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基于艾宾浩斯遗忘曲线的个性化推荐算法 被引量：4
1
作者 周子愉 《电子制作》 2018年第4期83-84,69,共3页
数据量日益庞大的互联网大背景下,本文介绍了个性化推荐中的协同过滤推荐的基本原理,着重就目前各推荐系统未能很好的考虑到人的兴趣会随时间发生变化这一问题,提出了基于时间遗忘曲线的个性推荐算法,将兴趣的变化与人的遗忘曲线进行类... 数据量日益庞大的互联网大背景下,本文介绍了个性化推荐中的协同过滤推荐的基本原理,着重就目前各推荐系统未能很好的考虑到人的兴趣会随时间发生变化这一问题,提出了基于时间遗忘曲线的个性推荐算法,将兴趣的变化与人的遗忘曲线进行类比,根据用户浏览比重,列出推荐内容比重算法公式,使测定结果和真实情况更接近。 展开更多
关键词 推荐算法 协同过滤 遗忘曲线 兴趣保持量
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