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一种新的模糊规则提取方法
被引量：
4
1
作者
吴淑芳
吴耿锋
王炜
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期157-159,181,共4页
提出了一种新的模糊规则提取方法,该方法先采用基于山峰函数的减法聚类法自适应地确定初始的聚类中心,然后由此构造动态自组织神经网络进行学习,在学习的过程中可根据情况适当地合并或分裂神经元,并重构神经网络继续学习,最后按聚类中...
提出了一种新的模糊规则提取方法,该方法先采用基于山峰函数的减法聚类法自适应地确定初始的聚类中心,然后由此构造动态自组织神经网络进行学习,在学习的过程中可根据情况适当地合并或分裂神经元,并重构神经网络继续学习,最后按聚类中心确定模糊子集数目和隶属函数并形成模糊规则集。实验结果表明,通过网络结构和神经元的动态自适应变化能够获取样本集中的模糊信息,形成直观的模糊规则。
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关键词
模糊规则提取
自组织特征映射
减法
聚
类
法
下载PDF
职称材料
基于ANFIS的铁水脱硫系统的建模
被引量：
4
2
作者
曲强
陈雪波
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期218-221,共4页
在炼钢生产过程中,铁水脱硫过程是发生了一系列物理和化学变化的复杂工业过程.为建立各控制量与脱硫剂使用量间的模型,本文利用减法聚类法实现对ANFIS网络的结构识别,并在此基础上对ANFIS进行参数识别,完成铁水脱硫系统的建模任务.最后...
在炼钢生产过程中,铁水脱硫过程是发生了一系列物理和化学变化的复杂工业过程.为建立各控制量与脱硫剂使用量间的模型,本文利用减法聚类法实现对ANFIS网络的结构识别,并在此基础上对ANFIS进行参数识别,完成铁水脱硫系统的建模任务.最后,通过将该方法与普通的BP算法建模进行比较,说明ANFIS在收敛速度及建模精度方面的优越性.
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关键词
自适应神经模糊推理系统
铁水脱硫
减法
聚
类
法
反向传播网络
原文传递
循环流化床锅炉燃烧系统中床温的模糊辨识
被引量：
2
3
作者
董泽
孙剑
+1 位作者
王子杰
韩璞
《动力工程》
CSCD
北大核心
2009年第4期358-362,共5页
针对循环流化床锅炉稳定燃烧、经济运行的关键参数——密相区床温进行了动态特性研究,建立了床温模型.通过阶跃扰动试验分析了床温系统的动态特性,给出了某工况点附近的单输入单输出系统的传递函数.为床温设计了实用的基于模糊规则的非...
针对循环流化床锅炉稳定燃烧、经济运行的关键参数——密相区床温进行了动态特性研究,建立了床温模型.通过阶跃扰动试验分析了床温系统的动态特性,给出了某工况点附近的单输入单输出系统的传递函数.为床温设计了实用的基于模糊规则的非线性建模方法:首先利用简化的减法聚类法得到输入空间的模糊划分,并假定模糊规则数目囊括输入模糊集的所有组合,其次利用递推最小二乘算法学习得到输出模糊集的中心,从而构造1个带乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器的模糊系统.验证数据表明:设计的模糊系统能有效拟合床温系统的输入输出曲线,而且算法简单、实用.
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关键词
循环流化床锅炉
床温
飞升曲线
法
模糊系统
减法
聚
类
法
递推最小二乘
法
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职称材料
模糊数学在零件分组中的应用研究
4
作者
郭卫
杨桂红
+1 位作者
强力民
赵栓锋
《煤矿机械》
北大核心
2003年第12期19-20,共2页
在充分研究减法聚类法、模糊C均值聚类法和最大隶属度原则的基础上,针对机械零件分组中的模糊性,将以上的方法或者原则应用到其中,并结合工程实际情况作适当修改,使其更符合工程实际。通过实例验证了此方法的正确性和实用性,并分析了这...
在充分研究减法聚类法、模糊C均值聚类法和最大隶属度原则的基础上,针对机械零件分组中的模糊性,将以上的方法或者原则应用到其中,并结合工程实际情况作适当修改,使其更符合工程实际。通过实例验证了此方法的正确性和实用性,并分析了这种方法的优缺点。
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关键词
减法
聚
类
法
模糊C均值
聚
类
法
零件分组
最大隶属度原则
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职称材料
粉煤灰混凝土氯离子扩散系数的ANFIS预测模型比较研究
5
作者
黄露
綦春明
左江波
《粉煤灰》
2012年第6期1-3,共3页
采用网格法和减法聚类法划分网络,分别建立了基于ANFIS(Adaptive Neuron-Fuzzy Inference System)的两种粉煤灰混凝土氯离子扩散系数预测模型,并用NEL法试验中的数据作为样本来训练和测试两种模型,比较其预测精度。结果表明,采用减法聚...
