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一种新的基于粗糙集理论的决策表离散化算法 被引量：14
1
作者 张建军 张静波 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期469-472,共4页
主要研究了粗糙集理论在决策表离散化中的应用,提出了一种新的基于粗糙集理论的决策表离散化算法.该算法是一种基于决策表属性重要性的算法,首先使用条件属性与决策属性的互信息来度量条件属性的重要性,并据此对条件属性按照重要性由小... 主要研究了粗糙集理论在决策表离散化中的应用,提出了一种新的基于粗糙集理论的决策表离散化算法.该算法是一种基于决策表属性重要性的算法,首先使用条件属性与决策属性的互信息来度量条件属性的重要性,并据此对条件属性按照重要性由小到大排序,然后按排序后的顺序,考察每个条件属性的所有断点,将冗余的断点去掉,从而将条件属性离散化. 展开更多
关键词 粗糙集 决策表离散化 数据挖掘
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基于粗糙集理论属性重要性的离散化算法 被引量：9
2
作者 刘凌霞 《广西轻工业》 2007年第10期75-76,共2页
本文主要研究了粗糙集理论在决策表离散化中的应用,提出了一种基于粗糙集理论属性重要性的决策表离散化算法。该算法首先使用依赖度来定义属性的重要性,并据此对条件属性按照重要性由小到大排序,然后按排序后的顺序,考察每个条件属性的... 本文主要研究了粗糙集理论在决策表离散化中的应用,提出了一种基于粗糙集理论属性重要性的决策表离散化算法。该算法首先使用依赖度来定义属性的重要性,并据此对条件属性按照重要性由小到大排序,然后按排序后的顺序,考察每个条件属性的所有断点,将冗余的断点去掉,从而将条件属性离散化。 展开更多
关键词 粗糙集 决策表离散化 属性重要性
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基于Rough集理论的空间数据分类方法
3
作者 张建军 张静波 王保保 《电子科技》 2003年第21期45-48,共4页
文中主要研究了粗糙集理论在空间数据分类中的应用。在空间数据分类的同时考虑了数据的空间属性和非空间属性,并提出了一种新的基于Rough集理论的决策表离散化算法。由于空间数据对象的属性受其附近的其他空间对象的影响,所以在进行基... 文中主要研究了粗糙集理论在空间数据分类中的应用。在空间数据分类的同时考虑了数据的空间属性和非空间属性,并提出了一种新的基于Rough集理论的决策表离散化算法。由于空间数据对象的属性受其附近的其他空间对象的影响,所以在进行基于空间数据库的数据分类时应该考虑到这种影响。文中首先对空间数据进行预处理,在其属性表中添加空间属性信息,然后使用粗糙集理论处理扩展后的属性表,对其进行数值型数据的离散化、属性表的属性约简和值约简等操作,最终生成分类规则。 展开更多
关键词 粗糙集 空间数据分类 决策表离散化 ROUGH集
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