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一种多小区多用户能效波束赋形分层优化算法 被引量:2
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作者 张敏 何世文 +3 位作者 陆莹 李元稳 黄永明 杨绿溪 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期86-94,共9页
研究在用户服务质量需求和功率约束等条件下最大化系统能效的多小区多用户系统中的波束赋形技术。首先引入辅助变量将分式形式的非凸优化目标函数转化为凹凸分数形式的优化目标函数,并利用分式规划和低复杂度凸逼近法进行功率分配优化;... 研究在用户服务质量需求和功率约束等条件下最大化系统能效的多小区多用户系统中的波束赋形技术。首先引入辅助变量将分式形式的非凸优化目标函数转化为凹凸分数形式的优化目标函数,并利用分式规划和低复杂度凸逼近法进行功率分配优化;然后将波束优化问题转化成满足一定约束条件的最小化发射功率优化问题,并利用二阶锥规划求解相应的波束赋形优化问题。仿真结果表明:所提的能效分层优化算法可以经过有限迭代次数逐渐收敛到稳定值;在低发射功率区域,所提算法能够同时获得最大频谱效率和能源效率;而在高发射功率区域,本文算法所获得的能效性能明显优于传统的频谱效率最大化算法。 展开更多
关键词 能效传输 波束赋形 分式规划 逼近 二阶锥规划
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非精确交替方向法求解秩最小化问题
2
作者 吕晓帆 李姣芬 周学林 《桂林电子科技大学学报》 2016年第2期154-159,共6页
针对秩最小化问题的非凸且不连续性质,利用核范数是秩函数在单位球内的最佳凸逼近,构造其凸近似模型。采用非精确交替方向法求解该模型,并证明了其收敛性。分析结果表明,该方法是有效的。
关键词 秩最小化 核范数 逼近 非精确交替方向法
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凸函数的一个凸逼近的性质
3
作者 张玉忠 《高等数学研究》 2004年第3期49-50,共2页
给出一致凸函数序列 。
关键词 函数 逼近 极限 一致函数序列
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加权能耗最小化的无人机辅助移动边缘计算资源分配策略 被引量:14
4
作者 李安 戴龙斌 +1 位作者 余礼苏 王振 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3858-3865,共8页
针对无人机(UAV)辅助的移动边缘计算(MEC)系统,考虑到无人机能耗与地面设备能耗不在一个数量级,该文提出通过给地面设备能耗增加一个权重因子以平衡无人机能耗与地面设备能耗。同时在满足地面设备的任务需求下,通过联合优化无人机轨迹... 针对无人机(UAV)辅助的移动边缘计算(MEC)系统,考虑到无人机能耗与地面设备能耗不在一个数量级,该文提出通过给地面设备能耗增加一个权重因子以平衡无人机能耗与地面设备能耗。同时在满足地面设备的任务需求下,通过联合优化无人机轨迹、系统资源分配以最小化无人机和地面设备的加权能耗。该问题高度非凸,为此提出一个基于交替优化算法的两阶段资源分配策略解决该非凸问题。第1阶段在给定地面设备的卸载功率下,利用连续凸逼近(SCA)方法求解无人机轨迹规划、CPU频率资源分配及卸载时间分配;第2阶段求解地面设备的卸载功率分配。通过两阶段的交替和迭代优化找到原问题的次优解。仿真结果验证了所提算法在降低系统能耗方面的有效性。 展开更多
关键词 无人机 移动边缘计算 连续逼近 资源分配 交替优化
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含电力电子变压器的交直流配电网随机运行优化 被引量:9
5
作者 张涛 穆云飞 +2 位作者 贾宏杰 王新迎 蒲天骄 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期860-869,共10页
间歇性可再生能源的接入,使得含电力电子变压器(power electronic transformer,PET)交直流系统的运行面临巨大挑战,因此提出基于场景分析法的优化调度模型。计及风电和光伏出力在空间上的相关性,采用多维高斯混合模型构建风电/光伏出力... 间歇性可再生能源的接入,使得含电力电子变压器(power electronic transformer,PET)交直流系统的运行面临巨大挑战,因此提出基于场景分析法的优化调度模型。计及风电和光伏出力在空间上的相关性,采用多维高斯混合模型构建风电/光伏出力的联合概率分布,并基于同步回代削减法进行场景缩减,建立了含PET的交直流混合配电网随机运行优化模型,以得到满足典型场景的运行调度方案。然而随机运行优化模型属于海量高维非凸优化问题,难以求解,针对这一问题,提出基于二阶锥松弛技术和线性逼近法的逐次凸逼近规划模型,通过循环迭代实现对该问题的高效求解。仿真算例验证了所提模型方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 电力电子变压器 交直流配电网 高斯混合模型 随机优化 逐次逼近规划
