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基于冗余第二代小波的降噪技术
被引量：
14
1
作者
高立新
汤文亮
+1 位作者
胥永刚
殷海晨
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期1233-1237,共5页
构造了一种基于插值细分原理的冗余第二代小波变换.该方法在分解过程中不进行剖分,逼近信号和细节信号长度与原始信号长度相同,因此数据量是原信号的2倍.数据冗余性决定了该方法具有良好的分析效果.通过与传统小波变换、第二代小波变换...
构造了一种基于插值细分原理的冗余第二代小波变换.该方法在分解过程中不进行剖分,逼近信号和细节信号长度与原始信号长度相同,因此数据量是原信号的2倍.数据冗余性决定了该方法具有良好的分析效果.通过与传统小波变换、第二代小波变换对相同数据的对比,验证了冗余第二代小波变换的有效性.
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关键词
冗余
第二代
小波
降噪
插值细分
剖分
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职称材料
基于冗余第二代小波变换的齿轮箱故障诊断
被引量：
2
2
作者
史斐娜
刘广璞
《煤矿机械》
北大核心
2014年第5期248-250,共3页
为了避免传统小波变换在进行信号特征提取时,过分依赖于小波基的选择,引入了冗余第二代小波变换。对不同层的原始预测器和更新器进行插值补零运算,得出对应层的冗余预测器和更新器。然后利用新的冗余预测器和更新器对原始信号进行分解,...
为了避免传统小波变换在进行信号特征提取时,过分依赖于小波基的选择,引入了冗余第二代小波变换。对不同层的原始预测器和更新器进行插值补零运算,得出对应层的冗余预测器和更新器。然后利用新的冗余预测器和更新器对原始信号进行分解,使得分解的高频信号和低频信号的长度与原始信号长度相等。对齿轮箱故障特征提取表明,冗余第二代小波变换优于其他小波变换方法,能够比较理想地提取出齿轮箱的故障特征。
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关键词
冗余
第二代
小波
故障诊断
特征提取
预测器
更新器
齿轮箱
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职称材料
基于邻域相关性小波去噪的滚动轴承包络解调及故障分类
被引量：
2
3
作者
张园
史永芳
+1 位作者
迮素芳
李力
《轻工机械》
CAS
2014年第3期13-18,21,共7页
将邻域相关性的冗余第二代小波应用于滚动轴承信号降噪,用Hilbert包络解调法提取的故障特征频率,比较不同转速和载荷下的提取效果,提出包络幅值峭度指标,并将其输入BP神经网络进行故障诊断。结果表明:基于邻域相关性的冗余第二代小波降...
将邻域相关性的冗余第二代小波应用于滚动轴承信号降噪,用Hilbert包络解调法提取的故障特征频率,比较不同转速和载荷下的提取效果,提出包络幅值峭度指标,并将其输入BP神经网络进行故障诊断。结果表明:基于邻域相关性的冗余第二代小波降噪方法能很好的抑制噪声,保留原信号的信息;降噪后的故障信号经过Hilbert包络解调能找到特征频率及其倍频,其效果优于原始信号的包络解调分析。工况会影响分析效果,且速度对提取效果的影响大于载荷。包络幅值峭度指标能很好区分不同工况的故障信号,结合BP人工神经网络诊断正确率为100%。
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关键词
滚动轴承
邻域相关性
冗余
第二代
小波
包络解调
峭度
BP人工神经网络
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职称材料
基于改进阈值自适应冗余小波的振动信号去噪
被引量：
12
4
作者
魏振春
王婿
徐娟
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第11期192-197,共6页
由电主轴动不平衡引起的振动信号在采集的过程中会混入大量强干扰噪声,引起机床主轴系统稳定性差。自适应冗余第二代小波的降噪方法可有效的去除噪声。针对上述方法中存在的传统阈值函数造成小波系数不连续或恒定偏差的问题,引入双变量...
