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网络热点事件发现系统的设计 被引量:30
1
作者 刘星星 何婷婷 +1 位作者 龚海军 陈龙 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期80-85,共6页
该文设计了一个热点事件发现系统。该系统面向互联网新闻报道流,能自动发现任意一段时间内网络上的热点事件,并给出描述事件发展过程的曲线图。针对网络新闻语料具有数据规模大和时间特征明显两个特性,系统将语料按时间(天)分组,对每天... 该文设计了一个热点事件发现系统。该系统面向互联网新闻报道流,能自动发现任意一段时间内网络上的热点事件,并给出描述事件发展过程的曲线图。针对网络新闻语料具有数据规模大和时间特征明显两个特性,系统将语料按时间(天)分组,对每天的语料采用凝聚聚类得到微类,选取某段时间内的所有微类,再做Single-pass聚类得到事件列表,利用事件热度计算公式,把候选事件按热度进行排序。采用该系统对2007年新闻语料进行实验,结果表明该系统能取得较好的效果。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 事件发现 凝聚 Single-pass 热度计算
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基于绕质心聚类算法的大数据挖掘 被引量:15
2
作者 田华 何翼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第12期3586-3589,共4页
针对大数据分析在大规模并行分布式系统和软件平台上可扩展的问题,提出了一个基于无参数围绕质心二进制分裂聚类(clustering using binary splitting,CLUBS)的大数据挖掘技术。该技术以完全无监督的方式工作,基于最小二次距离的准则进... 针对大数据分析在大规模并行分布式系统和软件平台上可扩展的问题,提出了一个基于无参数围绕质心二进制分裂聚类(clustering using binary splitting,CLUBS)的大数据挖掘技术。该技术以完全无监督的方式工作,基于最小二次距离的准则进行分裂聚类将数据与噪声分离,通过中级精炼来识别仅包含异常值的块并为剩余块生成全面的簇,设计CLUBS的并行化版本以实现对大数据进行快速有效的聚类。实验表明CLUBS并行算法不受数据维度和噪声的影响,比现有算法具有更好的可扩展性且速度较快。 展开更多
关键词 大数据 分裂 凝聚 数据挖掘
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基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点查找方法 被引量:9
3
作者 曾颖 罗可 邹瑞芝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第29期131-133,共3页
离群点发现是数据挖掘研究的一个重要方面。根据数据流的特点,给出了一种基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点发现方法,先用K-均值聚类对数据流进行处理,生成中间聚类结果,然后用凝聚聚类对这些中间结果进行再次选择,最后找出可能存在的... 离群点发现是数据挖掘研究的一个重要方面。根据数据流的特点,给出了一种基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点发现方法,先用K-均值聚类对数据流进行处理,生成中间聚类结果,然后用凝聚聚类对这些中间结果进行再次选择,最后找出可能存在的离群点。 展开更多
关键词 数据挖掘 离群点 K-均值 凝聚
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基于多目标模块度的多层次电压控制分区方法 被引量:11
4
作者 宋越 程浩忠 +3 位作者 张健 邵瑶 孙全才 李诗旸 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期153-158,164,共7页
