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题名基于图谱理论几何空间结构变换的大数据核聚类算法
被引量：2
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作者
邹汪平
方元康
吴伟
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机构
池州职业技术学院信息技术系
池州学院数学与计算机科学系
中国科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第8期2331-2334,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61100034
61170043)
+6 种基金
中国博士后科学基金资助项目(20110491411)
江苏省博士后科研计划资助项目(1101092C)
安徽省高校省级科学研究项目(KJ2011B108)
安徽省高等学校省级质量工程项目(2015gxk113
2014jyxm524
2013jxtd065)
安徽省2016年高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016531)
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文摘
现有核聚类算法需要学习完整的核矩阵,计算效率较低,仅适用于小规模数据,对此提出了基于图谱理论的核函数分类算法。首先,基于图谱理论建立无标记数据的相似度图;然后,计算其拉普拉斯矩阵,并选取拉普拉斯矩阵的部分特征向量来学习;最后,利用核K-means算法实现数据分类。对比实验结果证明,本算法在具有较好聚类性能的前提下,计算效率明显优于其他同类型算法,并适合中型及大型规模数据分类处理。
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关键词
核函数
核聚类
几何空间变换
核矩阵
大规模数据
拉普拉斯矩阵
最近邻相似度
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Keywords
kernel function
kernel clustering
geometric transform
kernel matrix
big scale data
Laplacian matrix
nearest neighbor
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名地面红外目标数据联合增强方法
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作者
赵晓枫
夏玉婷
徐叶斌
牛家辉
张文文
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机构
火箭军工程大学
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1117-1124,共8页
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文摘
针对地面非合作特种车辆目标红外数据获取难度大、成本高,深度学习网络小样本数据条件下易于出现过拟合、网络泛化能力差等问题,本文以地面车辆红外数据为对象,提出了一种基于几何-特征空间变换的数据增强方法。首先,通过高清红外设备构建了原始地面车辆红外数据集;在此基础上,利用金字塔生成对抗网络(SinGAN)的空间特征重构机制,联合几何空间变换,对原始车辆红外数据进行了增广,并建立了地面目标红外数据集Infrared-VOC;最后,利用几种不同深度学习目标检测模型对增强后的红外数据集进行测试,验证了几何-特征空间联合变换方法数据增强的有效性,为地面非合作特种车辆红外数据增强提供了新方法。
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关键词
地面目标
红外数据集
数据增强
几何-特征空间变换
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Keywords
ground target
infrared datasets
data augmentation
geometric-feature space transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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