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题名突发事件情境下冲突观点与重叠共识研究
被引量：1
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作者
安璐
周凡倩
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机构
武汉大学信息管理学院
武汉大学信息资源研究中心
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出处
《情报理论与实践》
北大核心
2023年第9期69-78,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目“危机情境下网络信息传播失序识别与干预方法研究”(项目编号:72174153)和国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”(项目编号:71921002)的成果。
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文摘
[目的/意义]突发事件情境下,过于激烈的网络舆情冲突可能对公众认知造成混淆,干扰事件处置。从网络舆情语料中识别突发事件情境下的网络冲突观点,并提取其中的重叠共识,为网络舆情冲突治理提供方法与借鉴。[方法/过程]结合冲突理论和重叠共识理论,提出一种突发事件情境下冲突观点识别和重叠共识提取的方法,通过文本聚类、主题提取结合情感分析来进行冲突阵营划分,采用语义角色标注结合依存句法分析方法进行SPO三元组抽取,并通过Neo4j构建核心语义知识图谱,进行冲突观点与重叠共识识别与归纳。[结果/结论]以新浪微博为数据来源,对新冠疫情下的“新冠疫苗接种”话题展开实证研究,研究结果表明新冠疫苗接种相关微博主要在预约接种及效果、中国向别国援助新冠疫苗、新冠疫苗预约接种及费用三类话题下产生冲突观点,但各类话题下的冲突阵营双方也具有一定重叠共识。根据研究结果为有关部门提供相关冲突舆情治理的具体建议。
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关键词
冲突观点
重叠共识
突发事件
观点识别
语义知识图谱
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Keywords
conflicting opinions
overlapping consensus
public emergency
opinion recognition
semantic knowledge map
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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