提出了衡量无功源控制耦合程度的电气距离定义以及评价分区质量的多目标模块度指标,并提出了一种多层次电压控制分区方法。该方法由化简、分区与还原调整3个阶段组成。化简阶段通过降低聚类数据的维度处理高维聚类问题,并降低问题规模;... 提出了衡量无功源控制耦合程度的电气距离定义以及评价分区质量的多目标模块度指标,并提出了一种多层次电压控制分区方法。该方法由化简、分区与还原调整3个阶段组成。化简阶段通过降低聚类数据的维度处理高维聚类问题,并降低问题规模;分区阶段基于凝聚聚类和多目标模块度指标得到兼顾区域内可控性和区域间解耦性的最优分区方案;还原调整阶段调整区域边界节点进一步优化分区方案。同时,计算过程保证了分区内部的连通性。算例验证了该方法的正确性和可行性。结果表明该分区方法得到的分区方案质量较高,可用于大系统电压控制分区问题。 展开更多
关键词 电压控制分区 电压控制 多层次分区 凝聚 多目标模块度 优化
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基于局部特征的图像分类方法 被引量:8
5
作者 曹健 魏星 +1 位作者 李海生 蔡强 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期69-74,共6页
为了有效地组织、管理和浏览大规模的图像资源,提出了一种利用局部特征进行图像分类的方法。通过深入分析和比较常见的局部特征,选用合适的局部特征构建视觉单词库。这些视觉单词具有很好的平移、旋转、尺度不变性,并对噪声有一定的抵... 为了有效地组织、管理和浏览大规模的图像资源,提出了一种利用局部特征进行图像分类的方法。通过深入分析和比较常见的局部特征,选用合适的局部特征构建视觉单词库。这些视觉单词具有很好的平移、旋转、尺度不变性,并对噪声有一定的抵抗能力。借鉴文本分类领域的向量空间模型进行图像的表示,并设计出了相应的分类算法。标准图像库上的实验结果表明,该方法在图像分类中有效,有较高的实用价值。 展开更多
关键词 凝聚 图像分 局部特征 视觉单词
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基于聚类匹配的煤层气压裂效果主控因素识别 被引量:5
6
作者 闵超 代博仁 +3 位作者 石咏衡 杨兆中 李小刚 张馨慧 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期135-141,共7页
煤层气压裂效果与影响因素之间存在的非线性关系难以从机理层面进行系统分析,针对该问题,提出了一种基于聚类匹配的压裂效果主控因素识别方法。该方法从数据中挖掘影响因素的内在联系而非通过主观判断来分析压裂效果与影响因素之间的联... 煤层气压裂效果与影响因素之间存在的非线性关系难以从机理层面进行系统分析,针对该问题,提出了一种基于聚类匹配的压裂效果主控因素识别方法。该方法从数据中挖掘影响因素的内在联系而非通过主观判断来分析压裂效果与影响因素之间的联系。首先,以压裂后的产气指标数据为研究对象,利用凝聚聚类方法对样本井进行分类和效果评价;其次,利用K-means聚类算法结合信息增益排序与相关性分析,对影响因素进行分类与筛选,从中选取前置液用量、携砂液用量、含气饱和度、含气量、垂直应力、支撑剂用量、破裂压力、加砂强度8个因素;最后,对筛选出的因素进行样本聚类,将聚类结果与压裂效果的评价分类结果进行聚类匹配,实现了压裂效果主控因素的识别。与其他主控因素识别方法对比,验证了该方法的有效性和可操作性。该研究可为优化二次压裂施工方案提供技术支持。 展开更多
关键词 煤层气 压裂 凝聚 主控因素 K-MEANS 信息增益
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考虑不良杠杆量测的电力系统抗差状态估计方法
7
作者 黄亚峰 朱登宝 《电气自动化》 2024年第2期22-24,27,共4页
针对电力系统状态估计中,不良杠杆量测会造成坏数据辨识失败,进而导致状态估计结果精度低的问题,基于广义潜能指标和中国科学院大地测量与地球物理研究所提出的IGGⅢ函数,提出了一种考虑不良杠杆量测的电力系统抗差状态估计方法。首先... 针对电力系统状态估计中,不良杠杆量测会造成坏数据辨识失败,进而导致状态估计结果精度低的问题,基于广义潜能指标和中国科学院大地测量与地球物理研究所提出的IGGⅢ函数,提出了一种考虑不良杠杆量测的电力系统抗差状态估计方法。首先利用基于凝聚聚类改进后的广义潜能指标快速准确辨识杠杆量测;然后将IGGⅢ函数平滑处理后与最小二乘估计结合,实现抗差状态估计;最后在华北地区某实际风电场系统验证所提方法能准确识别杠杆量测。结果表明,所提方法有较好的抗差性能和计算精度,有利于工程实际应用。 展开更多
关键词 不良杠杆量测 广义潜能指标 凝聚 IGGⅢ函数 抗差状态估计
