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题名团粒结构分析法:一种复杂数据分析方法
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作者
姜懋
张永光
刘卓军
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机构
中国科学院大学
中国科学院数学与系统科学研究院
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出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2024年第2期143-151,共9页
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文摘
数据里变量之间存在复杂联系,传统的数理统计方法已经不能解决问题,很多实际问题对数据处理提出了更高的要求.针对具有维度高,变量之间关联复杂,群组效应显著等特征的复杂数据提出了一个新的复杂数据处理方案:通过分析数据各变量之间的关联关系,找出具有群组效应的若干变量构成的变量簇,称其为团粒.为了有效地发现团粒,还提出了GC算法,用以获取若干具有群组效应的变量组.在发现团粒以后,通过分析团粒内部变量之间的相互关联,得到了反映团粒特征的内核变量.并通过实例分析说明该方法能有效地分析复杂数据变量之间的关联性.
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关键词
复杂数据
团粒
群组效应
GC算法
团粒结构
内核变量
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Keywords
complex data
granules
group effect
GC algorithm
granule structure
kernel variables
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O212.1
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名一种动态更新LINUX内核变量的实现方法
被引量：5
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作者
田玉凤
王沁
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机构
北京科技大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2003年第11期52-55,共4页
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文摘
在进行LINUX内核嵌入式开发时,经常使用内核启动过程中读取静态配置文件内容的方式对内核某些变量进行初始化,当静态配置文件改动时,只有重启内核,新配置才能生效。由此,提出一种动态更新内核变量的方法,使内核不需要重启便可以意识到配置的变化。
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关键词
LINUX
内核变量
文件系统
操行系统
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Keywords
PROC file system
embedded development in LINUX kernel
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分类号
TP316.81
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名Windows内核变量定位与应用研究
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作者
车生兵
易文
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机构
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
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出处
《电子测量技术》
2015年第5期27-32,共6页
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文摘
Windows内核变量是内存分析过程中经常需要使用到的数据,但是由于Windows操作系统的封闭性,定位到Windows内核变量的位置非常困难。前人提出了一些内核变量定位的方法,但是在实验后发现,结果并不尽人意。针对这一现状,在前人的算法上进行了改进,提出一种基于虚拟地址转换的算法,使得可以准确定位内核变量位置。另外,也提出了一个基于Windows XP全新的内核变量快速定位方法。最后,以内核变量MmPhysicalMemoryBlock的应用为例,提出了基于MmPhysicalMemoryBlock的内存数据快速导出算法。实验结果表明,2个内核变量定位算法能准确的定位内核变量,内存数据快速导出算法也能准确完整的导出需要的内存数据。
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关键词
内核变量定位
内存取证
MmPhysicalMemoryBlock
内存分析
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Keywords
locate Windows kernel variables
memory forensic
MmPhysicalMemoryBlock
memory analyze
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分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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