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基于MaaS的多模式交通智能出行研究进展 被引量:1
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作者 李建利 董路熙 《山西警察学院学报》 2020年第3期55-60,共6页
出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)是交通运输领域的重要环节,为缓解交通拥堵、满足多元化出行需求、提高出行服务质量提供新思路。从MaaS典型体系分析、MaaS出行信息服务、MaaS出行服务关联技术发展三个层面对基于MaaS的多模式... 出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)是交通运输领域的重要环节,为缓解交通拥堵、满足多元化出行需求、提高出行服务质量提供新思路。从MaaS典型体系分析、MaaS出行信息服务、MaaS出行服务关联技术发展三个层面对基于MaaS的多模式交通智能出行领域的研究现状、方法及存在不足进行梳理总结。发现:当前交通方式无法满足多元化出行需求,导致出行服务呈现通用性、碎片化、片段式等特征;缺乏MaaS交通出行链路的综合信息服务,难以实现交通状态精确认知和出行链关联耦合;面向多模式交通衔接优化的技术手段鲜有研究,无法实时决策区域路径引导;缺乏MaaS交通出行服务的软硬件支撑,难以融合新技术手段提高综合服务质量。基于此,结合国内外最新技术趋势提出了未来可能的研究内容。 展开更多
关键词 MAAS 出行服务 出行链路 多模式交通衔接
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基于出行链路的乘客下车站点推算方法
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作者 罗茜 熊文 《无线互联科技》 2022年第16期128-130,共3页
由于大部分城市公交实行“一票制”,乘客在上车时拍卡,下车时无需刷卡,因此乘客的下车站点很难被公交系统采集。文章提出一种基于出行链路的方法推算公交乘客下车站点,首先获取乘客的上车站点,然后构建并识别乘客的出行链路,最后基于出... 由于大部分城市公交实行“一票制”,乘客在上车时拍卡,下车时无需刷卡,因此乘客的下车站点很难被公交系统采集。文章提出一种基于出行链路的方法推算公交乘客下车站点,首先获取乘客的上车站点,然后构建并识别乘客的出行链路,最后基于出行规律或站点吸引强度推断乘客的下车站点。以一个真实的大规模数据集验证了该方法,实验结果表明该方法能推算出80%以上乘客的下车站点。 展开更多
关键词 下车站点 大数据 出行链路 站点客流
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