该文讨论了最小二乘向量机实现数字图像插值的应用方法,并进行了图像放大的试验验证。试验表明:基于RBF核的最小二乘向量机回归技术对数字图像的插值具有很强的适应性,其性能与已有的双立方插值技术相当。 展开更多
关键词 统计学习理论(SLT) 最小二乘向量机(LS-SVM) 函数回归 图像插值
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寒冷地区隧道温度场的变化规律 被引量:94
14
作者 陈建勋 罗彦斌 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期44-48,共5页
为了揭示隧道温度场的变化规律,以某寒冷地区公路隧道为依托,选择11个测试断面,对隧道拱顶、拱腰、边墙和路面四个部位的温度进行1.5a的长期测试,采用正弦函数回归法,对测试数据进行分析。结果表明:隧道洞内的年气温变化具有周期性,随... 为了揭示隧道温度场的变化规律,以某寒冷地区公路隧道为依托,选择11个测试断面,对隧道拱顶、拱腰、边墙和路面四个部位的温度进行1.5a的长期测试,采用正弦函数回归法,对测试数据进行分析。结果表明:隧道洞内的年气温变化具有周期性,随时间大致呈正弦曲线变化;隧道内纵向气温随着进入隧道距离的增大,年平均温度逐渐下降,年温度振幅也下降,其变化规律呈指数函数曲线变化关系;隧道围岩温度在径向一定范围内,随着径向深度的增加,年平均温度上升,年温度振幅衰减,并且呈指数函数曲线变化关系;防水夹层对隧道保温隔热是有利的。 展开更多
关键词 隧道工程 寒冷地区 温度场 变化规律 正弦函数回归 保温隔热
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社会结构变迁、社会资本转换与农户收入差距 被引量:57
15
作者 谢家智 王文涛 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第10期20-36,共17页
中国社会结构变迁强化了农民的跨地域性流动,使农户社会资本具有越来越明显的脱域性特征,但脱域型社会资本的形成及对农户收入差距的影响没有引起关注。基于此,本文将农户社会资本分解为地域型社会资本和脱域型社会资本,构建了社会资本... 中国社会结构变迁强化了农民的跨地域性流动,使农户社会资本具有越来越明显的脱域性特征,但脱域型社会资本的形成及对农户收入差距的影响没有引起关注。基于此,本文将农户社会资本分解为地域型社会资本和脱域型社会资本,构建了社会资本影响农户收入差距的理论分析框架。基于中国综合社会调查(CGSS)数据,采用再中心化影响函数(RIF)等回归方法,多维度检验本文的研究假设。研究发现,传统的地域型社会资本并未明显影响农户收入差距,而脱域型社会资本更有利于农户收入增加,进而刺激了农户收入差距的扩大。论文拓展了农村社会资本理论研究范畴,并为解释社会变迁背景下的农户收入差距找到了新的理论和经验证据。 展开更多
关键词 社会结构变迁 脱域型社会资本 收入差距 再中心化影响函数回归
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农户创业加剧了农户收入不平等吗——基于RIF回归分解的视角 被引量:29
16
作者 杨丹 曾巧 《农业技术经济》 CSSCI 北大核心 2021年第5期18-34,共17页
乡村振兴战略背景下探讨农户创业对农户收入不平等的影响具有重要的理论和现实意义。本文首先构建一个理论模型探讨农户创业对农户收入不平等的影响,其次运用无条件分位数回归以及再中心化影响函数回归分解实证考察农户创业对农户收入... 乡村振兴战略背景下探讨农户创业对农户收入不平等的影响具有重要的理论和现实意义。本文首先构建一个理论模型探讨农户创业对农户收入不平等的影响,其次运用无条件分位数回归以及再中心化影响函数回归分解实证考察农户创业对农户收入不平等的影响和作用机制。研究结果表明:(1)农户创业的增收效应具有异质性:农业创业对农户有显著增收效应,且随农户收入水平的提高而增加;非农创业仅对中高收入农户具有增收效应。(2)农户创业加剧了农户收入不平等。收入分解结果表明:结构效应是造成农业创业农户和不创业农户收入不平等的主因,特征效应是造成非农创业农户和不创业农户收入不平等的主因。(3)分解特征效应和结构效应表明:社会资本和物质资本的特征差异和特征回报率差异是造成创业农户与不创业农户收入不平等的主要要素。 展开更多
关键词 农户创业 收入不平等 无条件分位数回归 再中心化影响函数回归分解
原文传递
爆破震动速度峰值的预测 被引量:24
17
作者 杨佑发 崔波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期195-198,共4页
结合在重庆测量的42组爆破数据,针对规程里所用的波速预测经验公式,采用经验公式法、基函数回归方法以及神经网络法对爆破地震效应进行了预测。基函数回归预测法要比经验公式预测法好,比经验公式迭代法稍差,但基函数回归法的使用要方便... 结合在重庆测量的42组爆破数据,针对规程里所用的波速预测经验公式,采用经验公式法、基函数回归方法以及神经网络法对爆破地震效应进行了预测。基函数回归预测法要比经验公式预测法好,比经验公式迭代法稍差,但基函数回归法的使用要方便些。人工神经网络可用于爆破地震波的三向速度峰值预测,从检验样本值与预测结果值之间的相对误差可以看出,人工神经网络预测法的精度要高于基函数回归和经验公式法。同时,对于需要考虑影响震动强度多因素变量的情况,在神经网络中通过修改输入参量即可解决爆破多参量的问题。为爆破地震效应的预测及推广应用提供了有效途径。 展开更多
