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题名基于灰色关联分析的作者相似度算法对比研究
被引量：3
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作者
席崇俊
丁思媛
徐珍珍
梁玉秀
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机构
中国科学技术信息研究所
北京信息科技大学信息管理学院
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出处
《情报探索》
2021年第3期18-25,共8页
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文摘
[目的/意义]作者相似度研究是探测学科知识结构、挖掘潜在合作关系的重要基础。[方法/过程]本文拟构建作者的关键词—文献2模矩阵,通过研究矩阵对应的灰度图像之间的相似性来判定作者相似性,并利用灰色关联理论计算基于合著关系和基于关键词的作者相似度,最后进行实证分析,对比三种作者相似性结果。[结果/结论]实验表明:基于关键词—文献矩阵的作者相似度研究可以减少因作者发文量不同及高频关键词的使用带来的影响,同时可以放大作者间研究内容的差异性与相似性,能较为准确地反映作者的相似度。
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关键词
作者相似度
关键词-文献
合著关系
灰色关联
不变矩
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Keywords
author similarity
keywords-documents
co-author relationship
grey relation
invariant moment
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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题名结构信息增强的文献分类方法研究
- 2
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作者
安波
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机构
中国社会科学院民族学与人类学研究所
中国科学院软件研究所
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出处
《农业图书情报学报》
2023年第3期15-24,共10页
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基金
国家自然科学基金项目“知识增强的中文复述识别关键技术研究”(62076233)
国家社会科学基金项目“藏汉双语藏文古籍知识图谱构建研究”(22BTQ010)。
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文摘
[目的/意义]针对传统文献分类方法未能充分利用文献结构信息的问题,本文提出使用关键词-文献图网络构建文献之间的结构信息,并用于增强传统基于文献内容的分类方法。[方法/过程]本文借助图卷积神经网络建模关键词-文献图数据,学习文献在图网络中的节点表示。同时使用Bert+BiLSTM学习文献的内容表示。然后,我们将文献的节点表示与内容表示进行拼接,得到融合文献结构信息和文本语义信息的表示,并基于该表示开展文献分类。[结果/结论]实验结果表明,文献的结构信息能够提升文献分类的性能,但单一的结构信息并不能很好地实现文献分类。通过错误分析,我们发现模型在处理包含新兴交叉科学和新概念的文献时容易出现分类错误,表明模型在处理这类数据时还有一定的局限性,是未来需要继续优化的方向。
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关键词
文献分类
图卷积神经网络
关键词-文献图
语义关联
知识组织
自然语言处理
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Keywords
literature classification
graph convolution network
keyword-literature graph
semantic association
knowledge organization
natural language processing
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名试析CNKI的微观结构
被引量：1
- 3
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作者
顾东蕾
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机构
中国药科大学
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出处
《现代情报》
北大核心
2008年第4期183-185,214,共4页
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文摘
本研究通过剖析CNKI的微观结构,实例列举出CNKI应用实践中出现的问题。指导用户的检索和查询,为CNKI的进一步改进提供建设性的建议。CNKI在引文链接方面做到引文完全和引文深化;
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关键词
引文
知识元
关键词链引文献群
共词网络
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Keywords
citation
knowledge unit
literature duster by keyword link
cowork network
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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