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基于蜂窝网络的多无人机能量消耗最优化算法研究 被引量:5
6
作者 夏景明 刘玉风 谈玲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期185-197,共13页
在一些复杂时变环境中,地面基站(GBS)可能无法协助处理无人机的计算任务,为此研究了一种基于数字孪生(DT)技术的移动边缘计算(MEC)蜂窝网络。考虑到多无人机效率,引入多只配备MEC服务器的高空气球(HAB)协助,在此基础上提出一个所有无人... 在一些复杂时变环境中,地面基站(GBS)可能无法协助处理无人机的计算任务,为此研究了一种基于数字孪生(DT)技术的移动边缘计算(MEC)蜂窝网络。考虑到多无人机效率,引入多只配备MEC服务器的高空气球(HAB)协助,在此基础上提出一个所有无人机能量最小化问题,并给出一种多无人机轨迹优化和资源分配方案。应用双深度Q网络(DDQN)解决多无人机与多HAB之间的关联问题;采用连续凸逼近技术(SCA)和块坐标下降算法(BCD)对多无人机轨迹和计算资源进行联合优化。仿真实验验证了所提算法的可行性和有效性。实验结果表明,所提算法使系统能量消耗降低30%,明显优于对比算法。 展开更多
关键词 无人机 任务卸载 数字孪生 双深度Q网络 连续逼近
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论可微函数的共单调逼近和共凸逼近 被引量:4
7
作者 余祥明 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 1989年第3期437-440,共4页
对有限区间上可微函数借助于代数多项式的共单调逼近和共凸逼近的逼近度估计建立了更为精确的Jackson型不等式,扩充和改进了近期的一些结果。
关键词 可微函数 共单调逼近 逼近
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基于变密度法的飞机襟翼拓扑优化设计 被引量:1
8
作者 牛西茜 李昕莹 李佩泽 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期101-106,共6页
针对飞机襟翼的薄壁结构,基于可分离凸逼近对偶优化算法,在拓扑优化求解过程中提升优化效率,完成襟翼的轻量化设计目标。利用Fluent对襟翼结构进行动力学分析,得到襟翼在向下旋转最大偏角时的气动载荷,并通过Tecplot进行表面载荷提取,... 针对飞机襟翼的薄壁结构,基于可分离凸逼近对偶优化算法,在拓扑优化求解过程中提升优化效率,完成襟翼的轻量化设计目标。利用Fluent对襟翼结构进行动力学分析,得到襟翼在向下旋转最大偏角时的气动载荷,并通过Tecplot进行表面载荷提取,将得到的载荷曲线加载到Hypermesh软件中,还原极限工况的真实载荷。基于变密度法,以最小柔度为目标函数,设计域内材料的密度为设计变量,根据有限元分析方法,将域内材料离散化,采用可分离凸逼近对偶优化算法构建近似函数,求解在应力约束、位移约束以及制造性约束等多种约束下对襟翼肋板的材料最佳分布,实现襟翼质量减少23%,刚度增大的轻量化设计目标,大大减少了计算时间,提高计算效率。 展开更多
关键词 拓扑优化 变密度法 可分逼近对偶优化 真实载荷 襟翼
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基于无人机辅助的认知无线电网络信息年龄研究 被引量:4
9
作者 曹胜男 贾向东 郭艺轩 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第4期863-869,共7页
考虑到信息时效性和数据新鲜度对各类实时状态更新系统带来的挑战,提出了一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)中继辅助的认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN)信息年龄(Age of Information,AoI)最小化方案。为了降低CRN中... 考虑到信息时效性和数据新鲜度对各类实时状态更新系统带来的挑战,提出了一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)中继辅助的认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN)信息年龄(Age of Information,AoI)最小化方案。为了降低CRN中次用户接收机处的AoI,在不影响主用户正常通信的前提下,利用UAV作为移动中继来辅助次用户发射机将数据包传输到对应的接收机。通过联合优化UAV的飞行轨迹和资源分配来确保信息新鲜度。由于联合设计问题是非凸的,故采用连续凸逼近的高效迭代算法得出问题的最优解。仿真结果表明,所提方案可以有效提高信息新鲜度,并获得峰值AoI的最小值。同时,数据包的大小和数量与AoI呈线性关系,对UAV的飞行轨迹也有影响。 展开更多
