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题名榆林市农牧源大气氨排放清单研究
被引量：3
- 1
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作者
崔娟
刘杰
陈洁
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机构
陕西省环境科学研究院
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出处
《环境与发展》
2020年第10期221-221,223,共2页
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基金
2017年度国家重点研发项目“关中城市群大气污染联防联控体系建立与应用”(编号:2017YFC0212206)。
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文摘
农业活动引起的氨(NH3)排放是全球大气中NH3最为主要的排放源,对大气气溶胶的形成和城市乃至区域空气质量有重要影响。本研究结合榆林市第二次污染源普查数据,根据排放清单编制技术指南,形成了2017年榆林市农牧源大气污染源排放清单数据库,为榆林市大气污染防治提供了基础理论数据,对科学控制榆林市空气污染和实现空气质量持续改善有重要意义。
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关键词
农牧源
排放清单
环保
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Keywords
Agricultural and animal husbandry sources
Emission inventory
Environmental protection
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分类号
X51
[环境科学与工程—环境工程]
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题名西宁市农牧源氨排放清单及其分布特征
被引量：6
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作者
杨益
姬亚芹
高玉宗
林孜
林宇
马妍
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机构
南开大学环境科学与工程学院
国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室
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出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期1844-1852,共9页
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文摘
以西宁市为研究区域,通过实地调研获得西宁市农牧源活动水平数据,利用排放因子法编制了西宁市2018年农牧源氨排放清单.分析了西宁市农牧源氨排放特征,利用ArcGIS进行3 km×3 km的空间网格化分配,利用蒙特卡罗模拟对畜禽养殖和氮肥施用氨排放清单进行不确定性分析.结果表明,西宁市2018年农牧源氨排放总量为4644.58 t.其中,氮肥施用和畜禽养殖的氨年排放总量分别为1664.84 t和2979.75 t,分别占西宁市农牧源氨排放总量的35.84%和64.16%.空间分布的结果表明,西宁市农牧源氨排放主要来自大通县、湟源县和湟中区,分别占西宁市农牧源氨排放总量的40.10%、30.66%和28.05%.从月份分配来看,畜禽养殖氨排放无月份差异,氮肥施用氨排放集中在6月和7月,排放量分别为799.96 t和768.48 t,分别占全年排放量的48.05%和46.16%.蒙特卡罗模拟结果表明,在95%置信区间下,西宁市农牧源氨排放不确定性较低,为-24.38%~26.71%.
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关键词
农牧源氨
排放清单
时空分配
不确定性分析
西宁市
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Keywords
agricultural source ammonia
emission inventory
temporal and spatial distribution
uncertainty analysis
Xining City
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分类号
X511
[环境科学与工程—环境工程]
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题名兰州市农牧业源氨排放清单及其时空分布特征
被引量：10
- 3
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作者
栗世学
郭文凯
何昕
朱玉凡
陈强
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机构
兰州大学大气科学学院兰州大学半干旱气候变化教育部重点实验室
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出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期1172-1178,共7页
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基金
半干旱气候变化教育部重点实验室(兰州大学)开放课题基金项目
中央高校基本科研业务费专项(lzujbky-2017-kb02)
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文摘
通过实地调研等方式获取农牧业源的活动水平,采用NARSES模型确定氮肥施用排放因子,其它排放因子通过文献调研确定,建立了2016年兰州市农牧业源氨排放清单,并进一步分析了农牧业源氨排放的时空分布特征. 2016年兰州市农牧业源大气氨排放量为9 356. 90 t;其中畜禽养殖源氨排放量7 584. 03 t,分担率81. 05%;永登县是氨排放量最大的区县,氨排放量为2 820. 59 t,分担率为30. 14%.在兰州市各区县氨排放量分担率中,畜牧业源氨排放的分担率在65. 83%～97. 38%之间;氮肥施用源的分担率在2. 27%～28. 66%之间.从空间分布来看,兰州市农牧业源氨排放主要集中在皋兰县西北部与中部、红古区东南部、七里河区东西两部与榆中县东部.从时间分布来看,畜牧业源氨排放主要集中在4～9月,氮肥施用源的氨排放主要集中在3～7月和9月,其它月份排放量相对较小.
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关键词
农牧业源
氨排放清单
NARSES模型
时空分布
兰州市
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Keywords
agriculture and animal husbandry source
ammonia emission inventory
NARSES model
spatiotemporal distribution
Lanzhou City
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分类号
X71
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于GIS与GPS的农牧业资源调查方法初探
被引量：6
- 4
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作者
韩兰英
张剑
李军龙
陈全功
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机构
兰州大学草地农业科技学院
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出处
《草业科学》
CAS
CSCD
2006年第1期1-4,共4页
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基金
西部七省区生态建设与草业开发专家系统(2003BA901A20)
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文摘
利用GIS与GPS技术进行农牧业资源调查已成为近年来的发展趋势。根据GIS的空间数据处理、空间分析功能与GPS的精确空间定位能力,提出了一种基于GIS与GPS集成的农牧业资源调查方法。它集调查点的空间位置信息与属性信息于一体,较好地服务于不同资源的定量、定性分析。以甘肃省庆阳市冬小麦Triticum aestivum调查为例,利用GPS对庆阳市2004年冬小麦播种面积进行实测,并结合地理信息系统(GIS)软件Arc/info和Arcview进行图形编辑和数据处理,准确获得该地区2004年冬小麦种植面积与庆阳市上报的冬小麦种植面积数据接近。
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关键词
GPS
GIS
农牧业责源
冬小麦
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Keywords
GPS
GIS
agriculture and animal husbandry resource
winter wheat
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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