基于模拟退火算法的冗余肌力优化求解 被引量：3

1

作者 徐力 郭巧 陈海英 《北京生物医学工程》 2005年第2期108-111,133,共5页

肌肉力的预测是个冗余问题 ,需通过优化方法进行求解。本文以最小肌肉应力平方和为优化目标 ,在满足人体下肢动力学约束的情况下 ,采用基于模拟退火算法的约束优化方法对跑步运动缓冲阶段和蹬伸阶段各肌力的分布进行了计算。其优化结果... 肌肉力的预测是个冗余问题 ,需通过优化方法进行求解。本文以最小肌肉应力平方和为优化目标 ,在满足人体下肢动力学约束的情况下 ,采用基于模拟退火算法的约束优化方法对跑步运动缓冲阶段和蹬伸阶段各肌力的分布进行了计算。其优化结果从数值上定量地显示了该过程中各组肌力的变化规律 ,表明模拟退火算法是一种通用、健壮、可行的优化算法 ,为求解冗余肌力优化问题提供了一种新途径。 展开更多

关键词 冗余问题 优化方法 模拟退火算法 肌肉应力

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冗余电磁阀的气路联接改造设计

2

作者 黄亮 《仪器仪表用户》 2020年第10期79-81,共3页

本文针对杭州华电半山公司调压站系统天然气进口紧急切断阀0GV9401冗余问题进行改造,将单电源单电磁阀控制改造为双电源双电磁阀控制,对实现双电磁阀冗余的气路联接改造设计进行了研究和分析;进一步地在实际场景中使用,验证所提联接设... 本文针对杭州华电半山公司调压站系统天然气进口紧急切断阀0GV9401冗余问题进行改造,将单电源单电磁阀控制改造为双电源双电磁阀控制,对实现双电磁阀冗余的气路联接改造设计进行了研究和分析;进一步地在实际场景中使用,验证所提联接设计提高了发电机组运行的安全稳定,具有较强的应用价值。 展开更多

关键词 紧急切断阀 冗余问题 双电源双电磁阀

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关于培养医学生解决“信息冗余问题”能力的研究 被引量：1

3

作者 刘鸿 马慧 +1 位作者 张芙蓉 喻贡友 《中国继续医学教育》 2019年第29期74-76,共3页

目的文章尝试探索有效提升医学专业学生解决“信息冗余问题”能力的策略和方法。方法以280名医学专业大一学生为研究对象,分为实验组(137人)和对照组(143人),实验组进行信息冗余能力培养教育,对照组接受传统教学,以期末考核成绩作为检... 目的文章尝试探索有效提升医学专业学生解决“信息冗余问题”能力的策略和方法。方法以280名医学专业大一学生为研究对象,分为实验组(137人)和对照组(143人),实验组进行信息冗余能力培养教育,对照组接受传统教学,以期末考核成绩作为检验学生获得“信息冗余问题”解决能力的指标。结果实验组的考试成绩显著高于对照组(P<0.05),差异具有统计学意义。结论经过培养和训练,医学生解决“信息冗余问题”能力显著提高。合理、有效地使用信息,避免冗余问题,能够提高教师授课效果和学生学习效率,提高学生分析和解决现实问题的能力。 展开更多

关键词 医学专业 学生 信息冗余问题 信息论 冗余信息 元认知

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Symphony系统的冗余问题的研究与改进

4

作者 王青卓 朱小娟 孙逊 《科技与创新》 2019年第4期24-25,共2页

Symphony系统是ABB集团所属H&B公司开发的系统,它的最大优势就是采用了多构化的冗余配置的设计。对其冗余性进行研究及分析,针对其自身特点进行问题研究并对问题加以改善。