关键词 认知无线电网络 无人机 信息年龄 连续逼近 联合优化
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H-CRAN中IRS辅助的D2D系统资源分配与RCG波束成形优化
10
作者 许晓荣 薛纪守 +1 位作者 吴俊 包建荣 《电信科学》 北大核心 2024年第7期76-87,共12页
以异构云无线电接入网(heterogeneous cloud radio access network,H-CRAN)中智能反射面(intelli‐gent reflecting surface,IRS)辅助的端到端(device-to-device,D2D)通信系统为背景,研究了该系统中以和速率最大化为目标的资源分配与黎... 以异构云无线电接入网(heterogeneous cloud radio access network,H-CRAN)中智能反射面(intelli‐gent reflecting surface,IRS)辅助的端到端(device-to-device,D2D)通信系统为背景,研究了该系统中以和速率最大化为目标的资源分配与黎曼共轭梯度(Riemannian conjugate gradient,RCG)波束成形优化方法。以最大化系统和速率为优化目标,构造子信道复用系数、发射功率门限以及IRS反射系数模约束等多约束优化问题。对于该非线性混合整数规划问题,提出了一种基于相对信道强度的延迟接受算法,以获得信道复用系数。随后将目标优化问题分解为两个子问题进行交替优化。对于发射功率优化子问题,使用逐次凸逼近(successive convex approximation,SCA)方法进行求解。对于IRS波束成形子问题,将IRS相移约束转化为复圆流形后,采用RCG算法进行求解。仿真结果表明,当IRS反射阵源数为50、基站最大发射功率为46 dBm时,与现有信道分配方案和随机信道分配方案相比,所提信道分配方案的和速率性能分别提高了5.2 bit/(s·Hz)和14.6 bit/(s·Hz)。与无IRS通信场景相比,部署IRS的和速率性能显著提高约31.2 bit/(s·Hz)。 展开更多
关键词 智能反射面 异构云无线电接入网 D2D通信 逐次逼近 黎曼共轭梯度
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面向多任务动态场景的雷达与干扰空时协同波束联合优化方法
11
作者 廖晓容 孙国皓 +2 位作者 钟苏川 余显祥 李明 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期613-628,共16页
现代雷达对抗形势复杂多变,体系与体系的作战已成为基本特点,而体系整体性能关乎着战场的主动权乃至最终的胜负。通过优化体系中雷达与干扰波束资源可以提升整体性能,获得在空间、时间域优效的低截获探测性能,然而空时域协同波束联合优... 现代雷达对抗形势复杂多变,体系与体系的作战已成为基本特点,而体系整体性能关乎着战场的主动权乃至最终的胜负。通过优化体系中雷达与干扰波束资源可以提升整体性能,获得在空间、时间域优效的低截获探测性能,然而空时域协同波束联合优化是一个复杂多参数耦合的非凸问题。该文针对空时域多任务动态场景,建立了以雷达探测性能为优化目标,以干扰性能以及能量限制为约束条件的优化模型。为求解该模型,该文提出了基于迭代优化的空时协同波束联合设计方法,即以雷达发射、接收、多干扰机发射波束交替迭代优化。其中,针对多干扰机协同优化的不定矩阵二次约束二次规划(QCQP)问题,该文基于可行点追踪-连续凸逼近(FPP-SCA)算法,在SCA算法的基础上,通过引入松弛变量与惩罚项,保证算法在合理松弛度下的可行性,解决了矩阵不定情况下难以获得可行解的问题。仿真表明,在一定的干扰机能量约束下,该文所提方法在保证雷达高性能探测目标且不受干扰情况下,同时实现了多干扰机在空时域干扰对方每个平台以掩护我方雷达探测的效果;相比传统算法,在动态场景中基于FPP-SCA算法的协同干扰具有更优效果。 展开更多
关键词 雷达与干扰资源 空时波束联合优化 多参数耦合非问题 迭代优化 可行点追踪-连续逼近(FPP-SCA)
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密集异构网络中D2D通信的多对多资源共享 被引量:4