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一种基于网络的入侵检测模型及其实现 被引量:4
8
作者 胡军华 周炎涛 郭如冰 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期119-122,共4页
在入侵检测CIDF体系结构基础上,提出了基于网络的二层式多数据包分析入侵检测模型.这一模型中,事件分析器对当前事件分两层进行处理:先将当前事件结合历史事件进行关联分类,找出与当前事件关联紧密的历史事件;然后对包含当前事件的这一... 在入侵检测CIDF体系结构基础上,提出了基于网络的二层式多数据包分析入侵检测模型.这一模型中,事件分析器对当前事件分两层进行处理:先将当前事件结合历史事件进行关联分类,找出与当前事件关联紧密的历史事件;然后对包含当前事件的这一类关联事件进行回归分析,最终发现潜在的协同攻击和分布式入侵行为.仿真试验说明该算法模型能够检测出传统入侵检测系统难以发现的分布式入侵行为. 展开更多
关键词 回归分析 凝聚 数据挖掘 网络入侵检测
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一种新的基于蚁群和凝聚的混合聚类算法 被引量:3
9
作者 王小华 沈杰 王荣波 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2010年第1期26-29,共4页
在经典蚁群算法和经典聚合算法的基础上,该文在改进蚁群算法的同时提出了一种新的基于蚁群和凝聚的混合聚类算法。该算法首先在蚂蚁放置物体时采用紧凑算法,其次对于可被蚂蚁负载的物体采用基于评估函数的调度算法,最后将凝聚算法融入... 在经典蚁群算法和经典聚合算法的基础上,该文在改进蚁群算法的同时提出了一种新的基于蚁群和凝聚的混合聚类算法。该算法首先在蚂蚁放置物体时采用紧凑算法,其次对于可被蚂蚁负载的物体采用基于评估函数的调度算法,最后将凝聚算法融入蚁群算法的迭代过程。实验通过与其它聚类算法比较表明,该算法在继承了蚁群算法固有优点的同时,提高了时间效率,获得了较好的结果。 展开更多
关键词 算法 蚁群 凝聚
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基于机器学习的成品卷烟销售订单配送调度 优化算法研究与应用 被引量:3
10
作者 安裕强 徐跃明 +1 位作者 欧阳世波 李圣毅 《烟草科技》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期87-94,共8页
为解决卷烟工业企业成品卷烟销售订单配送调度过程中存在的工作效率低、管理不科学、人工作业量大等问题,基于机器学习设计了一种智能配送调度算法。首先将待调度的成品卷烟销售订单进行凝聚聚类,然后利用专家策略函数和机器策略函数构... 为解决卷烟工业企业成品卷烟销售订单配送调度过程中存在的工作效率低、管理不科学、人工作业量大等问题,基于机器学习设计了一种智能配送调度算法。首先将待调度的成品卷烟销售订单进行凝聚聚类,然后利用专家策略函数和机器策略函数构建搜索树,再通过构造调度优化评价函数进行配送调度决策。以红云红河烟草(集团)有限责任公司2020年4月部分成品卷烟销售订单为例,对精确算法、遗传算法以及机器学习算法进行对比测试。结果表明:与精确算法和遗传算法相比较,机器学习算法具有更好决策性能及全局收敛性,在相同待调度订单数据前提下,使用车辆数分别减少13.28%和10.14%,运输里程减少5%和7.2%,时间成本减少68%和45%,多点组合车次数分别增加11.75和8.07百分点。该方法可为提高成品卷烟销售订单配送调度效率提供支持。 展开更多
关键词 卷烟工业企业 成品卷烟 销售订单 凝聚 机器学习 配送调度
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一种动态心电图波形聚类策略的研究
11
作者 岳清华 郑刚 《天津理工大学学报》 2008年第1期49-52,共4页
针对动态心电图波形数据量大,且具有明显个体差异性的特点,本文提出了一种新的动态心电图波形聚类策略.该策略融合了自组织特征映射神经网络、凝聚聚类和k-means算法,以达到将大量的相似心电图波形聚类的目的.实验结果表明该策略具有较... 针对动态心电图波形数据量大,且具有明显个体差异性的特点,本文提出了一种新的动态心电图波形聚类策略.该策略融合了自组织特征映射神经网络、凝聚聚类和k-means算法,以达到将大量的相似心电图波形聚类的目的.实验结果表明该策略具有较好的聚类效果和较高的聚类精度. 展开更多
