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一种基于模糊化决策树的分类算法
1
作者
李凤
柴迎春
+1 位作者
谷云东
李洪兴
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期582-587,共6页
提出了一种基于模糊化决策树的自适应分类算法 .介绍基于决策树的分类算法 ,指出训练样本分布不均匀或树剪枝操作都可能引起分类规则的不完全 ,导致分类出现“盲区” .引入决策树的模糊化方法及分支 (规则 )激活度的概念 ,给出一种新的...
提出了一种基于模糊化决策树的自适应分类算法 .介绍基于决策树的分类算法 ,指出训练样本分布不均匀或树剪枝操作都可能引起分类规则的不完全 ,导致分类出现“盲区” .引入决策树的模糊化方法及分支 (规则 )激活度的概念 ,给出一种新的自适应分类算法 .并用实例分析表明 ,该算法不仅解决了分类规则不完全的问题 ,而且也提高了决策树分类的精度及分类结果的可解释性 .
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关键词
分类算法
决策树
决策树
的
模糊化
分类规则
的
模糊化
近似推理
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职称材料
题名
一种基于模糊化决策树的分类算法
1
作者
李凤
柴迎春
谷云东
李洪兴
机构
北京师范大学数学系
冶金自动化研究设计院研发中心
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期582-587,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 0 174 0 13)
教育部博士点基金资助项目 (2 0 0 2 0 0 2 70 13)
+1 种基金
教育部科学技术重点项目(0 3184 )
国家"九七三"重大基础研究规划基金资助项目 (2 0 0 2CB312 2 0 0 )
文摘
提出了一种基于模糊化决策树的自适应分类算法 .介绍基于决策树的分类算法 ,指出训练样本分布不均匀或树剪枝操作都可能引起分类规则的不完全 ,导致分类出现“盲区” .引入决策树的模糊化方法及分支 (规则 )激活度的概念 ,给出一种新的自适应分类算法 .并用实例分析表明 ,该算法不仅解决了分类规则不完全的问题 ,而且也提高了决策树分类的精度及分类结果的可解释性 .
关键词
分类算法
决策树
决策树
的
模糊化
分类规则
的
模糊化
近似推理
Keywords
classification algorithm
decision tree
fuzzification of decision tree
fuzzification of classification rules
approximate reasoning
分类号
O159 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于模糊化决策树的分类算法
李凤
柴迎春
谷云东
李洪兴
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
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