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基于熵权TOPSIS模型的股票投资策略与实证研究 被引量：3
1
作者 张业涌 刘育林 +1 位作者 邹敏科 谢庚 《技术与市场》 2021年第12期145-148,共4页
通过选股因子池的构建与部分冗余因子的剔除,选取出包括基本面与技术面指标在内的23个选股因子,同时建立出一种熵权TOPSIS多因子选股模型对所选因子进行客观赋权,并对各支备选股票进行综合投资价值评价,以决策出最佳投资方案。实证结果... 通过选股因子池的构建与部分冗余因子的剔除,选取出包括基本面与技术面指标在内的23个选股因子,同时建立出一种熵权TOPSIS多因子选股模型对所选因子进行客观赋权,并对各支备选股票进行综合投资价值评价,以决策出最佳投资方案。实证结果表明,建立的多因子选股模型具有较好的准确率与稳定性,可在为投资者带来丰厚利益回报的同时,提供更安全的风险保障。 展开更多
关键词 多因子选股 熵权TOPSIS法 冗余剔除 客观赋权 投资价值评价
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基于特征融合与冗余剔除的普洱茶种类电子鼻识别方法 被引量：1
2
作者 徐赛 张倩倩 《江苏农业科学》 2020年第16期222-227,共6页
为更好地维护普洱茶的产业秩序,拟探究1种用电子鼻识别普洱茶种类的方法。采用电子鼻对7种普洱古树茶(拨玛、贺开、老班章、老曼峨、帕莎、那卡和易武)和1种普洱台地茶(易武)进行电子鼻采样后,先用线性判别分析(LDA)初步探究电子鼻传感... 为更好地维护普洱茶的产业秩序,拟探究1种用电子鼻识别普洱茶种类的方法。采用电子鼻对7种普洱古树茶(拨玛、贺开、老班章、老曼峨、帕莎、那卡和易武)和1种普洱台地茶(易武)进行电子鼻采样后,先用线性判别分析(LDA)初步探究电子鼻传感器响应不同特征(最大值、平均值、平均微分值、稳定值和融合特征)对普洱茶种类的分类效果(将传感器R1~R10的特征按照最大值、平均值、平均微分值、稳定值的重复顺序进行提取,用编号1~40表示),再用简单相关分析(SCA)和互信息理论(MIT)结合偏最小二乘回归(PLSR)进行分析,揭示并剔除融合特征中的冗余特征,对去冗余数据进行归一化处理后,通过LDA、k-最近邻分析(KNN)和概率神经网络(PNN)建立普洱茶种类的识别模型。结果表明,多特征融合比单一特征提取的LDA普洱茶种类识别结果更佳,但识别精度仍有待提高。剔除冗余特征前,PLSR对普洱茶种类识别训练集、测试集的R 2分别为0.8645、0.8345;采用SCA-PLSR剔除弱相关特征31、35、24、39、36、33后,PLSR对训练集、测试集识别的R 2分别为0.8852、0.8643;采用MIT结合PLSR剔除重复信息特征6、7、14、18、22、25后,PLSR对训练集、测试集识别的R 2分别为0.9187、0.8965。对去除冗余特征的融合特征数据进行归一化处理,再结合LDA可有效识别各普洱茶种类,结合KNN、PNN对普洱茶种类训练集的回判正确率分别为96.67%、97.50%,对测试集的识别正确率均为90.00%,可较好地识别普洱茶种类。试验结果可为普洱茶种类的识别及电子鼻传感响应特征的提取提供参考。 展开更多
关键词 普洱茶 种类 电子鼻 特征融合 冗余剔除
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基于多源激光点云融合的建筑物BIM建模 被引量：19
3
作者 刘亚坤 刘会云 +2 位作者 李永强 赵上斌 杨亚伦 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期763-772,共10页
