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基于气象因子的科尔沁右翼前旗草原鼠害预测模型研究
被引量:
2
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作者
董佳音
马亮
李琨
《现代农业科技》
2022年第18期73-75,83,共4页
本文基于气象因子,使用BP神经网络模型对内蒙古自治区科尔沁右翼前旗草原鼠害发生面积进行预测。结果表明:BP神经网络模型的预测效果良好,其精度高达91%以上,符合预测草原鼠害发生面积的业务要求。
关键词
草原鼠害
气象因子
BP神经网络模型
发生面积
内蒙古
科尔沁右翼前旗
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职称材料
题名
基于气象因子的科尔沁右翼前旗草原鼠害预测模型研究
被引量:
2
1
作者
董佳音
马亮
李琨
机构
内蒙古工业大学理学院
出处
《现代农业科技》
2022年第18期73-75,83,共4页
基金
内蒙古工业大学自然科学基金项目(ZZ201813)。
文摘
本文基于气象因子,使用BP神经网络模型对内蒙古自治区科尔沁右翼前旗草原鼠害发生面积进行预测。结果表明:BP神经网络模型的预测效果良好,其精度高达91%以上,符合预测草原鼠害发生面积的业务要求。
关键词
草原鼠害
气象因子
BP神经网络模型
发生面积
内蒙古
科尔沁右翼前旗
Keywords
grassland rodent damage
meteorological factor
BP neural network model
occurrence area
Horqin Right Front Banner Inner Mongolia
分类号
S443 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于气象因子的科尔沁右翼前旗草原鼠害预测模型研究
董佳音
马亮
李琨
《现代农业科技》
2022
2
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