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一种新的群体智能算法--狼群算法 被引量：185
1
作者 吴虎胜 张凤鸣 吴庐山 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2430-2438,共9页
基于狼群群体智能,模拟狼群捕食行为及其猎物分配方式,抽象出游走、召唤、围攻3种智能行为以及"胜者为王"的头狼产生规则和"强者生存"的狼群更新机制,提出一种新的群体智能算法———狼群算法(wolf pack algorithm,... 基于狼群群体智能,模拟狼群捕食行为及其猎物分配方式,抽象出游走、召唤、围攻3种智能行为以及"胜者为王"的头狼产生规则和"强者生存"的狼群更新机制,提出一种新的群体智能算法———狼群算法(wolf pack algorithm,WPA),并基于马尔科夫链理论证明了算法的收敛性。将算法应用于15个典型复杂函数优化问题,并同经典的粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行比较。仿真结果表明,该算法具有较好的全局收敛性和计算鲁棒性,尤其适合高维、多峰的复杂函数求解。 展开更多
关键词 进化计算 群体智能 狼群算法 函数优化
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一种新颖的仿生群智能优化算法:萤火虫算法 被引量：162
2
作者 刘长平 叶春明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3295-3297,共3页
萤火虫算法是受自然界中的萤火虫通过荧光进行信息交流这种群体行为的启发演变而来。作为一种新颖的仿生群智能优化算法,分析了萤火虫算法的仿生原理,从数学角度对算法实现优化过程进行了定义。通过典型的函数优化和组合优化问题对算法... 萤火虫算法是受自然界中的萤火虫通过荧光进行信息交流这种群体行为的启发演变而来。作为一种新颖的仿生群智能优化算法,分析了萤火虫算法的仿生原理,从数学角度对算法实现优化过程进行了定义。通过典型的函数优化和组合优化问题对算法进行了仿真测试,测试结果表明了萤火虫算法在连续空间和离散空间优化的可行性和有效性,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 群智能 萤火虫算法 仿生原理 函数优化 组合优化
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遗传算法在优化问题中的应用研究进展 被引量：70
3
作者 孙艳丰 王众托 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1996年第4期425-431,共7页
分析了传统优化方法的局限性，阐述了遗传算法的基本思想和特点，综述了遗传算法在函数优化领域的主要成果，并指出需要进一步研究的工作。
关键词 遗传算法 函数优化 遗传算子 优化问题
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改进遗传算法搜索性能的大变异操作 被引量：84
4
作者 马钧水 刘贵忠 贾玉兰 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期404-408,共5页
遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法．但是，简单遗传算法的收敛速度较慢，稳定性较差．针对这些问题，本文提出了一种被称为“大变异”的改善遗传算法性能的操作，在文中分别讨论了该... 遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法．但是，简单遗传算法的收敛速度较慢，稳定性较差．针对这些问题，本文提出了一种被称为“大变异”的改善遗传算法性能的操作，在文中分别讨论了该操作的思路，实现的方法，井给出了它的有效性的数值实验证明． 展开更多
关键词 遗传算法 函数优化 大变异操作
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基于细菌群体趋药性的函数优化方法 被引量：92
5
作者 李威武 王慧 +1 位作者 邹志君 钱积新 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期58-63,共6页
本文在细菌趋药性(BacterialChemotaxis,BC)优化算法基础上提出一种基于群体智能的函数优化方法-细菌群体趋药性(BacterialColonyChemotaxis,BCC)算法。细菌群体趋药性算法同时使用单个细菌在引诱剂环境下的应激反应动作和细菌群体间的... 本文在细菌趋药性(BacterialChemotaxis,BC)优化算法基础上提出一种基于群体智能的函数优化方法-细菌群体趋药性(BacterialColonyChemotaxis,BCC)算法。细菌群体趋药性算法同时使用单个细菌在引诱剂环境下的应激反应动作和细菌群体间的位置信息交互来进行函数优化。细菌群体趋药性算法在保留单个细菌较强的搜索能力的基础上克服了细菌趋药性算法收敛速度较慢,性能难以与其他常用的智能优化算法比较的不足。对不同函数优化试例的仿真表明细菌群体趋药性算法性能良好,是一种具有进一步研究价值的集群函数优化方法。 展开更多
关键词 细菌趋药性 函数优化 群体优化 智能优化 随机优化方法
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改进的自适应遗传算法在函数优化中的应用 被引量：99
