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题名线性回归的几乎无偏两参数岭M估计
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作者
胡宏昌
闾欣萍
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机构
湖北师范大学数学与统计学院
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出处
《湖北师范大学学报（自然科学版）》
2024年第2期7-11,共5页
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文摘
针对线性回归模型中设计矩阵存在复共线性问题,利用几乎无偏估计和两参数岭估计的思想,提出了几乎无偏两参数岭M估计。在均方误差准则下,得到了几乎无偏两参数岭M估计优于两参数岭M估计、几乎无偏两参数岭估计,并通过数值模拟验证了估计方法和结论的有效性。
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关键词
线性回归模型
均方误差
两参数岭M估计
几乎无偏两参数岭M估计
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Keywords
linear regression model
mean square error
two-parameter ridge M-estimate
almost unbiased two-parameter ridge-type M-estimate
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分类号
O212.3
[理学—概率论与数理统计]
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题名线性模型的一种新的几乎无偏两参数估计
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作者
左卫兵
胡梅
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机构
华北水利水电大学数学与信息科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第24期18-21,共4页
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基金
河南省基础与前沿技术研究项目(142300410401)
河南省科技厅软科学项目(162400410106)
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文摘
文章针对线性模型中设计阵存在复共线性,提出了参数估计的一种新的几乎无偏两参数估计,在均方误差矩阵准则下,给出了新估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计、几乎无偏Liu估计等估计的充分条件。通过数值模拟验证了相关理论结果。
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关键词
线性模型
复共线性
均方误差矩阵
两参数估计
几乎无偏两参数估计
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Keywords
linear model
multicollinearity
mean square error matrix
two-parameter estimation
almost unbiased two-pa-rameter estimation
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名线性模型中的加权混合几乎无偏两参数估计
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作者
左卫兵
康萃雯
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机构
华北水利水电大学数学与信息科学学院
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出处
《河南教育学院学报（自然科学版）》
2017年第1期1-5,共5页
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基金
河南省基础与前沿技术研究项目(142300410401)
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文摘
主要讨论了随机约束线性模型的有偏估计问题,提出了一种新的加权混合几乎无偏两参数估计.证明了加权混合几乎无偏两参数估计在二次偏差的准则下优于加权混合两参数估计,并给出了在均方误差矩阵准则下新估计优于其他相关估计的充要条件.
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关键词
加权混合两参数估计
加权混合几乎无偏两参数估计
二次偏差
均方误差矩阵
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Keywords
weighted mixed two parameter estimator
weighted mixed almost unbiased two parameter estimator
quadratic deviation
mean square error matrix
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分类号
N55
[自然科学总论]
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