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题名基于遗传算法的厚冲积层地表移动参数反演与应用研究
被引量：1
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作者
马国平
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机构
开滦(集团)有限责任公司
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2022年第5期146-151,共6页
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文摘
针对东欢坨矿冲积层厚度变化较大的特点,以该矿厚冲积层条件下多煤层多工作面开采地表观测站实测数据为基础,基于遗传算法反演了矿区不同冲积层与基岩厚度比条件的地表移动概率积分参数。结果表明:测区内实测最大下沉值为10893mm,最大倾斜为62.3mm/m,最大曲率为1.69mm/m^(2);采用遗传算法解决了多工作面开采概率积分参数反演问题,并对反演下沉系数进行修正,当矿区冲积层与基岩厚度比H_(s)/H_(j)≤1时,下沉系数0.82,主要影响角正切1.81,拐点偏移系数0.04,开采影响传播角90°-0.4α;当矿区冲积层与基岩厚度比H_(s)/H_(j)>1时,下沉系数0.96,主要影响角正切2.05,拐点偏移系数0.03,开采影响传播角90°-0.3α;研究成果在西村采动影响的应用分析中效果良好,验证了该矿条件地表移动规律和参数正确性。
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关键词
遗传算法
厚冲积层
概率积分参数
冲积层与基岩厚度比
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Keywords
genetic algorithm
deep alluvium soil
probability integral parameter
thickness ratio of alluvium to bedrock
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分类号
TD325.2
[矿业工程—矿井建设]
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