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一种预测群体用户访问行为的算法
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作者 刘清华 黄明和 +1 位作者 唐权华 王渊 《计算机技术与发展》 2014年第2期59-62,66,共5页
在电子商务发展中,商家需要理解用户访问网站的行为,为用户提供个性化服务,从而吸引用户购买商品。挖掘用户访问网站的行为是商家一个急需解决的问题,通过对Web日志进行挖掘是解决该问题的重要研究方法。提出了网页兴趣信息素的新概念,... 在电子商务发展中,商家需要理解用户访问网站的行为,为用户提供个性化服务,从而吸引用户购买商品。挖掘用户访问网站的行为是商家一个急需解决的问题,通过对Web日志进行挖掘是解决该问题的重要研究方法。提出了网页兴趣信息素的新概念,它是由页面相对浏览时间和点击率构建而成,利用兴趣信息素设计了基于蚁群算法的群体用户访问路径挖掘算法,根据挖掘结果预测用户访问行为。实验结果表明,兴趣信息素可以有效地预测用户的兴趣变化,能准确地反映用户访问模式,提高了预测群体用户访问行为的准确率。 展开更多
关键词 访问行为 兴趣信息素 蚁群算法 WEB日志挖掘
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云计算平台下基于信息共享空间模式的图书馆管理技术研究 被引量:11
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作者 张红艳 《现代电子技术》 北大核心 2019年第17期180-182,186,共4页
针对云计算环境下的图书馆信息资源共享管理问题,提出一种基于信息共享空间模式的资源管理和搜索方法。首先对图书馆的信息共享空间实体分布进行设计;然后采用以信息资源共享为目的的分布式对等网络对云平台中的资源节点进行管理,并对... 针对云计算环境下的图书馆信息资源共享管理问题,提出一种基于信息共享空间模式的资源管理和搜索方法。首先对图书馆的信息共享空间实体分布进行设计;然后采用以信息资源共享为目的的分布式对等网络对云平台中的资源节点进行管理,并对资源搜索过程进行分析;最后引入个体兴趣信息素对传统资源搜索方法进行改进。实验结果表明,相比洪泛搜索算法和K随机游走搜索算法,提出的资源兴趣搜索算法可以有效实现图书网络资源搜索,并具有较高的准确率和响应速度。 展开更多
关键词 图书馆管理 信息资源共享 云计算 信息共享 资源搜索 个体兴趣信息素
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