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作者 李文丽 覃锡忠 +2 位作者 贾振红 毕杰 李少华 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第6期1517-1525,共9页
为解决高接入量、高数据速率需求下的频谱资源短缺问题,将D2D通信技术引入蜂窝网络,研究密集异构网络中D2D通信的多对多资源分配与功率控制问题。多对多频谱共享将显著提高频谱效率,但在密集场景下会产生干扰累积问题。针对干扰累积问题... 为解决高接入量、高数据速率需求下的频谱资源短缺问题,将D2D通信技术引入蜂窝网络,研究密集异构网络中D2D通信的多对多资源分配与功率控制问题。多对多频谱共享将显著提高频谱效率,但在密集场景下会产生干扰累积问题。针对干扰累积问题,提出基于集合划分的多对多资源共享方案,提高D2D用户接入率以及最大化系统吞吐量;设计基于连续凸逼近的功率优化算法,降低主次用户间的干扰,提高D2D用户的稳定性。将仿真结果与其它算法进行比较,验证了该算法可有效控制干扰,显著提高系统吞吐量和D2D用户接入率。 展开更多
关键词 D2D通信 多对多 资源分配 功率控制 集合划分 连续逼近(SCA)
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基于深度强化学习的联合通信感知系统波束优化方法
13
作者 黄哲 刘安 《移动通信》 2024年第10期41-48,共8页
在不远的未来,ISAC系统将同时提供通信和感知服务。ISAC系统需要通过先进的波束优化算法保证所提供服务的质量,并满足形式多样的服务目标和资源约束。通常,波束算法可建模为一个优化问题。然而,基于传统优化理论设计的优化算法仅能处理... 在不远的未来,ISAC系统将同时提供通信和感知服务。ISAC系统需要通过先进的波束优化算法保证所提供服务的质量,并满足形式多样的服务目标和资源约束。通常,波束算法可建模为一个优化问题。然而,基于传统优化理论设计的优化算法仅能处理带有瞬时约束的资源分配问题,而不能处理带有长时间约束的优化问题,从而降低了系统性能。一种可行的解决方案是基于RL理论设计相应算法来解决上述问题。然而,现有的工作主要致力于解决无约束RL问题,对约束强化学习问题关注较少,这限制了强化学习在波束优化问题中的应用。为了克服上述挑战,提出了一种基于CSSCA的RL方法。该方法将原有的目标函数和约束函数替换为对应的凸近似函数,通过求解一系列的凸近似问题,最终可以保证收敛到原问题的KKT点。最后,通过仿真结果展示了所提出方法的优越性。 展开更多
关键词 通信感知一体化 波束优化 深度强化学习 约束随机逐次逼近
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无人机辅助的移动边缘计算中的任务分配策略 被引量:2
14
作者 王岱巍 徐高潮 李龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第10期2928-2936,共9页
在使用无人机(UAV)作为计算卸载的数据收集器对用户设备(UE)提供移动边缘计算(MEC)服务的场景下,设计了一种通过UAV实现高效的UE覆盖的无线通信策略。首先,在给定UE分布的条件下,对于UAV的飞行轨迹和通信策略,使用了连续凸逼近(SCA)的... 在使用无人机(UAV)作为计算卸载的数据收集器对用户设备(UE)提供移动边缘计算(MEC)服务的场景下,设计了一种通过UAV实现高效的UE覆盖的无线通信策略。首先,在给定UE分布的条件下,对于UAV的飞行轨迹和通信策略,使用了连续凸逼近(SCA)的优化方法来得出一种可以使全局能量最小化的近似最优解;此外,对于UE大范围分布或任务量较大的场景,提出了一种自适应聚类算法,以将地面的UE划分成尽量少的聚类,并保证每个聚类中全部UE的卸载数据都可以在一次飞行中全部完成收集;最后,将每个聚类中UE的计算卸载数据收集任务分配给一次飞行,从而达到减少单个UAV完成任务所需的派遣次数或多UAV执行任务所需的UAV派遣数量的目的。仿真结果表明,所提方法可以生成相比K-Means算法更少的聚类数量且能快速收敛,适用于UE大范围分布下UAV辅助的计算卸载场景。 展开更多
关键词 无人机通信 移动边缘计算 优化 连续逼近 自适应聚类
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基于可行点追踪-连续凸逼近的移动边缘计算任务卸载 被引量:2
15
作者 陈刚 王志坚 徐胜超 《计算机与现代化》 2023年第8期93-97,共5页