关键词 爆破地震效应 经验公式法 函数回归预测 人工神经网络预测
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软件可靠性预测中不同核函数的预测能力评估 被引量:22
18
作者 楼俊钢 蒋云良 +1 位作者 申情 江建慧 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1303-1311,共9页
基于核函数回归估计理论的软件可靠性预测建模引起诸多研究者的兴趣.此类研究中,核函数选择问题尤为重要.然而目前还很少有针对所给软件失效数据进行核函数选择或者构建核函数的工作.在14个常用软件失效数据集上应用配对t-检验对基于核... 基于核函数回归估计理论的软件可靠性预测建模引起诸多研究者的兴趣.此类研究中,核函数选择问题尤为重要.然而目前还很少有针对所给软件失效数据进行核函数选择或者构建核函数的工作.在14个常用软件失效数据集上应用配对t-检验对基于核函数理论的软件可靠性预测模型中核函数选择问题进行研究.使用的核函数回归估计方法包括核主成分回归算法、核偏最小二乘回归算法、支持向量回归算法、相关向量回归算法;核函数包括高斯核函数、线性核函数、多项式核函数、柯西核函数、拉普拉斯核函数、对称三角核函数、双曲正割核函数、平方正弦基核函数.实验结果表明:不同类型的核函数在不同数据集上表现差异较大,高斯核函数在所有数据集上表现较为稳定,预测结果最好. 展开更多
关键词 函数回归算法 软件可靠性模型 函数 配对t-检验 预测性能
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互联网使用对农户收入差距影响研究--基于CGSS数据的实证分析 被引量:18
19
作者 刘任 眭鑫 王文涛 《重庆大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第6期79-95,共17页
实施乡村振兴战略目的在于发展农村经济,提高农民收入。缓解农户收入差距进一步扩大对于我国乡村振兴战略的实施以及社会经济稳定发展具有重要意义。与此同时,互联网技术的快速发展为社会生活带来了深刻变革,并且在经济发展过程中发挥... 实施乡村振兴战略目的在于发展农村经济,提高农民收入。缓解农户收入差距进一步扩大对于我国乡村振兴战略的实施以及社会经济稳定发展具有重要意义。与此同时,互联网技术的快速发展为社会生活带来了深刻变革,并且在经济发展过程中发挥着举足轻重的作用。互联网经济发展对效率和公平产生深远影响,并深刻改变农村家庭收入差距的形成机制。那么,互联网技术在提高农民收入的同时,能否缩小农户收入差距?厘清互联网使用对农户收入差距的影响机制对于充分发挥互联网的积极作用、平衡和促进农村发展具有重要意义。基于此,文章基于CGSS2015的调研数据,采用再中心化影响函数回归方法(RIF),探究互联网使用对农户收入差距的影响机制,并进一步探讨这种影响在不同情境下的异质性。研究表明:第一,互联网使用能够显著扩大农户收入差距,并且农户受教育程度较高时,互联网使用对收入差距的扩大效应更明显。在经过稳健性检验之后,该结论依然成立。第二,互联网使用对农户收入差距的影响存在异质性,在互联网发展程度较高、社会信任水平较高以及市场化程度较高的地区,互联网使用对农户收入差距的扩大效应更显著。第三,进一步分析互联网使用影响农户收入差距的作用过程后发现,高收入农户的互联网使用频率和互联网使用回报率显著高于低收入农户,这是互联网使用扩大农户收入差距的内在机制。与已有研究相比,文章的主要贡献在于:基于互联网普及带来的“数字鸿沟”探讨互联网使用对农户收入差距的影响,为理解农户收入差距的扩大提供新的视角,扩展收入差距理论的研究范畴;基于区域差异和制度环境探究互联网使用对农户收入差距的异质性影响,为缓解农户收入差距进一步扩大提供新的经验证据和决策依据;从互联网使用的获� 展开更多
关键词 互联网使用 农户收入 收入差距 再中心化影响函数回归
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节瓜叶面积回归方程的比较 被引量:9
20
作者 宋世威 刘厚诚 陈日远 《中国蔬菜》 北大核心 2004年第6期18-20,共3页
采用回归的方法 ,对 11个节瓜品种 (品系 )建立了叶面积与叶长、叶宽和两者乘积的线性回归和幂函数回归方程。结果表明 ,各节瓜品种叶面积与相应指标呈极显著回归关系 ,通过比较选择确定一元线性回归和幂函数回归方程较为适用于叶面积... 采用回归的方法 ,对 11个节瓜品种 (品系 )建立了叶面积与叶长、叶宽和两者乘积的线性回归和幂函数回归方程。结果表明 ,各节瓜品种叶面积与相应指标呈极显著回归关系 ,通过比较选择确定一元线性回归和幂函数回归方程较为适用于叶面积的估算 ,同时还得出了各品种通用的回归方程。 展开更多
关键词 节瓜 叶面积 回归方程 叶面积 叶长 叶宽 线性回归 函数回归
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