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题名QPSO算法求解无约束多目标优化问题
被引量:7
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作者
管芳景
须文波
孙俊
张春燕
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第14期3285-3287,3290,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60474030)
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文摘
在分析了用基于目标加权的PSO算法(WAPSO)的基础上,研究了利用基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)来解决多目标优化问题。提出了基于目标加权的QPSO算法(WAQPSO),利用WAQPSO算法解决无约束的多目标优化问题,通过典型的多目标测试函数实验,验证了该算法解决无约束多目标问题的有效性。
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关键词
粒子群优化(PSO)
目标加权
多目标优化
无约束优化
具有量子行为的微粒群优化算法
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Keywords
particle swarm optimization (PSO)
weighted aggregation
multi-objective optimization
unconstraint optimization
quantum-behaved particle swarm optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于向量求值的QPSO算法在多目标优化中的应用
被引量:1
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作者
管芳景
须文波
孙俊
薛桢
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期46-48,107,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60474030)。
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文摘
在分析了VEGA和VEPSO解决多目标问题的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)解决多目标问题,并提出一种基于向量求值的QPSO多目标优化算法,即VEQPSO。在VEQPSO算法中改进了粒子的进化公式,通过典型的多目标测试函数所做的实验,验证了该算法解决多目标问题的有效性。
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关键词
VEGA
VEPSO
多目标优化
具有量子行为的微粒群优化算法
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Keywords
VEGA
VEPSO
muhi-objective optimization
quantum-behaved particle swarm optimization algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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