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数据挖掘技术在交通事故分析中的应用 被引量:12
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作者 董立岩 刘光远 +2 位作者 苑森淼 李永丽 吴志辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期951-955,共5页
结合关联规则与粗糙集的思想,提出了基于偏好信息的决策规则约简算法,并将该算法应用于长春市历年的道路交通事故数据分析中,从而找出交通事故发生的潜在规律.
关键词 数据挖掘 粗糙集 关联规则 决策偏好信息
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数据库中挖掘决策偏好信息的粗糙集方法研究 被引量:11
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作者 程岩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期14-16,共3页
获取决策者的决策偏好信息是多属性决策问题的关键所在,这种偏好信息往往隐藏在大量历史数据中。数据挖掘技术是知识自动获取的一个重要手段。该文基于粗糙集理论提出了一个自动发现决策偏好信息的算法,利用该算法挖掘出的偏好信息采... 获取决策者的决策偏好信息是多属性决策问题的关键所在,这种偏好信息往往隐藏在大量历史数据中。数据挖掘技术是知识自动获取的一个重要手段。该文基于粗糙集理论提出了一个自动发现决策偏好信息的算法,利用该算法挖掘出的偏好信息采用if …then 规则的形式,因此更容易被决策者所理解。 展开更多
关键词 数据挖掘 多属性决策 粗糙集 决策偏好信息 数据库
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CPS框架下基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法
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作者 陈琳 孟婷婷 《鞍钢技术》 CAS 2017年第2期32-36,共5页
在研究钢铁企业面临的最优化问题中,提出了一种新的针对多目标优化问题的求解算法——基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法,同时结合鞍钢球团在链篦机-回转窑的预热、焙烧过程,对该算法的实用性和高效性进行了验证。为解决多目标优化问题... 在研究钢铁企业面临的最优化问题中,提出了一种新的针对多目标优化问题的求解算法——基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法,同时结合鞍钢球团在链篦机-回转窑的预热、焙烧过程,对该算法的实用性和高效性进行了验证。为解决多目标优化问题提供了一种可行性方案,具有较强的有效性和实用性。 展开更多
关键词 工业4.0 多目标优化 决策偏好信息 NPS-CSS 模糊偏好排序
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