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基于农田墒情监测的轻量级语义传感网络
1
作者
赵小虎
蔡长煦
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期181-193,共13页
针对现有农田传感节点信息化查询和本体知识构建的问题,分析农田墒情监测系统,提出了轻量级语义传感网络本体.从农田信息数据中抽取关系,设计FSSN本体注释方法,使用Tf-Idf算法分析农田本体语义权重,提出FSSN-SDRM算法构建农田墒情轻量...
针对现有农田传感节点信息化查询和本体知识构建的问题,分析农田墒情监测系统,提出了轻量级语义传感网络本体.从农田信息数据中抽取关系,设计FSSN本体注释方法,使用Tf-Idf算法分析农田本体语义权重,提出FSSN-SDRM算法构建农田墒情轻量级本体模型,对农作物生长环境进行分析,设定适宜性推理规则,使用Jena API对注释本体模型推理.根据农田传感节点采集的墒情信息,在轻量级中间件NVIDIA TX2平台上进行实验,查询数据库中推理信息的正确性,比较设备的响应时间.实验结果表明,轻量级FSSN注释本体将平均响应时间压缩至81 ms,相较于未注释本体缩短了41.4%的响应时间,TX2中时间比主机端缩短了12.81%,能够迅速并准确地进行农作物生长环境的适宜性判断,为农业信息化采集提供新的思路.
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关键词
墒情
轻量级本体
农田
语义
传感
网络
适宜性分析
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职称材料
题名
基于农田墒情监测的轻量级语义传感网络
1
作者
赵小虎
蔡长煦
机构
矿山物联网应用技术国家地方联合工程实验室
中国矿业大学信息与控制工程学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期181-193,共13页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020ZDPY0223)。
文摘
针对现有农田传感节点信息化查询和本体知识构建的问题,分析农田墒情监测系统,提出了轻量级语义传感网络本体.从农田信息数据中抽取关系,设计FSSN本体注释方法,使用Tf-Idf算法分析农田本体语义权重,提出FSSN-SDRM算法构建农田墒情轻量级本体模型,对农作物生长环境进行分析,设定适宜性推理规则,使用Jena API对注释本体模型推理.根据农田传感节点采集的墒情信息,在轻量级中间件NVIDIA TX2平台上进行实验,查询数据库中推理信息的正确性,比较设备的响应时间.实验结果表明,轻量级FSSN注释本体将平均响应时间压缩至81 ms,相较于未注释本体缩短了41.4%的响应时间,TX2中时间比主机端缩短了12.81%,能够迅速并准确地进行农作物生长环境的适宜性判断,为农业信息化采集提供新的思路.
关键词
墒情
轻量级本体
农田
语义
传感
网络
适宜性分析
Keywords
moisture
lightweight ontology
farmland semantic sensor network(FSSN)
suitability analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于农田墒情监测的轻量级语义传感网络
赵小虎
蔡长煦
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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