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题名具有量子行为的协同粒子群优化算法
被引量：23
- 1
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作者
周頔
孙俊
须文波
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期582-586,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60474030)
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文摘
以分布估计算法(EDA)的角度,从理论上指出,具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)本质上是EDA算法与原始粒子群算法(SPSO)的综合.针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题,将协同搜索策略引入传统的QPSO算法,提出了具有量子行为的协同粒子群优化算法(MQPSO).通过实验确定了最适合MQPSO算法的通信频率以及子种群大小.实验结果表明,该算法较QPSO及SPSO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索精度,其优势在高维优化问题中更为明显.
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关键词
分布估计算法
具有量子行为的粒子群优化算法
协同搜索策略
通信频率
子种群大小
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Keywords
estimation of distribution algorithm
quantum-behaved particle swarm optimization
cooperative search strategy
communication frequency
size of sub-swarm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于二进制具有量子行为的粒子群算法的多边形近似
被引量：3
- 2
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作者
周頔
孙俊
须文波
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第8期2030-2032,共3页
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文摘
提出了适合二进制搜索空间的具有量子行为的粒子群优化算法(BQPSO)。在二进制环境中重新定义粒子的位置向量及距离向量,调整了QPSO算法的进化公式。用二进制具有量子行为的粒子群算法求解平面数字曲线的多边形近似,解决了传统BPSO算法中粒子搜索范围受限的问题。用2条通用benchmark曲线进行测试,结果表明,该算法较BPSO加快了收敛速度,在相同的容忍误差和迭代次数下找到了更少顶点的多边形。
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关键词
具有量子行为的粒子群优化算法
二进制编码
多边形近似
形状描述
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Keywords
Quantum-behaved Particle Swarm optimization （QPSO） algorithm
binary encoding
polygonal approximation
shape representation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名QPSO算法在非线性观测器设计中的应用
被引量：1
- 3
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作者
周丹
须文波
孙俊
陈伟
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第4期246-248,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60474030)
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文摘
具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optim ization,QPSO)算法是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optim ization,PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法。提出了运用QPSO算法设计的非线性观测器方法。该方法属于滚动时域估计方法,利用具有量子行为的粒子群算法优化获得系统状态的最优估计。仿真结果显示该方法对初始条件不敏感,具有很强的跟踪能力。
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关键词
具有量子行为的粒子群优化算法
非线性观测器
滚动时域观测器
状态估计
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Keywords
QPSO（quantum-behaved particle swarm optimization）
nonlinear observers
moving horizon observers
state estimation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP273.5
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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