由电主轴动不平衡引起的振动信号在采集的过程中会混入大量强干扰噪声,引起机床主轴系统稳定性差。自适应冗余第二代小波的降噪方法可有效的去除噪声。针对上述方法中存在的传统阈值函数造成小波系数不连续或恒定偏差的问题,引入双变量改进阈值函数,提出了一种改进的自适应冗余第二代小波的振动信号消噪方法。将改进的方法应用于仿真信号及实际采集的电主轴动不平衡振动信号消噪中,结果表明,改进方法融合了自适应冗余第二代小波信号和双变量改进阈值函数的优点,在低信噪比的仿真信号和振动信号消噪中,能很好的保留原信号的特征并且有效的去除噪声,消噪效果更优。
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关键词
自适应
冗余
第二代
小波
双变量改进阈值函数
白化检验
动不平衡振动信号
消噪方法
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职称材料
冗余提升小波的最优分解层数的确定
被引量：
4
5
作者
郭玉荣
崔玲丽
+1 位作者
高立新
阳子婧
《机械设计与制造》
北大核心
2014年第11期147-149,154,共4页
针对目前所采集的机械设备故障振动信号中包含大量的强噪声信号,将奇异谱分析方法引入到冗余提升第二代小波阈值算法中,实现了一种基于奇异谱分析的冗余提升第二代小波最优分解层数的自适应选择。主要根据冗余提升小波分解过程中细节信...
针对目前所采集的机械设备故障振动信号中包含大量的强噪声信号,将奇异谱分析方法引入到冗余提升第二代小波阈值算法中,实现了一种基于奇异谱分析的冗余提升第二代小波最优分解层数的自适应选择。主要根据冗余提升小波分解过程中细节信号的奇异谱特性来确定最优分解层数,并与冗余提升小波阈值降噪方法相结合,实现降噪效果最优的自适应选择。通过对比不同分解层数的降噪效果,可以有效提高冗余提升小波降噪中的使用性能。仿真和工程振动信号分析结果验证了该方法的有效性。
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关键词
故障振动信号
奇异谱分析
冗余
提升
第二代
小波
降噪
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职称材料
题名
基于冗余第二代小波的降噪技术
被引量：
14
1
作者
高立新
汤文亮
胥永刚
殷海晨
机构
北京工业大学机械工程与应用电子技术学院北京市先进制造技术重点实验室
出处
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期1233-1237,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50705001).
文摘
构造了一种基于插值细分原理的冗余第二代小波变换.该方法在分解过程中不进行剖分,逼近信号和细节信号长度与原始信号长度相同,因此数据量是原信号的2倍.数据冗余性决定了该方法具有良好的分析效果.通过与传统小波变换、第二代小波变换对相同数据的对比,验证了冗余第二代小波变换的有效性.
关键词
冗余
第二代
小波
降噪
插值细分
剖分
Keywords
redundant second generation wavelet
denoising
interpolating subdivision
mesh
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于冗余第二代小波变换的齿轮箱故障诊断
被引量：
2
2
作者
史斐娜
刘广璞
机构
中北大学机械与动力工程学院
出处
《煤矿机械》
北大核心
2014年第5期248-250,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(51175480)
文摘
为了避免传统小波变换在进行信号特征提取时,过分依赖于小波基的选择,引入了冗余第二代小波变换。对不同层的原始预测器和更新器进行插值补零运算,得出对应层的冗余预测器和更新器。然后利用新的冗余预测器和更新器对原始信号进行分解,使得分解的高频信号和低频信号的长度与原始信号长度相等。对齿轮箱故障特征提取表明,冗余第二代小波变换优于其他小波变换方法,能够比较理想地提取出齿轮箱的故障特征。
关键词
冗余
第二代
小波
故障诊断
特征提取
预测器
更新器
齿轮箱
Keywords
redundant second generation wavelet
fault diagnosis
feature extraction
predictor
updater
gearbox
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于邻域相关性小波去噪的滚动轴承包络解调及故障分类
被引量：
2
3
作者
张园
史永芳
迮素芳
李力
机构
三峡大学科技学院机械电气学部
三峡大学机械与材料学院
出处
《轻工机械》
CAS
2014年第3期13-18,21,共7页
文摘