移动边缘计算任务卸载会受到邻近服务器的干扰,导致计算任务难以准确卸载到网络边缘服务器,因此设计基于可行点追踪-连续凸逼近的移动边缘计算任务卸载方法。该方法首先建立移动边缘计算任务的依赖模型,分析移动边缘计算任务的卸载需求... 移动边缘计算任务卸载会受到邻近服务器的干扰,导致计算任务难以准确卸载到网络边缘服务器,因此设计基于可行点追踪-连续凸逼近的移动边缘计算任务卸载方法。该方法首先建立移动边缘计算任务的依赖模型,分析移动边缘计算任务的卸载需求。其次,考虑任务卸载时延和卸载能耗,以任务依赖模型为依据,建立任务卸载模型。最后,采用可行点追踪-连续凸逼近,将求解卸载模型的求解问题转变为线性松弛问题,引入迭代过滤函数追踪可行点,避免邻近服务器的干扰,对松弛变量进行连续凸逼近获取任务卸载模型的最优解,实现移动边缘计算任务的卸载。实验结果表明,本文方法负载低、卸载能耗低、卸载精度高。 展开更多
关键词 可行点追踪-连续逼近 移动边缘计算 任务依赖模型 线性松弛问题 任务卸载
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高速移动场景下的多用户OFDM系统功率分配 被引量:2
16
作者 李爽 肖伟 +1 位作者 董志诚 周维曦 《长江信息通信》 2021年第12期46-49,共4页
数据传输速率最大化是无线通信系统的重要指标。为了表征用户-基站关联和功率分配,我们研究了高速移动场景下多用户正交频分复用(OFDM)系统的资源分配问题。为了解决具有挑战性的混合整数规划问题,本文将利用匹配算法对用户和基站之间... 数据传输速率最大化是无线通信系统的重要指标。为了表征用户-基站关联和功率分配,我们研究了高速移动场景下多用户正交频分复用(OFDM)系统的资源分配问题。为了解决具有挑战性的混合整数规划问题,本文将利用匹配算法对用户和基站之间进行匹配,然后对匹配成功的用户-基站匹配对进行功率分配,对于这一非凸问题提出了连续凸逼近算法来获得次优解,以实现良好的计算复杂度与优化之间的权衡,仿真结果表明,文章所提出的算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 数据传输速率 正交频分复用 匹配算法 问题 连续逼近算法
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双IRS辅助的NOMA无线携能通信网络优化 被引量:1
17
作者 陈嘉悦 庞海舰 +2 位作者 裘康 崔苗 张广驰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期249-256,共8页
无线携能传输(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)能够有效解决通信终端的能源受限问题,而智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)能够辅助增强SWIPT的效率。为了克服单个IRS覆盖范围有限的缺点,以... 无线携能传输(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)能够有效解决通信终端的能源受限问题,而智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)能够辅助增强SWIPT的效率。为了克服单个IRS覆盖范围有限的缺点,以及进一步提高SWIPT的时间和频谱资源利用率,考虑了一个双IRS辅助基于非正交多址接入技术(non-orthogonal multiple access,NOMA)的无线携能通信系统,其中发送端的波束成形矢量、每个IRS的相移以及接收端的功率分割系数将进行联合优化以最大化系统的最小用户速率。为解决上述有着高度耦合优化变量的非凸优化问题,提出一个基于半正定松弛技术(semidefinite relaxation,SDR)和连续凸逼近技术(successive convex approximation,SCA)的交替优化(alternative optimization,AO)算法来高效求解该问题。仿真结果表明,双IRS辅助的系统比传统的单IRS辅助的系统能够实现更高的最小速率,揭示了部署双IRS的优异性、所提算法的有效性以及联合优化IRS相移及功率分割系数在提升用户速率性能方面的重要性。 展开更多
关键词 智能反射面 非正交多址接入 无线携能传输 波束成形设计 半正定松弛 连续逼近
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短期功率约束下的无小区大规模MIMO中的功率分配研究 被引量:2
18
作者 张尧 齐畅 杨龙祥 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第2期27-34,共8页