6
作者 杨从锐 钱谦 +1 位作者 王锋 孙铭会 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1042-1045,共4页
针对传统遗传算法在复杂函数优化的寻优搜索中容易陷入局部极值、搜索效率低、不稳定等缺点,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法的思想是根据进化中种群适应度的集中分散的程度非线性地自适应调节遗传进化的运算流程和交叉概率Pc、... 针对传统遗传算法在复杂函数优化的寻优搜索中容易陷入局部极值、搜索效率低、不稳定等缺点,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法的思想是根据进化中种群适应度的集中分散的程度非线性地自适应调节遗传进化的运算流程和交叉概率Pc、变异概率Pm的值,从而能更好地产生新的个体摆脱局部极值搜索到全局最优解,并采取最优保存策略来保证改进的自适应遗传算法的收敛性。仿真实验结果表明,与现存其他算法相比,改进的自适应遗传算法在全局寻优的收敛速度、最优解、求解精度和稳定性等方面都有了较大的改进和提高。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 函数优化 求解精度 种群适应度
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逐维改进的布谷鸟搜索算法 被引量：89
7
作者 王李进 尹义龙 钟一文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2687-2698,共12页
布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进... 布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进的布谷鸟搜索算法.在改进算法的迭代过程中,针对解采用逐维更新评价策略.该策略将各维的更新值与其他维的值组合成新的解,并采用贪婪方式接受能够改善解质量的更新值.实验结果说明,改进策略能够有效地提高CS算法的收敛速度并改善解的质量.与相关的改进布谷鸟搜索算法以及其他演化算法的比较结果表明,改进算法在求解连续函数优化问题上是具有竞争力的. 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 逐维改进 函数优化 多维函数 干扰现象
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云遗传算法及其应用 被引量：84
8
作者 戴朝华 朱云芳 +1 位作者 陈维荣 林建辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1419-1424,共6页
传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最... 传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验和IIR数字滤波器优化设计,并与标准GA、NQGA、CAGA和LARES等算法进行比较,证明了该算法的有效性,具有一定的参考和应用价值. 展开更多
关键词 遗传算法 云模型 云遗传算法 函数优化 ⅡR滤波器设计
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用于一般函数优化的蚁群算法 被引量：63
9
作者 魏平 熊伟清 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2001年第4期52-55,共4页
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法 ,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质 ,利用蚁群算法求解一般函数优化 。
关键词 蚁群算法 模拟进化算法 函数优化 网络路径
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一种群体智能算法——狮群算法 被引量：78
10
作者 刘生建 杨艳 周永权 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期431-441,共11页
基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食... 基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐.狮子位置更新方式的多样化保证算法快速收敛,不易陷入局部最优.最后,将算法应用于6个标准测试函数优化问题,并对比粒子群算法、骨干粒子群算法,测试结果表明,文中算法收敛速度较快,精度较高,能较好地获得全局最优解. 展开更多
关键词 狮群算法(LSO) 粒子群算法(PSO) 函数优化 群体智能
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具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法 被引量：73
11
作者 刘长平 叶春明 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期240-246,共7页