关键词 自组织特征映射神经网络 凝聚 K-MEANS 动态心电图
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基于等价性检验和特征聚类的《红楼梦》作者分析 被引量:1
12
作者 程东波 柯小玲 林施鑫 《理论数学》 2020年第5期549-555,共7页
引入等价性检验模型,选取“红”、“玉”二字统计频数,计算检验统计量U与p值。根据U检验值与概率对照表,初步得出前80章与后40章存在差异,并非一人所著。同时选取K均值聚类与凝聚聚类,根据词频聚类出多种情况。结果表明,《红楼梦》全书... 引入等价性检验模型,选取“红”、“玉”二字统计频数,计算检验统计量U与p值。根据U检验值与概率对照表,初步得出前80章与后40章存在差异,并非一人所著。同时选取K均值聚类与凝聚聚类,根据词频聚类出多种情况。结果表明,《红楼梦》全书使用词频均存在着差异,其作者不止一人。 展开更多
关键词 等价性检验 特征 K-均值 凝聚
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湖北烟草商业企业物流分类对标管理研究 被引量:1
13
作者 余俊旸 张芬 +1 位作者 潘回归 郭清海 《现代商贸工业》 2021年第14期107-109,共3页
针对湖北烟草商业企业在物流对标管理中因地域差异导致的评价不公平问题,本文根据国家烟草专卖局物流对标管理分类要素体系,分别利用K均值聚类、凝聚聚类以及Birch聚类方法对湖北省17个市州进行了聚类分析。通过比较轮廓系数得分将17个... 针对湖北烟草商业企业在物流对标管理中因地域差异导致的评价不公平问题,本文根据国家烟草专卖局物流对标管理分类要素体系,分别利用K均值聚类、凝聚聚类以及Birch聚类方法对湖北省17个市州进行了聚类分析。通过比较轮廓系数得分将17个市州分为四类,且三种聚类方法所得结果一致。在此基础上,进一步对湖北省17个市级烟草公司进行对标分析,验证了本文分类结果的合理性。本文为湖北省烟草商业物流分类对标管理工作提供了有意义的借鉴。 展开更多
关键词 烟草物流 对标管理 K均值 凝聚 Birch
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基于检测的人体跟踪算法 被引量:2
14
作者 吴建宅 陈芳林 胡德文 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期113-117,共5页
传统的目标跟踪算法需要人为标定跟踪区域,且受到漂移问题的影响。为了解决这些困难,针对人体跟踪问题,提出了一种新的基于检测的跟踪算法。为了减少漏跟踪,使用了多个检测算子,用来定位多个身体部位,将其检测结果映射到一个相同的身体... 传统的目标跟踪算法需要人为标定跟踪区域,且受到漂移问题的影响。为了解决这些困难,针对人体跟踪问题,提出了一种新的基于检测的跟踪算法。为了减少漏跟踪,使用了多个检测算子,用来定位多个身体部位,将其检测结果映射到一个相同的身体区域。为了适应快速运动的目标,使用KLT跟踪和凝聚聚类将检测窗口连接起来形成人体轨迹。实验结果表明:使用多个检测算子明显地提高了跟踪性能;KLT跟踪对于快速运动目标具有适应能力。该算法基本满足实时性。 展开更多
关键词 目标跟踪 人体检测 KLT跟踪 凝聚 实时性
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一种改进的凝聚图聚类方法 被引量:1
15
作者 于慧娟 崔军 +1 位作者 毋晓志 李伟 《山西煤炭管理干部学院学报》 2010年第3期169-170,共2页
以无向非加权图为研究对象,提出了一种基于社团结构核心区域集的图聚类方法,一个社团结构核心区域集是满足五个限定条件的一组完全子图的集合。同时对聚类过程进行分析,给出具体算法描述。实验结果表明该方法能显著提高聚类的精度。
关键词 凝聚 无向非加权图 社团结构核心 区域集
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入侵检测系统中基于凝聚聚类算法的训练样本集的构造 被引量:1
16
作者 李雪琼 李峰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期27-29,共3页
本文提出了一种入侵检测系统中训练样本集的构造方法,首先通过保留边界样本和删除内部样本进行样本选择,然后使用遗传算法与凝聚聚类算法相结合的方法对样本数量较少的类构造虚拟样本。这样得到的训练子集样本数量少,而且分布均匀。
