-
题名改进SIFT算法的图像双向配准技术
被引量:1
- 1
-
-
作者
刘清清
李士心
孙夏丽
王坤
-
机构
天津职业技术师范大学大学电子工程学院
-
出处
《天津职业技术师范大学学报》
2022年第1期58-62,共5页
-
基金
天津市科技特派员项目(19JCTPJC41500).
-
文摘
为提高图像配准的效率和准确度,满足多种应用场景的适用性,文章提出一种基于k-d树的双向配准算法。该算法运用准欧氏距离进行匹配,运算简单,在原图像与待配准图像中双向搜索相匹配的特征点,图像配准的准确率高。实验结果表明,改进的算法准确率提高了6%,时间缩短了31%。
-
关键词
尺度不变特征变换(SIFT)算法
准欧氏距离
双向配准
图像处理
-
Keywords
scale invariant feature transformation(SIFT)algorithm
quasi Euclidean distance
bidirectional registration
image processing
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名无人机航拍图像配准算法研究
被引量:1
- 2
-
-
作者
史俊莉
-
机构
河南工业职业技术学院建筑工程系
-
出处
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2015年第1期63-66,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(61271279)
-
文摘
针对无人机航拍图像对尺度变化不明显的问题,在经典SIFT特征匹配算法的基础上,提出了一种改进的CS-SIFT特征匹配算法.该算法通过建立S层金字塔,达到降低多尺度空间和减少特征点数量的目的.在特征向量的匹配中,利用准欧氏距离替代常用欧氏距离,并通过极限几何约束,消除部分错误配准点对,进一步提高特征匹配效率.Matlab仿真结果表明,改进后的算法具有较高的匹配精度和较少的匹配时间,适用于对实时性要求较高的无人机航拍系统.
-
关键词
无人机航拍图像
CS-SIFT
尺度空间
准欧氏距离
-
Keywords
UAV aerial image
CS-SIFT
scale-space
quasi-Euclidean distance
-
分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名模拟试题质量评价方法的研究
被引量:1
- 3
-
-
作者
王茉莉
-
机构
锦州市第
-
出处
《锦州师范学院学报(自然科学版)》
2003年第1期56-58,共3页
-
文摘
运用数据的统计方法,以高考模拟为例,研究衡量模拟质量的数量指标,提出等级分类与次序排列二种综合方法,最后实现对模拟试卷质量的评价。
-
关键词
高考模拟
模拟试题
质量评价
数量指标
准欧氏距离
显著性检验
等级分类
次序排列
-
Keywords
regression parameter
function of simulated quality
the test of notation
warrant Euclidean distance
statistic of averages of errors
-
分类号
G632.479
[文化科学—教育学]
-