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题名煤矿安全事故预警管理系统研究
被引量：2
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作者
马艳洁
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机构
沈阳职业技术学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2012年第3期265-267,共3页
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文摘
作为重要能源之一,煤炭在我国国民经济发展中占据着十分重要的地位,为确保工业的健康有序发展奠定了坚实的基础,同时也是实现新时期可持续发展战略目标的重要保障。我国的煤炭消费量较高,约占能源消费总量的3/4。为保证煤炭产业健康发展,必须确保矿井安全。文章主要对矿井安全系统中的煤与瓦斯突出、地下煤层重构及地表沉陷等方面的突变、再生核神经网络以及支持向量机等基本原理加以介绍。
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关键词
突变
再生核神经网络
支持向量机
断层面重构
地表沉陷
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Keywords
mutation
reproducing kernel neural network
support vector machine
fault planereconstruction
surface subsidence
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分类号
TD771
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名数学方法在安全预警系统中的应用
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作者
母丽华
杜红
刘华南
赵春燕
张太发
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机构
黑龙江科技学院理学院
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2012年第3期94-99,共6页
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基金
黑龙江省自然科学基金(A201015)
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文摘
利用矿区测井数据,基于再生核理论,构造了再生核神经网络,并将再生核神经网络的计算问题转化为求解线性方程组的问题.利用一种改进的中心线法重构采煤工作面,这种方法重构的曲面是连续的,与实际地质情况相符合,为地质情况的综合解释提供了新的依据.
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关键词
中心线
采煤工作面
再生核神经网络
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Keywords
center-line method
coalface
reproducing kernel neural network
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于再生核RBF神经网络的瓦斯突出预测系统
被引量：2
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作者
彭泓
王聪
王斌
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机构
中国矿业大学机电学院
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期1463-1466,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50874059)
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文摘
该设计的瓦斯突出预测系统由数据采集,数据传输和数据处理三部分组成;首先使用层次分析法和MATLAB选择出了瓦斯突出影响因素,然后使用TMS320C6713和PCI总线技术设计了数据采集和传输系统,同时采用再生核算法来进行RBF神经网络的训练,通过W12[a,b]空间插值逼近的方法,把RBF神经网络的训练转换为解线性方程组,最后使用LABVIEW,MATLAB和CCS混合编程实现了再生核RBF神经网络的训练和仿真以及TMS320C6713软件开发,准确地预测出了瓦斯突出。
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关键词
再生核RBF神经网络
瓦斯突出
PCI总线
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Keywords
reproducing kernel RBF neural networks gas outbursts PCI bus
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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