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题名基于特征和空间信息的核模糊C-均值聚类算法
被引量：5
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作者
杨飞
朱志祥
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机构
西安邮电大学计算机学院
陕西省信息化工程研究院
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出处
《电子科技》
2016年第2期16-19,共4页
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文摘
针对传统FCM算法处理噪声图像时存在去噪性能差、聚类时间长、分割效果不佳等问题。文中通过拟合核聚类算法和传统的FCM算法,产生一种使用内核诱导距离取代欧式距离的核函数FCM算法,并推导出利用样本特征和空间信息的核FCM聚类算法,通过大量的对比测试,得出文中算法较传统FCM算法在图像的分割和去噪时间上减少约68%,峰值信噪比相比传统FCM算法提高了约10%。证明优化后的算法具有更好的抗噪性与鲁棒性。
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关键词
FCM
内核诱导距离
核聚类
鲁棒性
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Keywords
FCM
kernel induced distance
kernel clustering
robustness
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进FCM的冲压件缺陷图像分割算法
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作者
张玉杰
高晗
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机构
陕西科技大学电气与控制工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期342-351,共10页
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基金
陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-213)
陕西省教育厅服务地方专项计划项目(23JC004)
西安市科技计划项目(23GXFW0001)。
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文摘
在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对上述问题,提出一种改进的FCM算法。采用内核诱导距离中的简单两项代替传统的欧氏距离,将原有的空间像素映射到高维特征空间,提高线性可分概率和计算速度;利用图像像素之间的空间相关性,通过引入改进的马尔可夫随机场对FCM目标函数进行修正,提高算法的抗噪能力以及分割精度;采用秃鹰搜索(BES)算法确定FCM的初始聚类中心,提高算法的收敛速度,同时避免算法陷入局部极值的情况。为验证改进FCM算法的性能,选取划分熵、划分系数、Xie_Beni系数以及迭代次数作为评价指标,并与近年来先进的图像分割算法进行对比。实验结果表明,改进FCM算法具有更好的抗噪能力,能得到更好的缺陷分割效果,对工业生产中的冲压件缺陷检测有一定的应用价值。
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关键词
模糊C均值聚类
工业应用
冲压件缺陷
内核诱导距离
马尔可夫随机场
秃鹰搜索算法
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Keywords
Fuzzy C-Means(FCM)clustering
industrial applications
stamping defects
kernel induced distance
Markov random field
Bald Eagle Search(BES)algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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