将邻域相关性的冗余第二代小波应用于滚动轴承信号降噪,用Hilbert包络解调法提取的故障特征频率,比较不同转速和载荷下的提取效果,提出包络幅值峭度指标,并将其输入BP神经网络进行故障诊断。结果表明:基于邻域相关性的冗余第二代小波降噪方法能很好的抑制噪声,保留原信号的信息;降噪后的故障信号经过Hilbert包络解调能找到特征频率及其倍频,其效果优于原始信号的包络解调分析。工况会影响分析效果,且速度对提取效果的影响大于载荷。包络幅值峭度指标能很好区分不同工况的故障信号,结合BP人工神经网络诊断正确率为100%。
关键词
滚动轴承
邻域相关性
冗余
第二代
小波
包络解调
峭度
BP人工神经网络
Keywords
rolling bearing
neighborhood correlation
redundant second generation wavelet
envelope demodulation
kurtosis
BP artificial neural networks
分类号
U279.3 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进阈值自适应冗余小波的振动信号去噪
被引量：
12
4
作者
魏振春
王婿
徐娟
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第11期192-197,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(61370088)
国家国际科技合作专项项目(2012DFB10060)
安徽省自然科学基金项目(1208085QF113)
文摘
由电主轴动不平衡引起的振动信号在采集的过程中会混入大量强干扰噪声,引起机床主轴系统稳定性差。自适应冗余第二代小波的降噪方法可有效的去除噪声。针对上述方法中存在的传统阈值函数造成小波系数不连续或恒定偏差的问题,引入双变量改进阈值函数,提出了一种改进的自适应冗余第二代小波的振动信号消噪方法。将改进的方法应用于仿真信号及实际采集的电主轴动不平衡振动信号消噪中,结果表明,改进方法融合了自适应冗余第二代小波信号和双变量改进阈值函数的优点,在低信噪比的仿真信号和振动信号消噪中,能很好的保留原信号的特征并且有效的去除噪声,消噪效果更优。
关键词
自适应
冗余
第二代
小波
双变量改进阈值函数
白化检验
动不平衡振动信号
消噪方法
Keywords
Adaptive redundant second generation wavelet
Improved bivariate threshold function
Verification of white noise
Imbalance-causing vibration
Method of signal denoising
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.9 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
冗余提升小波的最优分解层数的确定
被引量：
4
5
作者
郭玉荣
崔玲丽
高立新
阳子婧
机构
北京工业大学机械工程与应用电子技术学院北京市先进制造技术重点实验室
清华大学机电学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2014年第11期147-149,154,共4页
基金
国家自然科学基金(51375019)
文摘
针对目前所采集的机械设备故障振动信号中包含大量的强噪声信号,将奇异谱分析方法引入到冗余提升第二代小波阈值算法中,实现了一种基于奇异谱分析的冗余提升第二代小波最优分解层数的自适应选择。主要根据冗余提升小波分解过程中细节信号的奇异谱特性来确定最优分解层数,并与冗余提升小波阈值降噪方法相结合,实现降噪效果最优的自适应选择。通过对比不同分解层数的降噪效果,可以有效提高冗余提升小波降噪中的使用性能。仿真和工程振动信号分析结果验证了该方法的有效性。
关键词
故障振动信号
奇异谱分析
冗余
提升
第二代
小波
降噪
Keywords
Failure Vibration Signals
Singular Spectrum Analysis
Redundant Lifting Second Generation Wavelet
De-Noising
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于冗余第二代小波的降噪技术
高立新
汤文亮
胥永刚
殷海晨
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
14
下载PDF
职称材料
2
基于冗余第二代小波变换的齿轮箱故障诊断
史斐娜
刘广璞
《煤矿机械》
北大核心
2014
2
下载PDF
职称材料
3
基于邻域相关性小波去噪的滚动轴承包络解调及故障分类
张园
史永芳
迮素芳
李力
《轻工机械》
CAS
2014
2
下载PDF
职称材料
4
基于改进阈值自适应冗余小波的振动信号去噪
魏振春
王婿
徐娟
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014
12
下载PDF
职称材料
5
冗余提升小波的最优分解层数的确定
郭玉荣
崔玲丽
高立新
阳子婧
《机械设计与制造》
北大核心
2014
4
下载PDF
职称材料
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