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基于农田墒情监测的轻量级语义传感网络
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作者 赵小虎 蔡长煦 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期181-193,共13页
针对现有农田传感节点信息化查询和本体知识构建的问题,分析农田墒情监测系统,提出了轻量级语义传感网络本体.从农田信息数据中抽取关系,设计FSSN本体注释方法,使用Tf-Idf算法分析农田本体语义权重,提出FSSN-SDRM算法构建农田墒情轻量... 针对现有农田传感节点信息化查询和本体知识构建的问题,分析农田墒情监测系统,提出了轻量级语义传感网络本体.从农田信息数据中抽取关系,设计FSSN本体注释方法,使用Tf-Idf算法分析农田本体语义权重,提出FSSN-SDRM算法构建农田墒情轻量级本体模型,对农作物生长环境进行分析,设定适宜性推理规则,使用Jena API对注释本体模型推理.根据农田传感节点采集的墒情信息,在轻量级中间件NVIDIA TX2平台上进行实验,查询数据库中推理信息的正确性,比较设备的响应时间.实验结果表明,轻量级FSSN注释本体将平均响应时间压缩至81 ms,相较于未注释本体缩短了41.4%的响应时间,TX2中时间比主机端缩短了12.81%,能够迅速并准确地进行农作物生长环境的适宜性判断,为农业信息化采集提供新的思路. 展开更多
关键词 墒情 轻量级本体 农田语义传感网络 适宜性分析
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