随着移动通信行业竞争的愈发激烈,用户对运营商的产品和服务的要求越来越高,离网率也有上升趋势。一般认为,老用户对ARPU的贡献较新用户高,留住一个老用户比发展一个新用户更加经济和有效。因此,如何维系用户、增强用户黏性,已经成为企...随着移动通信行业竞争的愈发激烈,用户对运营商的产品和服务的要求越来越高,离网率也有上升趋势。一般认为,老用户对ARPU的贡献较新用户高,留住一个老用户比发展一个新用户更加经济和有效。因此,如何维系用户、增强用户黏性,已经成为企业制定战略决策需要考虑的核心问题。解决这一问题的第一步,就是从海量用户中定位有离网倾向的群体。本文基于CRISP-DM（Cross-Industry Standard Processfor Data Mining,跨行业数据挖掘标准流程），通过对数据模型的研发及应用，分析用户的离网行为规律，进而准确识别具有较高离网倾向的用户。展开更多
文摘随着移动通信行业竞争的愈发激烈,用户对运营商的产品和服务的要求越来越高,离网率也有上升趋势。一般认为,老用户对ARPU的贡献较新用户高,留住一个老用户比发展一个新用户更加经济和有效。因此,如何维系用户、增强用户黏性,已经成为企业制定战略决策需要考虑的核心问题。解决这一问题的第一步,就是从海量用户中定位有离网倾向的群体。本文基于CRISP-DM（Cross-Industry Standard Processfor Data Mining,跨行业数据挖掘标准流程），通过对数据模型的研发及应用，分析用户的离网行为规律，进而准确识别具有较高离网倾向的用户。
