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基于AO⁃CCP的双智能反射面辅助的鲁棒性波束设计 被引量：2
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作者 龙文尧 《无线电通信技术》 2022年第2期276-283,共8页
5G在带来更多通信场景的同时,使得硬件布置成本和功耗急剧上升。智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)作为一项新兴技术,因其在重塑无线通信环境、降低系统功耗及设备开销等方面的潜力而备受关注。为提高网络的鲁棒性和能效... 5G在带来更多通信场景的同时,使得硬件布置成本和功耗急剧上升。智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)作为一项新兴技术,因其在重塑无线通信环境、降低系统功耗及设备开销等方面的潜力而备受关注。为提高网络的鲁棒性和能效,在非完美的信道状态信息(CSI)前提下提出了双IRS辅助的点对点毫米波(mmWave)无线通信算法。建立了一个在用户服务质量(QoS)、IRS相移约束下的功耗最小化优化模型。采用交替优化(AO)方法对发射波束赋形矢量(TBFV)和反射波束赋形矢量(RBFV)解耦,引入松弛变量和凸凹过程(CCP)方法对非凸问题进行转换分解,最后使用CVX工具求解。仿真结果表明,与最大比传输(MRT)点对点通信的方案相比,所提优化模型使AP的功耗降低25%,同时降低了10%的中断概率,验证了在能量利用率、鲁棒性、覆盖范围等方面的实际优势。 展开更多
关键词 智能反射面 交替优化算法 凸凹过程方法 鲁棒性 毫米波通信
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