关键词 SYMPHONY系统 冗余配置 冗余问题改进 HCU内控制装置

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蚁群算法在冗余系统可靠性最优分配上的应用 被引量：9

5

作者 程世娟 卢伟 何平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期64-66,共3页

针对各种进化算法所存在的早熟收敛,易陷人局部极值点的缺点,采用两种不同的状态转移规则和与系统属性紧密相关的信息素更新规则,用蚁群算法解决元件可选择不同类型的最优冗余分配问题,实例仿真结果表明蚁群算法可以在相对短的时间内较... 针对各种进化算法所存在的早熟收敛,易陷人局部极值点的缺点,采用两种不同的状态转移规则和与系统属性紧密相关的信息素更新规则,用蚁群算法解决元件可选择不同类型的最优冗余分配问题,实例仿真结果表明蚁群算法可以在相对短的时间内较快的找到问题的最优解。 展开更多

关键词 蚁群算法 冗余系统分配问题 状态转移规则 信息素更新规则

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测试集问题的集合覆盖贪心算法的深入近似 被引量：6

6

作者 崔鹏 刘红静 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1494-1500,共7页

测试集问题是一个有着广泛应用的NP难问题.集合覆盖贪心算法是测试集问题的一个常用近似算法,其由集合覆盖问题得到的近似比2lnn+1能否改进是一个公开的问题.集合覆盖贪心算法的推广被用来求解生物信息学中出现的冗余测试集问题.通过分... 测试集问题是一个有着广泛应用的NP难问题.集合覆盖贪心算法是测试集问题的一个常用近似算法,其由集合覆盖问题得到的近似比2lnn+1能否改进是一个公开的问题.集合覆盖贪心算法的推广被用来求解生物信息学中出现的冗余测试集问题.通过分析条目对被区分次数的分布情况,用去随机方法证明了集合覆盖贪心算法对测试集问题的近似比可以为1.5lnn+0.5lnlnn+2,从而缩小了这种算法近似比分析的间隙.另外,给出了集合覆盖贪心算法对冗余度为n1的加权冗余测试集问题的近似比的紧密下界(2o(1))lnn(1). 展开更多

关键词 测试集问题 集合覆盖贪心算法 去随机方法 冗余测试集问题

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生存进化阶段性搜索微粒群算法及其可靠性冗余分配优化应用

7

作者 姚成玉 刘晓波 +2 位作者 陈东宁 张运鹏 吕世君 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1959-1971,共13页

为高效解决含有异质冗余的多态系统(MSS)可靠性优化问题,并弥补微粒群优化(PSO)算法易早熟收敛的不足,从作用力方式和种群拓扑结构两方面对算法进行改进。改进PSO算法中单一的作用力方式,设置前后两个搜索阶段,对应两个搜索阶段分别构... 为高效解决含有异质冗余的多态系统(MSS)可靠性优化问题,并弥补微粒群优化(PSO)算法易早熟收敛的不足,从作用力方式和种群拓扑结构两方面对算法进行改进。改进PSO算法中单一的作用力方式,设置前后两个搜索阶段,对应两个搜索阶段分别构造平衡引斥力方式和双层引力(个体和全局最优解引力、中间适应度微粒引力)方式,提出阶段性搜索微粒群(SPSO)算法;利用生物个体“择友而交”和优胜劣汰的生存体系构建生存进化(SE)拓扑结构,以结构演化和算法进化并行方式将该拓扑结构融入SPSO算法,提出生存进化阶段性搜索微粒群(SPSO-SE)算法,进一步提升算法的优化性能;利用Benchmark函数对所提算法与PSO的改进算法进行测试对比,结果表明,所提SPSO-SE算法具有更好的寻优能力。采用SPSO-SE算法对串-并联和桥式结构的多态系统的可靠性冗余分配问题进行优化,得到的系统结构费用更低、可靠度更高。 展开更多

关键词 异质冗余 多态系统 微粒群优化算法 作用力方式 生存进化 Benchmark函数 可靠性冗余分配问题优化

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基于混合冗余策略的k-out-of-n:G系统可靠性优化模型 被引量：1

