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改进TEXT-RANK算法在网络新闻关键词抽取中的研究
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作者 蓝传锜 蓝 爽 宋 倩 《信息产业报道》 2024年第9期0197-0199,共3页
提出一种改进 TEXT-RANK 算法,并将其应用在网络新闻关键词抽取中。本文首次把图模型算法应用在关键词抽 取工作中,并对 TEXT-RANK 算法进行了改进。在文本预处理中,根据网络新闻文本中新词汇、专有名词多的特征,使用 CRF 和 MaxEnt 融... 提出一种改进 TEXT-RANK 算法,并将其应用在网络新闻关键词抽取中。本文首次把图模型算法应用在关键词抽 取工作中,并对 TEXT-RANK 算法进行了改进。在文本预处理中,根据网络新闻文本中新词汇、专有名词多的特征,使用 CRF 和 MaxEnt 融合的命名实体识别方法,对 TEXT-RANK 算法的投票机制进行了改进。经实验发现,改进后的 TEXT-RANK 算法可以有效提高关键词抽取的准确率。 展开更多
关键词 TEXT-RANK 网络新闻 关键词抽
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