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基于几何透视图像预处理和CNN的全景图像交通标志识别算法 被引量:1
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作者 曹峻凡 张向利 +1 位作者 闫坤 张红梅 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期171-176,共6页
为解决深度学习方法在高清全景图像中检测交通标志遇到图形处理器资源不足、小目标容易漏检、检测速度过慢等问题,采用小目标过采样训练数据生成方法、图像分块和几何透视检测预处理方法以及改进的轻量神经网络Improved-Tiny-YOLOv3,提... 为解决深度学习方法在高清全景图像中检测交通标志遇到图形处理器资源不足、小目标容易漏检、检测速度过慢等问题,采用小目标过采样训练数据生成方法、图像分块和几何透视检测预处理方法以及改进的轻量神经网络Improved-Tiny-YOLOv3,提出了一种基于深度学习的轻量级全景图像中交通标志检测方法。并在Tsinghua-Tencent 100K数据集上进行了实验,mAP值达到92.7%,在Nvidia 1080Ti显卡上检测速度可达到20 FPS,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 交通标志检测识别 Improved-Tiny-YOLOv3 几何透视 随机裁剪 CIoU 全景图像
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植物造景中数学应用初探
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作者 张杰 黄哲 陈月华 《林业科技开发》 2009年第3期129-131,共3页
探讨数学在园林植物造景中的应用,主要包括:数学中的点线面体、数列、黄金分割点、几何透视法、统计学等在园林植物造景中的应用。同时结合植物造景实例,以期找到一种数学途径的植物造景模式,为以后的园林景观事业的发展提供参考。
关键词 点线面体 数列 黄金分割点 几何透视 统计学 植物造景
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用“几何透视”法定量预测回采工作面内的断层构造 被引量:1
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作者 廉法宪 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期17-20,共4页
采用“几何透视”法对回采工作面内的断层构造进行量化预测。在高差图解法的基础上 ,进一步探讨了该预测方法的原理、方法 ,使之更科学合理、精确性更高、适用性更广 。
关键词 几何透视 回采工作面 断层 定量预测 高差图解
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