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题名风电机组传动链综合状态监测与故障诊断技术
被引量：12
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作者
任岩
张锴
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机构
华北水利水电大学电力学院
长沙理工大学可再生能源电力技术湖南省重点实验室
河南省农业科学技术展览馆
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出处
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期613-616,631,共5页
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基金
河南省科技攻关项目(162102210076)
可再生能源电力技术湖南省重点实验室(长沙理工大学)开放基金资助项目(2016ZNDL001)
+1 种基金
河南省高等学校重点科研项目(17A480006)
华北水利水电大学高层次人才科研启动项目(201316)
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文摘
为了实现对风电机组传动链结构及运行过程的监测与诊断,结合单一的物理仿真或单一的经验,利用风电机组传动链在线状态监测系统采集数据并预处理,采用FNN,FFT和专家系统推理机对不同类型的故障进行诊断,采用决策融合技术对诊断结果进行优化,构建风电机组传动链在线综合状态监测与故障诊断系统.将该系统与风电场CMS系统和SCADA系统相结合,对风电机组进行状态监测与故障诊断.以某风电场主轴轴承故障为例,分析振动幅值、故障发生时间、故障部位及故障程度,根据诊断情况,给出了专家意见.该系统具有很强的通用性、适应性、容错性和易实现性,提高了分析问题、推理及优化、远程诊断分析能力,达到了较高的智能化水平等建议.
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关键词
风电机组传动链
状态监测
故障诊断
决策融合技术
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Keywords
wind turbine drive-train
condition monitoring
fault diagnosis
decision fusion technology
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分类号
S277.9
[农业科学—农业水土工程]
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