针对基本蝙蝠算法易早熟、收敛精度低等不足,在分析蝙蝠算法优化机理和局限性的基础上,从算法仿生原理入手,采用Lévy飞行搜索策略更为真实地模拟蝙蝠的捕食行为,取代原有算法的速度和位置更新方式,充分利用Lévy飞行会产生较... 针对基本蝙蝠算法易早熟、收敛精度低等不足,在分析蝙蝠算法优化机理和局限性的基础上,从算法仿生原理入手,采用Lévy飞行搜索策略更为真实地模拟蝙蝠的捕食行为,取代原有算法的速度和位置更新方式,充分利用Lévy飞行会产生较大跳跃这种不均匀随机游走的特性,有效避免局部极值的吸引.通过标准测试函数对所提算法进行仿真测试,结果表明所提算法有效克服了原算法易早熟、收敛精度低等缺陷,在寻优精度和全局收敛性能方面明显优于基本蝙蝠算法和粒子群优化算法,是解决复杂函数优化问题的一种有效工具. 展开更多
关键词 蝙蝠算法 Lévy飞行 函数优化 粒子群优化算法
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基于局部搜索的人工蜂群算法 被引量：69
12
作者 刘三阳 张平 朱明敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期123-128,共6页
针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索,以加快算法的收敛速度;同时,采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率,维持种群的多样... 针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索,以加快算法的收敛速度;同时,采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率,维持种群的多样性,以避免算法出现早熟收敛.对标准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度. 展开更多
关键词 人工蜂群 局部搜索算子 排序选择 函数优化
原文传递
基于混沌理论的动态种群萤火虫算法 被引量：69
13
作者 冯艳红 刘建芹 贺毅朝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期796-799,805,共5页
针对萤火虫算法在全局寻优搜索中收敛速度慢、求解精度低,易陷入局部极值区域等缺陷,提出一种基于混沌理论的动态种群萤火虫算法。首先,该算法采用立方映射产生的混沌序列对萤火虫位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;其次,通过... 针对萤火虫算法在全局寻优搜索中收敛速度慢、求解精度低,易陷入局部极值区域等缺陷,提出一种基于混沌理论的动态种群萤火虫算法。首先,该算法采用立方映射产生的混沌序列对萤火虫位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;其次,通过对种群的动态监测,每当算法满足预设条件时,基于混沌序列生成部分新的个体,以提高算法的收敛速度;最后,对每一代产生的全局最优解,适时采用高斯扰动进行变异操作,使算法更具有跳出局部极小的能力。通过对6个复杂Benchmark函数进行测试,实验结果表明,该算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度。 展开更多
关键词 萤火虫算法 混沌 立方映射 函数优化
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采用混沌变异的进化算法 被引量：43
14
作者 骆晨钟 邵惠鹤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期557-560,共4页
根据混沌理论关于进化与混沌的关系 ,设计一种采用混沌变异算子的进化算法 ,并提出“尺度收缩”的变异策略。对极小值函数优化问题的仿真实例表明 ,混沌变异是实数编码进化算法变异算子的有效实现 ;而采用“尺度收缩”策略的混沌变异算... 根据混沌理论关于进化与混沌的关系 ,设计一种采用混沌变异算子的进化算法 ,并提出“尺度收缩”的变异策略。对极小值函数优化问题的仿真实例表明 ,混沌变异是实数编码进化算法变异算子的有效实现 ;而采用“尺度收缩”策略的混沌变异算子明显改善了群体平均适应值 ,提高了算法性能 。 展开更多
关键词 函数优化 进化算法 混沌变异 实数编码
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新型元启发式布谷鸟搜索算法 被引量：64
15
作者 李煜 马良 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第8期64-69,共6页
元启发式算法已经成为现今复杂优化问题的有效解决方法,最近Yang和Deb提出了一种新的元启发式算法——布谷鸟搜索算法,该算法源于布谷鸟的孵育寄生行为。本文通过典型的基准测试函数测试了算法的性能,实验结果表明了算法的优越性。最后... 元启发式算法已经成为现今复杂优化问题的有效解决方法,最近Yang和Deb提出了一种新的元启发式算法——布谷鸟搜索算法,该算法源于布谷鸟的孵育寄生行为。本文通过典型的基准测试函数测试了算法的性能,实验结果表明了算法的优越性。最后,就测试结果进行了分析并对下一步的研究作出了展望。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 元启发式算法 莱维飞行 函数优化
原文传递
基于疯狂自适应的樽海鞘群算法 被引量：64
16
