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基于几何约束移动最小二乘的TomoSAR山区点云高精度三维重建方法
1
作者
李晓婉
梁兴东
+5 位作者
张福博
刘云龙
李焱磊
郭其昌
万阳良
卜祥玺
《雷达学报(中英文)》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期373-385,共13页
层析合成孔径雷达(TomoSAR)是一种先进的山区三维重建技术手段。然而,TomoSAR点云存在着较强烈的高程向定位误差,给高精度的山区三维重建带来了挑战。针对这个问题,该文提出了一种基于几何约束移动最小二乘(MLS)的高精度TomoSAR山区点...
层析合成孔径雷达(TomoSAR)是一种先进的山区三维重建技术手段。然而,TomoSAR点云存在着较强烈的高程向定位误差,给高精度的山区三维重建带来了挑战。针对这个问题,该文提出了一种基于几何约束移动最小二乘(MLS)的高精度TomoSAR山区点云三维重建方法。该方法不仅具有传统MLS基于局部子空间思想进行复杂曲面结构拟合的优势,还可以充分地利用TomoSAR点云高程随地距单调递增的特点进行重建误差修正。首先,将点云投影到新的方位-地距-高程坐标系。然后,使用所提的基于迭代求解的几何约束MLS进行高程向定位误差修正。最后,通过投影变换得到山区三维重建结果。仿真和实测的机载阵列TomoSAR山区数据以及AW3D30 DSM数据和1:10000 DEM数据,验证了该文方法的有效性,同时表明了机载阵列TomoSAR用于山区高精度三维重建等应用的可行性和优越性。
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关键词
三维重建
层析合成孔径雷达
点云
山区
几何
约束
移动
最小
二
乘
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职称材料
题名
基于几何约束移动最小二乘的TomoSAR山区点云高精度三维重建方法
1
作者
李晓婉
梁兴东
张福博
刘云龙
李焱磊
郭其昌
万阳良
卜祥玺
机构
中国科学院空天信息创新研究院微波成像技术国家级重点实验室
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《雷达学报(中英文)》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期373-385,共13页
基金
国家部委基金。
文摘
层析合成孔径雷达(TomoSAR)是一种先进的山区三维重建技术手段。然而,TomoSAR点云存在着较强烈的高程向定位误差,给高精度的山区三维重建带来了挑战。针对这个问题,该文提出了一种基于几何约束移动最小二乘(MLS)的高精度TomoSAR山区点云三维重建方法。该方法不仅具有传统MLS基于局部子空间思想进行复杂曲面结构拟合的优势,还可以充分地利用TomoSAR点云高程随地距单调递增的特点进行重建误差修正。首先,将点云投影到新的方位-地距-高程坐标系。然后,使用所提的基于迭代求解的几何约束MLS进行高程向定位误差修正。最后,通过投影变换得到山区三维重建结果。仿真和实测的机载阵列TomoSAR山区数据以及AW3D30 DSM数据和1:10000 DEM数据,验证了该文方法的有效性,同时表明了机载阵列TomoSAR用于山区高精度三维重建等应用的可行性和优越性。
关键词
三维重建
层析合成孔径雷达
点云
山区
几何
约束
移动
最小
二
乘
Keywords
3D reconstruction
Tomographic Synthetic Aperture Radar(TomSAR)
Point clouds
Mountains
Geometry constrained MLS
分类号
TN959.3 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于几何约束移动最小二乘的TomoSAR山区点云高精度三维重建方法
李晓婉
梁兴东
张福博
刘云龙
李焱磊
郭其昌
万阳良
卜祥玺
《雷达学报(中英文)》
EI
CSCD
北大核心
2022
0
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