墙体、窗户等单元构件是建筑物重要组成部分,精细提取其几何参数及位置信息对于完整表达建筑物整体模型具有重要意义。针对单一点云数据源无法获取建筑物单元构件相关参数并完整表达室内外模型重建问题,本文提出一整套融合室内外多源点... 墙体、窗户等单元构件是建筑物重要组成部分,精细提取其几何参数及位置信息对于完整表达建筑物整体模型具有重要意义。针对单一点云数据源无法获取建筑物单元构件相关参数并完整表达室内外模型重建问题,本文提出一整套融合室内外多源点云数据的BIM模型重建技术。为验证方法的有效性,选取河南理工大学测绘与国土信息工程学院教学楼为实验区域,室内外数据采集时间为2019年5月。在对实验区域机载、车载和地面点云数据进行预处理的基础上,分别选取各点集共轭特征点,以高精度的地面点云为基准,将机载和车载点云融合到地面点云。为提高后期模型重建精度及处理效率,以点云间最小空间距离的方式剔除重叠区域冗余数据。对建筑物进行整体平面与立面剖切,将剖切面在CAD中进行跟踪绘制二维线划图,将二维线划图导入Revit软件中绘制轴网与标高,并利用提取到的墙体几何参数编辑墙体族类型进行BIM模型重建。根据提取到的窗户几何参数统计其类型并编辑窗户族,将其归为有规律性和无规律性两类,有规律性窗户单元找出其重复性规律及位置控制参数,无规律性窗户单元逐个放置,二者结合优化BIM模型。为验证模型重建精度,选取建筑物代表性立面,以人工实测立面边长为参照,将由点云数据提取到的相对应立面边长及模型边长与之对比分析,其误差集中分布在0.0~0.2 m之间,存在0.2 m以上误差,但大部分在0.3 m以下。实验结果证明了该方法的准确性。 展开更多
关键词 多源LiDAR数据 点云融合 冗余数据剔除 剖切图 二维线划图 几何参数提取 单元构件族 BIM模型
原文传递
内点最大化与冗余点控制的无人机遥感图像配准 被引量：8
4
作者 余蕊 陈玮扬 +2 位作者 杨扬 杨昆 罗毅 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期1325-1341,共17页
利用小型无人机进行遥感图像配准在自然灾害损害评估、环境监测和目标检测与追踪等领域发挥着至关重要的作用,但小型无人机的图像采集过程容易受风速/风向、复杂地形、电池容量、飞行姿态、飞行高度等自然或人为因素的影响。这些问题通... 利用小型无人机进行遥感图像配准在自然灾害损害评估、环境监测和目标检测与追踪等领域发挥着至关重要的作用,但小型无人机的图像采集过程容易受风速/风向、复杂地形、电池容量、飞行姿态、飞行高度等自然或人为因素的影响。这些问题通常会导致捕捉到的场景重叠率低与图像非刚性畸变,在特征点提取过程中产生大量冗余点,增加了图像配准的难度。本文提出一种基于特征点的小型无人机图像配准方法,该方法的核心思想是在配准过程中识别冗余点,同时最大化可用内点数量。所识别的冗余点当作控制点,用于控制网格代图像的运动。最后通过最大化内点和合理移动控制点来恢复图像变换。本文使用50对小型无人机图像进行特征匹配和图像配准的实验,其中平均配准精度可达80.38%,并且本文方法在所有的情况下都优于5种当前流行算法。 展开更多
关键词 遥感 小型无人机 图像配准 冗余点剔除 动态SIFT阈值 动态高斯核
原文传递
快速定位的QR码校正方法 被引量：4
5
作者 王雄华 张昕 朱同林 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第8期2185-2190,共6页
针对传统的QR码校正算法在光照、拍摄角度影响下会导致低校正率、高运算量问题,提出一种基于图像特征的QR码校正算法。对图像二值化,在进行行扫描时引入冗余点剔除过程,准确获取条码左上、右上和左下3个顶点坐标,基于边界黑色像素点间... 针对传统的QR码校正算法在光照、拍摄角度影响下会导致低校正率、高运算量问题,提出一种基于图像特征的QR码校正算法。对图像二值化,在进行行扫描时引入冗余点剔除过程,准确获取条码左上、右上和左下3个顶点坐标,基于边界黑色像素点间隔抽样和斜率偏离度容错处理快速找到第4个顶点,采用逆投影变换完成图像的几何校正。该算法抗光照干扰能力强,具有较高的识别成功率,可以在多种不同光照条件下,对不同拍摄角度方向的图像进行定位校正。实验结果表明,该算法能有效提高QR码识别成功率,满足其实时性的需求。 展开更多
关键词 QR码 图像特征 冗余点剔除 斜率偏离度 几何校正
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磨削阶段大口径非球面拼接测量技术 被引量：3
