-
题名基于BP神经网络的农业气象产量预报系统
被引量：7
- 1
-
-
作者
乔加新
周森鑫
马季
-
机构
安徽财经大学
-
出处
《微计算机信息》
2009年第35期44-46,共3页
-
基金
基金申请人:周森鑫
项目名称:农产业智能检测方法研究
+1 种基金
基金颁发部门:中华全国供销合作总社(GXZS0812)
安徽财经大学青年科研项目(ACKYQ0819)
-
文摘
在深入研究农业气象产量预报系统和BP神经网络工作原理的基础上,针对现有系统预测精确性问题的不足,提出了基于BP神经网络的农业气象产量预报系统。在具体实现时,为了加快网络的训练速度,避免陷入局部极小和改善网络的概括能力,对BP算法进行了改进,利用北京地区的秋季水稻的产量为预测对象,通过网络数据的参数提取,运行验证系统达到了预测的目的,也为国家制定正确的农产品分配、供应、贮运与贸易等方面政策以及为计划,管理和安排等提供科学依据。
-
关键词
农业气象产量预报
BP神经网络
改进的BP算法
-
Keywords
agricultural weather yield forecast
BP neural network
improved-BP algorithm
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名农业与气象——第三讲 农业气象预报方法新进展
- 2
-
-
作者
陶炳炎
-
出处
《世界农业》
1984年第6期62-63,共2页
-
文摘
农业气象预报就是根据当地当前农业生产对天气气候条件的要求而编发的一种专业性气象预报。其内容是分析和预测未来将要出现的天气气候条件及其对农业生产的影响,以便使农业部门和生产单位及早做好思想和物质准备,制定必要的技术措施,掌握生产主动权,尤其是农业气象灾害如旱、涝、风、冻等预报,其经济效益更加明显。近十多年来,许多国家实行各种作物的农业气象产量预报,即综合分析在一定的土壤、农业技术及作物特性的条件下,天气气候对作物生育状况及其产量形成所起的作用,预测农业产量的丰、欠。农业气象产量预报对国家和地区的计划生产具有理论的和实际的经济意义。
-
关键词
农业气象预报
农业气象产量预报
天气气候条件
农业气象灾害
综合分析
农业生产
技术措施
产量形成
农业气象系统
物质准备
-
分类号
S
[农业科学]
-
-
题名西部大开发与贵州农业气象
- 3
-
-
作者
谷晓平
-
机构
贵州省气象中心
-
出处
《贵州气象》
2001年第1期47-48,38,共3页
-
-
关键词
西部大开发
农业气象产量预报
农业结构
监测
防灾减灾
气象灾害
-
分类号
S16
[农业科学—农业气象学]
-
-
题名青海省农业气象观测和服务工作五十年
- 4
-
-
作者
李凤霞
-
机构
青海省气象科学研究所
-
出处
《青海气象》
2001年第2期47-52,共6页
-
文摘
1 发展概况青海省农业气象观测和服务工作五十年(1951—2000年)大致可分为三个阶段:1.1 起始阶段(从1954年8月青海省气象局成立至1966年)。青海省的农业气象工作经历了起步——发展——调整的过程,此期间的主要特点是: 农业气象工作已作为气象工作的一部分得到重视。
-
关键词
青海
农业气象观测
农牧业
农业气象产量预报
人工影响天气
-
分类号
S16
[农业科学—农业气象学]
-
-
题名基于对作物农业气象产量预报的特点分析
- 5
-
-
作者
张海军
孙彦坤
-
机构
东北农业大学资源与环境学院
延寿县气象局
-
出处
《农村实用科技信息》
2013年第9期49-49,共1页
-
文摘
黑龙江省是我国的农业大省，是重要的粮食生产基地之一，作物的播种面积占全省粮食作物播种面积80％，产量的输出在全省也占重要位置，因此旱作物产量的波动将直接影响全省粮食的总产，从而影响农业种植结构的调整、品种布局和农业生产决策安排等。目前我省在农业气象预报方面的研究水平较低，因此对我省主要旱作物的产量预报进行深入的分析研究对我省农业生产的发展具有十分重要的意义。
-
关键词
农业气象产量预报
粮食作物
农业种植结构
农业气象预报
播种面积
黑龙江省
生产基地
作物产量
-
分类号
S165
[农业科学—农业气象学]
-