8

作者 张进春 吕航 侯锦秀 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期852-863,共12页

很多对可靠性要求极高的系统通常被设计成k-out-of-n:G结构,然而对该类系统的可靠性优化是一个相当困难的问题。为进一步扩展模型的适用性,提出一种采用混合冗余策略的可靠性优化新模型。该模型首次在k-out-of-n:G系统的可靠性优化中引... 很多对可靠性要求极高的系统通常被设计成k-out-of-n:G结构,然而对该类系统的可靠性优化是一个相当困难的问题。为进一步扩展模型的适用性,提出一种采用混合冗余策略的可靠性优化新模型。该模型首次在k-out-of-n:G系统的可靠性优化中引入混合冗余策略,可以为每个子系统选择(积极、冷备份或混合)冗余策略中的任何一个。首先,基于连续时间马尔可夫链为k-out-of-n:G系统建立精确计算系统可靠性的数学模型。其次,提出一个冗余分配问题和一个工程案例问题,并设计一种伪并行遗传算法进行求解。最后,为评估新模型的性能,通过对提出的两个问题进行数值分析来评估新模型的性能。实验证明,相比以往模型研究,所提新模型得到更高的系统可靠性值,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 k-out-of-n:G系统 混合冗余策略 冗余分配问题 连续时间马尔可夫链 伪并行遗传算法

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改进差分进化算法在可靠性冗余分配问题中的应用 被引量：5

9

作者 刘宏志 高立群 +1 位作者 孔祥勇 欧阳海滨 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期917-922,共6页

提出一种改进差分进化算法(IDE),以解决系统可靠性冗余分配问题.在罚函数法的基础上,对约束处理方法进行改进.新约束处理方法在搜索过程中不需要在每一步都计算惩罚函数值,加快了寻优速度.具有良好的通用性,可以引入到其他智能优化算法... 提出一种改进差分进化算法(IDE),以解决系统可靠性冗余分配问题.在罚函数法的基础上,对约束处理方法进行改进.新约束处理方法在搜索过程中不需要在每一步都计算惩罚函数值,加快了寻优速度.具有良好的通用性,可以引入到其他智能优化算法中.将改进的算法用于求解4类典型的系统可靠性冗余分配问题,实验结果表明了所提出的改进算法具有很好的寻优精度和收敛速度. 展开更多

关键词 差分进化算法 约束处理 可靠性冗余分配问题

原文传递

混合种群算法HSO在求解RAP问题中的应用研究

10

作者 李学宝 李东魁 《电子测试》 2022年第1期43-47,130,共6页

混合种群算法HSO是研究GRAP问题时给出的群体优化算法,具有结构简单,易于微型计算机上编程实现,收敛速度快等优点。本文研究HSO算法在解决RAP(GRAP问题的特殊情况)问题中的应用,用于求解单目标(费用最小)-单约束(可靠度>=R;)模型,和... 混合种群算法HSO是研究GRAP问题时给出的群体优化算法,具有结构简单,易于微型计算机上编程实现,收敛速度快等优点。本文研究HSO算法在解决RAP(GRAP问题的特殊情况)问题中的应用,用于求解单目标(费用最小)-单约束(可靠度>=R;)模型,和单目标(可靠度最大)-多约束(费用和重量约束)模型(每个子系统只有一种元件可供选择),并与传统的模拟退火算法SA、遗传算法GA、蚁群算法ACA、粒子群算法PSO等做比较,从而发现HSO算法的优势和不足,为更好的将HSO算法应用于可靠性优化问题奠定基础。 展开更多

关键词 混合种群算法(HSO) 可靠性冗余分配问题(RAP) 模型 算法

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3-状态设备网络GRAP问题迭代PSO算法

11

作者 付军 李东魁 《工业控制计算机》 2022年第5期107-109,共3页

研究3-状态设备网络GRAP问题,即允许子系统可选择不同类型的元件,确定选择元件的冗余度,满足系统重量和费用约束的前提下,使系统可靠度最大。设计了一个离散型,具有动态变化权重,具有压缩系数的迭代PSO算法用于问题求解,通过对推广的FY... 研究3-状态设备网络GRAP问题,即允许子系统可选择不同类型的元件,确定选择元件的冗余度,满足系统重量和费用约束的前提下,使系统可靠度最大。设计了一个离散型,具有动态变化权重,具有压缩系数的迭代PSO算法用于问题求解,通过对推广的FYFFE问题模拟仿真,验证算法的有效性和正确性。结果表明:PSO算法很好地解决了3-状态设备网络GRAP问题,算法具有快速、易于编程实现、原理容易理解等特点。 展开更多

