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数据融合技术在废弃弹药分类中的应用 被引量：1
1
作者 高巍 张伟伟 +1 位作者 赵海 王爱文 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第23期5513-5515,5520,共4页
为了对废弃弹药进行分类并安全处理,提出了基于数据融合技术的超声波检测弹体内部成份方法。应用超声检测仪采集大量弹体内部成份样本数据,运用数据融合技术建立神经网络融合模型,对超声波的首波、幅值、频率、增益等特征进行融和处理,... 为了对废弃弹药进行分类并安全处理,提出了基于数据融合技术的超声波检测弹体内部成份方法。应用超声检测仪采集大量弹体内部成份样本数据,运用数据融合技术建立神经网络融合模型,对超声波的首波、幅值、频率、增益等特征进行融和处理,从而判断弹药的种类。实验结果表明,该方法准确可靠,具有较高的推广应用价值。 展开更多
关键词 废弃弹药 人工神经网络 超声波 数据融合 内部成份
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