采用网格法和减法聚类法划分网络,分别建立了基于ANFIS(Adaptive Neuron-Fuzzy Inference System)的两种粉煤灰混凝土氯离子扩散系数预测模型,并用NEL法试验中的数据作为样本来训练和测试两种模型,比较其预测精度。结果表明,采用减法聚类法建立的ANFIS模型预测精度更高,更能满足工程应用的要求。
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关键词
氯离子扩散系数
网格
法
减法
聚
类
法
粉煤灰混凝土
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职称材料
题名
一种新的模糊规则提取方法
被引量：
4
1
作者
吴淑芳
吴耿锋
王炜
机构
上海大学计算机工程与科学学院
上海地震局
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期157-159,181,共4页
基金
上海市教委发展基金资助项目(2000A29)
文摘
提出了一种新的模糊规则提取方法,该方法先采用基于山峰函数的减法聚类法自适应地确定初始的聚类中心,然后由此构造动态自组织神经网络进行学习,在学习的过程中可根据情况适当地合并或分裂神经元,并重构神经网络继续学习,最后按聚类中心确定模糊子集数目和隶属函数并形成模糊规则集。实验结果表明,通过网络结构和神经元的动态自适应变化能够获取样本集中的模糊信息,形成直观的模糊规则。
关键词
模糊规则提取
自组织特征映射
减法
聚
类
法
Keywords
Fuzzy rule extracting
Self-organizing feature map (SOFM)
Subtraction clustering
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于ANFIS的铁水脱硫系统的建模
被引量：
4
2
作者
曲强
陈雪波
机构
鞍山科技大学电子与信息学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期218-221,共4页
文摘
在炼钢生产过程中,铁水脱硫过程是发生了一系列物理和化学变化的复杂工业过程.为建立各控制量与脱硫剂使用量间的模型,本文利用减法聚类法实现对ANFIS网络的结构识别,并在此基础上对ANFIS进行参数识别,完成铁水脱硫系统的建模任务.最后,通过将该方法与普通的BP算法建模进行比较,说明ANFIS在收敛速度及建模精度方面的优越性.
关键词
自适应神经模糊推理系统
铁水脱硫
减法
聚
类
法
反向传播网络
Keywords
Adaptive Neural-Fuzzy Inference System
Hot Metal Desulphurization
Subtractive Clustering
Back-Propagation Neural Networks
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
循环流化床锅炉燃烧系统中床温的模糊辨识
被引量：
2
3
作者
董泽
孙剑
王子杰
韩璞
机构
华北电力大学控制科学与工程学院
出处
《动力工程》
CSCD
北大核心
2009年第4期358-362,共5页
基金
华北电力大学重大预研基金资助项目(20041306)
文摘
针对循环流化床锅炉稳定燃烧、经济运行的关键参数——密相区床温进行了动态特性研究,建立了床温模型.通过阶跃扰动试验分析了床温系统的动态特性,给出了某工况点附近的单输入单输出系统的传递函数.为床温设计了实用的基于模糊规则的非线性建模方法:首先利用简化的减法聚类法得到输入空间的模糊划分,并假定模糊规则数目囊括输入模糊集的所有组合,其次利用递推最小二乘算法学习得到输出模糊集的中心,从而构造1个带乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器的模糊系统.验证数据表明:设计的模糊系统能有效拟合床温系统的输入输出曲线,而且算法简单、实用.
关键词
循环流化床锅炉
床温
飞升曲线
法
模糊系统
减法
聚
类
法
递推最小二乘
法
Keywords
circulation fluidized bed boiler
bed temperature
response curve method
fuzzy system
subtraction clustering method
reeursive least-squares
分类号
TK229.6 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
模糊数学在零件分组中的应用研究
4
作者
郭卫
杨桂红
强力民
赵栓锋
机构
西安科技大学
西安石油大学
出处
《煤矿机械》
北大核心
2003年第12期19-20,共2页
文摘
在充分研究减法聚类法、模糊C均值聚类法和最大隶属度原则的基础上,针对机械零件分组中的模糊性,将以上的方法或者原则应用到其中,并结合工程实际情况作适当修改,使其更符合工程实际。通过实例验证了此方法的正确性和实用性,并分析了这种方法的优缺点。
关键词
减法
聚
类
法
模糊C均值
聚
类
法
零件分组
最大隶属度原则
Keywords
subtraction clustering
fuzzy C-means clustering
parts group decision
the rule of maximum membership value
分类号
O242.1 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
粉煤灰混凝土氯离子扩散系数的ANFIS预测模型比较研究
5
作者
黄露
綦春明
左江波
机构
南华大学城市建设学院
出处
《粉煤灰》
2012年第6期1-3,共3页
文摘
采用网格法和减法聚类法划分网络,分别建立了基于ANFIS(Adaptive Neuron-Fuzzy Inference System)的两种粉煤灰混凝土氯离子扩散系数预测模型,并用NEL法试验中的数据作为样本来训练和测试两种模型,比较其预测精度。结果表明,采用减法聚类法建立的ANFIS模型预测精度更高,更能满足工程应用的要求。
关键词
氯离子扩散系数
网格
法
减法
聚
类
法
粉煤灰混凝土
Keywords
Chloride ion diffusion coefficient
Grid method
Subtractive clustering method
Fly Ash Concrete
分类号
TU528.2 [建筑科学—建筑技术科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的模糊规则提取方法
吴淑芳
吴耿锋
王炜
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
下载PDF
职称材料
2
基于ANFIS的铁水脱硫系统的建模
曲强
陈雪波
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2004
4
原文传递
3
循环流化床锅炉燃烧系统中床温的模糊辨识
董泽
孙剑
王子杰
韩璞
《动力工程》
CSCD
北大核心
2009
2
下载PDF
职称材料
4
模糊数学在零件分组中的应用研究
郭卫
杨桂红
强力民
赵栓锋
《煤矿机械》
北大核心
2003
0
下载PDF
职称材料
5
粉煤灰混凝土氯离子扩散系数的ANFIS预测模型比较研究
黄露
綦春明
左江波
《粉煤灰》
2012
0
下载PDF
职称材料
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