文中考虑了一个下行无小区大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,其中M个单天线接入点(access point,AP)和K个单天线用户随机分布在服务区内,M> K。同一用户可以在同一时间、同一频率上被所有接入点服务。... 文中考虑了一个下行无小区大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,其中M个单天线接入点(access point,AP)和K个单天线用户随机分布在服务区内,M> K。同一用户可以在同一时间、同一频率上被所有接入点服务。在短期功率约束(short-term power constraint,STPC)下,文中针对两种不同的优化问题分别提出了相对应的功率分配算法。第一个优化问题是在满足用户服务质量(quality-of-service,Qo S)约束的条件下最大化用户总速率,该问题可以利用连续凸逼近(successive convex approximation,SCA)的方法求解。此外,第二个优化问题是一个混合Qo S约束问题。它可以在保证高优先级用户(high propriety user,HPU)的QoS需求的基础上,为其余低优先级用户(low propriety user,LPU)提供相同速率的服务。该问题是拟凹的,因此可以通过二分法求解。仿真结果表明,文中提出的功率分配算法具有很好的性能。此外,同长期功率约束(long-term power constraint,LTPC)相比,STPC可以显著提高用户下行速率。 展开更多
关键词 无小区大规模MIMO 短期功率约束 QOS约束 连续逼近 二分法
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无线传感器网络中基于时间窗的无人机数据收集方案 被引量:1
19
作者 牛涵琨 朱江 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2023年第5期817-825,共9页
无线传感器网络中节点具有休眠-活跃交替机制,为确保无人机在各个节点活跃期内完成数据收集任务,提出一种基于时间窗的数据收集方案。该方案通过联合优化无人机飞行轨迹和传输调度,降低无人机和传感节点的总能耗。由于该问题是一个混合... 无线传感器网络中节点具有休眠-活跃交替机制,为确保无人机在各个节点活跃期内完成数据收集任务,提出一种基于时间窗的数据收集方案。该方案通过联合优化无人机飞行轨迹和传输调度,降低无人机和传感节点的总能耗。由于该问题是一个混合整数非凸问题,为了有效对其进行求解,将传输调度连续化,将混合整数非凸问题转化为连续非凸问题;通过引入两个松弛变量,将问题转化为凸问题,并利用连续凸逼近方法求解出次优解。仿真结果表明,所提方案具有较快收敛速度,能够保证在完成数据收集任务的前提下,降低无人机和传感节点的总能耗。 展开更多
关键词 旋翼无人机 无线传感节点 数据收集 连续逼近
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基于多流接收空间调制的去蜂窝MIMO下行传输方法 被引量:1
20
作者 黄谋华 张冬梅 +2 位作者 许魁 谢威 夏晓晨 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期111-127,共17页
将多流接收空间调制(multi-stream receive-spatial modulation,MSR-SM)技术应用于用户和接入点(access point,AP)都是多天线的去蜂窝(cell-free)多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)下行链路传输,为绿色节能的无线通信... 将多流接收空间调制(multi-stream receive-spatial modulation,MSR-SM)技术应用于用户和接入点(access point,AP)都是多天线的去蜂窝(cell-free)多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)下行链路传输,为绿色节能的无线通信提供新的思路.在AP的最高发射功率和用户的最低信干噪比(signal interference-to-noise ratio,SINR)约束下,运用连续凸逼近(sequential convex approximation,SCA)算法求得每个AP的功率控制系数,实现能量效率(energy efficiency,EE)最优化.为减少不必要的服务AP数量,降低系统总消耗功率,本文提出基于注水(water-filling)算法的接入点选择方案.通过仿真表明,本文所提的功率分配算法相比最大最小(max-min)功率控制算法可以显著提升能量效率,基于多流接收空间调制的下行链路传输模式,其能量效率性能优于传统的空分复用MIMO数字调制模式.此外,基于AP选择方案的连续凸逼近算法相比无AP选择方案的功率控制算法,能够进一步增强能量效率. 展开更多
关键词 去蜂窝 多流接收空间调制 连续逼近 能量效率 接入点选择
原文传递
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