期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种基于模糊化决策树的分类算法
1
作者 李凤 柴迎春 +1 位作者 谷云东 李洪兴 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期582-587,共6页
提出了一种基于模糊化决策树的自适应分类算法 .介绍基于决策树的分类算法 ,指出训练样本分布不均匀或树剪枝操作都可能引起分类规则的不完全 ,导致分类出现“盲区” .引入决策树的模糊化方法及分支 (规则 )激活度的概念 ,给出一种新的... 提出了一种基于模糊化决策树的自适应分类算法 .介绍基于决策树的分类算法 ,指出训练样本分布不均匀或树剪枝操作都可能引起分类规则的不完全 ,导致分类出现“盲区” .引入决策树的模糊化方法及分支 (规则 )激活度的概念 ,给出一种新的自适应分类算法 .并用实例分析表明 ,该算法不仅解决了分类规则不完全的问题 ,而且也提高了决策树分类的精度及分类结果的可解释性 . 展开更多
关键词 分类算法 决策树 决策树模糊化 分类规则模糊化 近似推理
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部