关键词 样本选择 遗传算法 凝聚 虚拟样本
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价格聚类视角下商品住宅价格影响因素实证研究 被引量:1
17
作者 笪可宁 杨贺贞 《沈阳建筑大学学报(社会科学版)》 2020年第5期494-499,共6页
近年来,居高不下的商品住宅价格在各种调控政策下并没有得到有效控制,且不同城市间的调控结果也各不相同。为探究城市间商品住宅价格影响因素的差异性,从城市等级视角出发,利用全国35个大中城市的相关数据,探究商品住宅开发成本、生产... 近年来,居高不下的商品住宅价格在各种调控政策下并没有得到有效控制,且不同城市间的调控结果也各不相同。为探究城市间商品住宅价格影响因素的差异性,从城市等级视角出发,利用全国35个大中城市的相关数据,探究商品住宅开发成本、生产总值和人口密度3个变量对不同等级城市商品住宅价格的影响程度,以期为政府因城施策调控房价提供参考。 展开更多
关键词 商品住宅价格 凝聚 城市等级 影响因素
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基于凝聚聚类算法的重力异常区域划分 被引量:1
18
作者 王风帆 吴云帆 孔敏 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第6期18-22,共5页
重力异常平面图的区域划分是地球物理场及地质构造解释的重要参考,但对于大范围数据一直缺少自动化辅助划分方法。基于凝聚层次聚类算法,开展重力异常网格数据的自动化区域划分研究,以空间邻近性为限制条件,分析不同连接方法对模拟重力... 重力异常平面图的区域划分是地球物理场及地质构造解释的重要参考,但对于大范围数据一直缺少自动化辅助划分方法。基于凝聚层次聚类算法,开展重力异常网格数据的自动化区域划分研究,以空间邻近性为限制条件,分析不同连接方法对模拟重力异常数据的聚类效果,最终选取以Ward法为连接方式的凝聚聚类法,对菲律宾海盆区域的简单布格重力异常数据进行应用实验,并与已有板块划分理论进行对比分析。结果表明:凝聚聚类算法能够根据重力异常数据的空间位置及其数值的大小进行较为合理的自动划分;对菲律宾海盆重力异常的聚类分析结果与已有的板块区划较为接近,能够反映出许多局部细节上的信息,有利于解释工作的开展。因此,聚类分析是研究地球物理场特征的有效辅助工具。 展开更多
关键词 重力解释 重力异常 分析 区域划分 凝聚
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多曲面拼接曲面的内部特征识别 被引量:1
19
作者 车文成 张俐 庞长涛 《航空精密制造技术》 2020年第1期16-20,共5页
针对目前大尺寸模具成型零件检测配准过程中内部特征识别问题,本文研究了内部特征的识别算法,通过对点云法矢聚类算法进行改进,使用法矢球极投影后的曼哈顿距离替代法矢夹角的直接计算以提高算法的整体效率,然后使用随机抽样一致性算法... 针对目前大尺寸模具成型零件检测配准过程中内部特征识别问题,本文研究了内部特征的识别算法,通过对点云法矢聚类算法进行改进,使用法矢球极投影后的曼哈顿距离替代法矢夹角的直接计算以提高算法的整体效率,然后使用随机抽样一致性算法剔除识别结果中的伪特征点,降低了算法对全局阈值参数的依赖性,同时为后续制造误差分析提供了定量的识别精度。实验表明,本文算法效率和精度满足实时测量的工程需求。 展开更多
关键词 点云 特征提取 球极投影 凝聚
原文传递
面向藏文WEB的话题发现系统的设计
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作者 韩小斌 于洪志 曹晖 《甘肃科技纵横》 2011年第6期17-19,共3页
针对互联网上新闻网站和论坛、博客等发布的海量自然语言文本,本文设计了一个面向藏文的话题发现系统,将大量藏语文本分类整理并聚合成各个话题。本文采用两层聚类策略对文本进行聚类,实验结果表明文本聚类取得了不错的结果,具有较高的... 针对互联网上新闻网站和论坛、博客等发布的海量自然语言文本,本文设计了一个面向藏文的话题发现系统,将大量藏语文本分类整理并聚合成各个话题。本文采用两层聚类策略对文本进行聚类,实验结果表明文本聚类取得了不错的结果,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 话题发现 凝聚 Single—pass 热度计算
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