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基于Gammatone滤波器组的内燃机气缸盖振动特性研究 被引量：4
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作者 钱思冲 向阳 +1 位作者 肖小勇 王校青 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期36-42,共7页
借助听觉模型已有的研究成果,提出了基于Gammatone滤波器组听觉模型对内燃机缸盖振动信号进行时频分析的新方法。根据柴油机本身的配气定时划分时频区域,提取能量百分比特征值,并采用RBF神经网络方法进行故障诊断与识别。对实测缸盖振... 借助听觉模型已有的研究成果,提出了基于Gammatone滤波器组听觉模型对内燃机缸盖振动信号进行时频分析的新方法。根据柴油机本身的配气定时划分时频区域,提取能量百分比特征值,并采用RBF神经网络方法进行故障诊断与识别。对实测缸盖振动信号的分析结果表明:新方法能够准确地对信号进行时间和频率定位,分析结果直观并能很好地描述信号中的中高频成分,进而快速提取诊断特征向量,并通过神经网络成功识别出内燃机的四种不同工作工况。 展开更多
关键词 内燃机 Gammatone滤波器组 内燃机振动信号 时频分析 能量百分比 RBF神经网络
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