6
作者 张东旭 杨平 +3 位作者 毕果 杨旭 叶世蔚 郭隐彪 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期22-29,共8页
为实现对磨削加工阶段大口径非球面光学元件的精密测量,提出一种基于坐标测量的多段拼接综合优化数据处理模型。基于多体系统理论、最小二乘原理建立两段面形轮廓拼接数学模型;提出基于曲率原理和非球面方程最小二乘拟合的冗余数据剔除... 为实现对磨削加工阶段大口径非球面光学元件的精密测量,提出一种基于坐标测量的多段拼接综合优化数据处理模型。基于多体系统理论、最小二乘原理建立两段面形轮廓拼接数学模型;提出基于曲率原理和非球面方程最小二乘拟合的冗余数据剔除数学模型;建立多段拼接的综合优化处理模型;利用Taylor Hobson轮廓仪对口径为176 mm的非轴对称非球面光学元件的3条母线进行分段测量试验并通过文中提出的数学模型进行数据拼接处理,试验结果表明,拼接测量结果与单次测量结果相比,误差最大值的平均值为0.25μm,最小值的平均值为–0.22μm,比该光学元件的面形峰-谷值2.77μm高出一个数量级,达到检测要求。试验结果证明所提多段拼接综合优化数据处理模型的正确性及有效性,该模型可以进行工程应用。 展开更多
关键词 大口径非球面 拼接测量 冗余数据剔除 综合优化处理
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优化K均值聚类在冗余特征剔除中的应用研究 被引量：2
7
作者 李丽敏 温宗周 宋玉琴 《计算机与数字工程》 2019年第11期2836-2840,共5页
机械故障诊断中,为了提高诊断可靠性,往往采用多个特征共同决策,由此产生多维特征问题,维数过多会导致计算复杂度提高,不利于诊断的实时性。诊断所用的多个特征中,有些特征之间的耦合比较严重,有些特征之间互斥性比较强,得出的结论是特... 机械故障诊断中,为了提高诊断可靠性,往往采用多个特征共同决策,由此产生多维特征问题,维数过多会导致计算复杂度提高,不利于诊断的实时性。诊断所用的多个特征中,有些特征之间的耦合比较严重,有些特征之间互斥性比较强,得出的结论是特征冗余严重。为了剔除冗余特征,凸显其他特征对于诊断的重要作用,并提高计算速度,论文提出将K均值聚类方法应用于冗余故障特征的剔除中,K均值聚类能够将具有相似特性的特征聚类到一起,并以聚类中心的形式选择出最能代表该类的特征,其他相似特征直接剔除掉。采用凯斯西楚大学轴承实验室的部分故障数据作为测试数据,实验结果表明利用该方法进行冗余特征的剔除后,对比PCA,LPP和LLE特征选择方法,该方法诊断精度最高,而且由于剔除了冗余特征,使得实时性得到了改进。 展开更多
关键词 K均值聚类 冗余特征剔除 SVM多分类 机械故障诊断
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基于多线程的音频设备上位机控制系统 被引量：2
8
作者 孙立婷 吕盼稂 +1 位作者 汪静姝 竺长安 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第10期216-219,共4页
设计一种音频设备的上位机控制系统,实现对多台音频设备的集中和远程控制。为了保证上位机在与设备通信的同时,能及时响应前台界面的用户操作,引入了多线程技术。同时,音频设备具有经常被持续、快速调节同一参数的特点,为解决在此情况... 设计一种音频设备的上位机控制系统,实现对多台音频设备的集中和远程控制。为了保证上位机在与设备通信的同时,能及时响应前台界面的用户操作,引入了多线程技术。同时,音频设备具有经常被持续、快速调节同一参数的特点,为解决在此情况下由于硬件通信速度有限而导致的设备滞后响应上位机用户操作的问题,设计了一种冗余命令剔除机制。该机制不仅有效地减少了通信占用的资源,而且更好地保证了用户对设备调节控制的实时性。 展开更多
关键词 多线程 音频设备 上位机 冗余命令剔除机制
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