作者 张达敏 陈忠云 +2 位作者 辛梓芸 张绘娟 闫威 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2112-2120,共9页
针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于疯狂自适应的樽海鞘群算法.引入Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在食物源位置上引入疯狂算子,增强种群的多样性;在追随者位置更新公式中引入自适应惯性... 针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于疯狂自适应的樽海鞘群算法.引入Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在食物源位置上引入疯狂算子,增强种群的多样性;在追随者位置更新公式中引入自适应惯性权重,使算法的全局搜索和局部搜索能力得到更好的平衡.使用统计分析、收敛速度分析、Wilcoxon检验、经典基准函数和CEC2014函数的标准差评估改进樽海鞘群算法的效率.结果表明,改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时,寻优精度和收敛速度也比原来算法有所增强,尤其在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能. 展开更多
关键词 混沌映射 疯狂算子 惯性权重 樽海鞘群算法 函数优化
原文传递
基于boltzmann选择策略的人工蜂群算法 被引量：60
17
作者 丁海军 冯庆娴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第31期53-55,共3页
人工蜂群算法(ABC)是一种基于蜜蜂行为的优化算法。基于Boltzmann选择机制提出了一种改进的人工蜂群算法(BABC)用来优化多变量函数。BABC算法使初始群体均匀化;采用Boltzmann选择机制来代替轮盘赌以防止算法过早收敛。经过实验证明,该... 人工蜂群算法(ABC)是一种基于蜜蜂行为的优化算法。基于Boltzmann选择机制提出了一种改进的人工蜂群算法(BABC)用来优化多变量函数。BABC算法使初始群体均匀化;采用Boltzmann选择机制来代替轮盘赌以防止算法过早收敛。经过实验证明,该算法具有全局搜索能力好,收敛速度快,参数设置少等优点。 展开更多
关键词 人工蜂群算法(ABC) 群集智能 进化计算 函数优化
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改进遗传算法与粒子群优化算法及其对比分析 被引量：34
18
作者 任斌 丰镇平 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2002年第2期14-20,共7页
进化算法作为一类新的优化搜索方法 ,广泛应用于各种优化问题 .现对简单遗传算法进行了改进 ,采用实值编码 ,并与模拟退火算法及基于适值排序和随机选择的方法相结合 ,形成了改进遗传算法 .同时还介绍了一种新的进化算法—粒子群优化算... 进化算法作为一类新的优化搜索方法 ,广泛应用于各种优化问题 .现对简单遗传算法进行了改进 ,采用实值编码 ,并与模拟退火算法及基于适值排序和随机选择的方法相结合 ,形成了改进遗传算法 .同时还介绍了一种新的进化算法—粒子群优化算法 .将这两种优化算法应用于函数优化 ,并对优化结果进行了对比分析 .比较结果表明 ,改进遗传算法和粒子群优化算法都可以在函数优化方面表现出较好的健壮性 ,但在找寻最优解的效率上 ,粒子群优化算法较好 . 展开更多
关键词 函数优化 改进遗传算法 粒子群优化算法
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基于遗传算法和最速下降法的函数优化混合数值算法 被引量：42
19
作者 赵明旺 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1997年第7期59-64,共6页
在遗传算法中嵌入一个最速下降算子，并定义适当的适应度函数和子代个体的选择算子，从而可结合遗传算法和最速下降法两者的长处，得到既有较快收敛性，又能以较大概率得到全局极值的新的用于连续函数全局优化的混合数值算法。
关键词 遗传算法 最速下降法 函数优化 适应度
原文传递
新型全局优化蝙蝠算法 被引量：58
20
作者 李煜 马良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期225-229,共5页
通过对生物智能机理的借鉴,许多解决复杂问题的新方法不断涌现。最近,Yang基于蝙蝠的回声定位行为,提出了一种新的全局优化算法——蝙蝠算法,同时将一些现有算法的优点引入到该算法中。首先讨论了蝙蝠算法的生物学动机,从原理上描述了... 通过对生物智能机理的借鉴,许多解决复杂问题的新方法不断涌现。最近,Yang基于蝙蝠的回声定位行为,提出了一种新的全局优化算法——蝙蝠算法,同时将一些现有算法的优点引入到该算法中。首先讨论了蝙蝠算法的生物学动机,从原理上描述了蝙蝠回声定位行为和算法实现流程,随后求解了函数极值优化问题。仿真结果表明,蝙蝠算法的性能优于粒子群算法。最后,对进一步研究作了展望。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 全局优化 自然计算 函数优化
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