关键词 3-状态 广义的可靠性冗余分配问题(GRAP) 粒子群优化算法(PSO) 仿真 算法

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多状态串并联系统结构与维修策略

12

作者 印明昂 孙志礼 +1 位作者 王健 张禹 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3395-3403,共9页

为准确构建生产系统中系统结构与设备维修之间的关系,以串并联系统冗余分配问题(RAP)为基础,引入基于系统可靠性的机会维修策略与基于状态的检测间隔,建立了设备购置与维修费用最少为目标的系统结构与维修策略的联合模型,从而在保证系... 为准确构建生产系统中系统结构与设备维修之间的关系,以串并联系统冗余分配问题(RAP)为基础,引入基于系统可靠性的机会维修策略与基于状态的检测间隔,建立了设备购置与维修费用最少为目标的系统结构与维修策略的联合模型,从而在保证系统生产效率和可用度的前提下,降低系统运行的总成本。利用半马尔可夫过程和通用生成函数(UGF)求解出系统在检测点上各状态的稳态概率、维修费用及可用度。通过算例表明,无论在系统设计之前还是在运行之后,将系统结构与维修策略综合考虑比分开考虑更具经济价值。 展开更多

关键词 串并联系统 基于状态的维修 冗余分配问题 通用生成函数 马尔可夫过程

原文传递

遗传算法在冗余系统最优分配问题上的应用

13

作者 刘水生 沈元隆 《重庆邮电学院学报（自然科学版）》 2003年第4期54-57,共4页

以前在串 -并联冗余系统可靠性的最优分配问题上 ,总是把部件的可靠度看成是一个确定的值 ,此方法有其局限性。近几年提出了一种新的算法——遗传算法。笔者正是在遗传算法的基础上 ,把过去的方法作了相应的改进 ,把部件的可靠性和平均... 以前在串 -并联冗余系统可靠性的最优分配问题上 ,总是把部件的可靠度看成是一个确定的值 ,此方法有其局限性。近几年提出了一种新的算法——遗传算法。笔者正是在遗传算法的基础上 ,把过去的方法作了相应的改进 ,把部件的可靠性和平均失效时间看成是随机变量 ,并在几个约束条件下 。 展开更多

关键词 遗传算法 冗余系统分配问题 可靠性 组合优化

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RRAP优化问题的HSO算法研究

14

作者 李东魁 《电脑知识与技术》 2021年第15期20-22,共3页

RRAP优化问题是决策变量为元件可靠度及元件冗余度的可靠性优化问题,数学模型是非线性混合整数规划问题,属于NP-hard问题类。混合种群优化(简写为HSO)算法具有结构简单、运行高效的特点,继承了模拟退火算法SA、粒子群优化算法PSO、简化... RRAP优化问题是决策变量为元件可靠度及元件冗余度的可靠性优化问题,数学模型是非线性混合整数规划问题,属于NP-hard问题类。混合种群优化(简写为HSO)算法具有结构简单、运行高效的特点,继承了模拟退火算法SA、粒子群优化算法PSO、简化群优化算法SSO等算法的优点。该文设计了一个两段混合粒子群优化HSO算法,用于求解RRAP优化问题;通过模拟仿真,验证了所给HSO算法的正确性和有效性;研究结果表明:混合粒子群优化HSO算法是解决RRAP问题的一种有效工具。 展开更多

关键词 可靠性-冗余分配问题(RRAP) 混合种群优化(HSO) 编码 算法 收敛

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